大家在面试数据分析岗或其他岗位的时候，时常会被问到一些SQL题，我今天就将常被问到的一些SQL题及答案整理下，给大家做个参考！

案例所使用的表为：

（一）各种连接函数的区别？

（1）inner join

内连接。返回两个表的交集。根据两个表共有的列来匹配其中的行，强调只有两个表中共有的行对应的行才能匹配出来。

SELECT 

tips：inner可以省略不写，可以连接后再去重，但是这么做的话，执行下来比较低，我们一般在做表连接之前，先去重。

（2）left join

左连接。以左表为基准，若右表中的对应行不满足条件，则结果会将右表中的这些值以null的形式匹配进来。（right join就是以右表为基准，和left join是相对应的）

SELECT 

tips：如果需要的是左表独有的数据，可以使用where条件来过滤掉为null的值。

（3）cross join

交叉连接，结果是笛卡尔积，就是第一个表符合查询条件的行数乘以第二个表中符合查询的行数。

（4）full join（MySQL中没有，所以我没实现）

全连接。若左表有的数据，而右表中没有，而右表中有的数据，而左表中没有，这种情况会在结果中以空值的形式匹配出来。

tips：虽然MySQL中不支持全连接，但是可以使用union all来实现的。

（二）排序窗口函数？

row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数的作用都是返回相应规则的排序序号。

（1）row_number()

为查询出来的每一行记录都会生成一个序号，依次排序且不会重复。

语法：row_number() over(partition by 字段1 order by 字段2) # 字段1是分组的字段名称

（2）rank()

使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名排下一个，rank函数生成的序号有可能是不连续的，即排名可能为1，1，3，是跳跃式排名，有两个第一名时接下来就是第三名。

语法：rank() over(partition by 字段1 order by 字段2)

（3）dense_rank()

dense_rank函数在生成序号时是连续的，当出现相同排名时，将不跳过相同排名号，有两个第一名时仍跟着第二名，即排名为1，1，2这种。

语法：dense_rank() over(partition by 字段1 order by 字段2)

（三）on和where的区别？

数据库在连接多张表返回记录的时候，都会生成一个中间临时表。

（1）内连接：使用on或者where没有区别，过滤条件放在on或where中，其返回的结果是一样的。

（2）外连接（以左连接为例）：

a. on是在生成临时表时使用的条件，不管on的条件是否为真，都会返回左表中的全部记录。

b. where是在临时表生成之后，再对临时表进行过滤的条件，这时已经没有left join的含义了，条件不为真的就全部过滤掉。

（四）主键和外键的区别？

（1）主键：是一张表中能够确定一条记录的唯一标志（数据库中的一条记录中有若干个属性，若某个属性组具有唯一标识一条记录的特性，那么该属性组就可以作为一个主键）。

（2）外键：用于和另外一张表进行关联。例如，A字段是A表中的主键，那么出现在B表中的A字段能够作为B表的外键，实现A，B表的连接查询。

（五）如何连接多个select？

（六）字符串常见操作函数？

（七） IN/EXIST的联系和区别？

这部分内容我写在了一个牛客网上的SQL题里了

（八）数据倾斜是什么？怎么解决？

大量相同的key被分配到同一个区内，一个节点承受着巨大的压力，而其他节点计算完毕后一直在等这个忙碌的节点，拖累了整体的计算时间，效率非常低。

如何解决？

• 使用小表在左，大表在右的，使用/ + map join(table) / 连接，假设表A为小表，B为大表

# 

• 连接之前先用group by去重，尽量避免使用distinct
• 如果是由空值导致的数据倾斜，需要先过滤掉空值

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