SpringBoot 整合 Redis 哨兵机制_02

文章目录

      • 1. maven依赖
      • 2. RedisConfig
      • 3. RedisUtils
      • 4. application.yml
      • 5. 单元测试
      • 6. redis客户端查看

1. maven依赖

  <!--redis Start--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- redis lettuce 依赖commons-pool  --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!--redis End-->

2. RedisConfig

package com.gblfy.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/**** redis配置类**/
@Configuration
public class RedisConfig {@Bean@SuppressWarnings("all")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// key采用String的序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// hash的key也采用String的序列化方式redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// valuevalue采用jackson序列化方式redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的value采用jackson序列化方式redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);//开启事务支持redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}

3. RedisUtils

package com.gblfy.utils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** Redis工具类** @author 共通组* @date 2019年2月25日*/
@Component
public final class RedisUtils {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// =============================common============================/**** 指定缓存失效时间** @param key  键* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 根据key 获取过期时间** @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/**** 判断key是否存在** @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 删除缓存** @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/**** 普通缓存获取** @param key 键* @return 值**/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/**** 普通缓存放入** @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败**/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 普通缓存放入并设置时间** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败**/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 递增** @param key   键* @param delta 要增加几(大于0)* @return**/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/**** 递减** @param key   键* @param delta 要减少几(小于0)* @return**/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================/**** HashGet** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值**/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/**** 获取hashKey对应的所有键值** @param key 键* @return 对应的多个键值**/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/**** HashSet** @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败**/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** HashSet 并设置时间** @param key  键* @param map  对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败**/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败**/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败**/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 删除hash表中的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null**/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/**** 判断hash表中是否有该项的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在**/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/**** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回** @param key  键* @param item 项* @param by   要增加几(大于0)* @return**/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/**** hash递减** @param key  键* @param item 项* @param by   要减少记(小于0)* @return**/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================/**** 根据key获取Set中的所有值** @param key 键* @return**/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/**** 根据value从一个set中查询,是否存在** @param key   键* @param value 值* @return true 存在 false不存在**/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 将数据放入set缓存** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数**/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/**** 将set数据放入缓存** @param key    键* @param time   时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数**/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0)expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/**** 获取set缓存的长度** @param key 键* @return**/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/**** 移除值为value的** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数**/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/**** 获取list缓存的内容** @param key   键* @param start 开始* @param end   结束 0 到 -1代表所有值* @return**/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/**** 获取list缓存的长度** @param key 键* @return**/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/**** 通过索引 获取list中的值** @param key   键* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return**/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/**** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return**/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return**/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return**/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return**/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 根据索引修改list中的某条数据** @param key   键* @param index 索引* @param value 值* @return**/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/**** 移除N个值为value** @param key   键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数**/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}
}

4. application.yml

server:port: 80
spring:profiles:active: sentinel

application-sentinel.yml

#哨兵
spring:redis:sentinel:master: mymasternodes:- 192.168.0.114:26379- 192.168.0.114:26380- 192.168.0.114:26381lettuce:pool:### 最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认8max-active: 8### 最小空闲连接  默认8min-idle: 0### 连接池中的最大空闲连接 默认8max-idle: 8### 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）max-wait: -1ms### 连接超时时间（毫秒）timeout: 60000mspassword:

5. 单元测试

package com.gblfy;import com.gblfy.entity.User;
import com.gblfy.utils.RedisUtils;
import com.google.gson.Gson;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.collections.MapUtils;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Slf4j
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisApplicationTests {@Autowiredprivate RedisUtils redisUtils;@Testpublic void contextLoads() {System.out.println("测试单元测试是否可用！");}/*** 存储String类型 key value*/@Testpublic void testStr() {redisUtils.set("String1", "str");log.info("String1: {}", redisUtils.get("String1"));}
}

