在许多情况下,来自其他答案的解决方案是次优的(因为只有在计算点之后没有对图进行任何更改时它们才有效).

更好的解决方案是使用专门设计的ConnectionPatch：

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import ConnectionPatch

import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(10,5))

ax1 = fig.add_subplot(121)

ax2 = fig.add_subplot(122)

x,y = np.random.rand(100),np.random.rand(100)

ax1.plot(x,y,'ko')

ax2.plot(x,y,'ko')

i = 10

xy = (x[i],y[i])

con = ConnectionPatch(xyA=xy, xyB=xy, coordsA="data", coordsB="data",

axesA=ax2, axesB=ax1, color="red")

ax2.add_artist(con)

ax1.plot(x[i],y[i],'ro',markersize=10)

ax2.plot(x[i],y[i],'ro',markersize=10)

plt.show()