6. redis客户端查看

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/520351.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

mysql慢查询日志分析工具比较_MySQL慢查询日志总结 日志分析工具mysqldumpslow

mysql慢查询日志分析工具比较_MySQL慢查询日志总结 日志分析工具mysqldumpslow

慢查询日志概念MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录&#xff0c;它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句&#xff0c;具体指运行时间超过long_query_time值的SQL&#xff0c;则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10&#xff0c;意思是运行10S以上的…
阅读更多...
北大教授张大庆：无线感知，让你变老也优雅

北大教授张大庆：无线感知，让你变老也优雅

受访者 | 张大庆记者 | 胡巍巍出品 | CSDN&#xff08;ID&#xff1a;CSDNnews&#xff09;在国内高校中&#xff0c;北大的校庆日很特殊——5月4日。这一天&#xff0c;也是青年节。北大&#xff0c;是五四运动的策源地。100年来&#xff0c;“爱国、进步、民主、科学”的五四…
阅读更多...
揭秘阿里云EB级大数据计算引擎MaxCompute

揭秘阿里云EB级大数据计算引擎MaxCompute

日前&#xff0c;全球权威咨询与服务机构Forrester发布了《The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018》报告。这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案&#xff08;Cloud Data Warehouse&#xff0c;简称CDW&#xff09;的测评。报告对云数仓的当前产品功能、…
阅读更多...
SpringBoot整合Redis 主从复制_02

SpringBoot整合Redis 主从复制_02

文章目录1. maven依赖2. RedisConfig3. RedisUtils4. application.yml5. 单元测试6. redis客户端查看1. maven依赖 <!--redis Start--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis<…
阅读更多...
idea 找不到 Free MyBatis plugin

idea 找不到 Free MyBatis plugin

idea 找不到 free mybatis plugin 可以使用mybatisX替换&#xff1a; 插件安装成功后&#xff0c;重启idea。
阅读更多...
mysql malloc lib_CVE-2016-6662-MySQL ‘malloc_lib’变量重写命令执行分析 | CN-SEC 中文网...

mysql malloc lib_CVE-2016-6662-MySQL ‘malloc_lib’变量重写命令执行分析 | CN-SEC 中文网...

摘要今天有个关于MySQL的漏洞被披露出来&#xff0c;编号CVE-2016-6662。该漏洞主要涉及到 mysqld_safe 脚本中在加速/处理内存时会采用 “malloc_lib”变量作为辨别标记选择性加载(preload方式)比如tcmalloc之类的malloc库。不幸的的是这个变量可以被my.cnf所控制&#xff0c;…
阅读更多...
TPC-C中跑赢Oracle的OceanBase，最近有何惊艳？

TPC-C中跑赢Oracle的OceanBase，最近有何惊艳？

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦&#xff01;作者 | 晶少责编 | 阿秃出品 | CSDN云计算&#xff08;ID&#xff1a;CSDNcloud&#xff09;就在一年一度震撼人心的双11前夕&#xff0c;有消息称前段时间火爆到瞬间刷屏的OceanBase已经完成了Oracle模式的研发&#xff0c;助力银行…
阅读更多...
亚马逊计划明年推出云游戏服务，紧追微软谷歌；华为GaussDB数据库推出双分布式架构；腾讯擎天5G智慧灯杆助智慧城市服务升级……...

亚马逊计划明年推出云游戏服务，紧追微软谷歌；华为GaussDB数据库推出双分布式架构；腾讯擎天5G智慧灯杆助智慧城市服务升级……...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦&#xff01;嗨&#xff0c;大家好&#xff0c;重磅君带来的【云重磅】特别栏目&#xff0c;如期而至&#xff0c;每周五第一时间为大家带来重磅新闻。把握技术风向标&#xff0c;了解行业应用与实践&#xff0c;就交给我重磅君吧&#xff01;重…
阅读更多...
万豪数据泄漏门再敲警钟 酒店集团7步安全建议

万豪数据泄漏门再敲警钟 酒店集团7步安全建议

​​11月30日&#xff0c;万豪酒店官方发布消息称&#xff0c;多达5亿人次预订喜达屋酒店客人的详细个人信息可能遭到泄露。万豪国际在调查过程中了解到&#xff0c;自2014年起即存在第三方对喜达屋网络未经授权的访问&#xff0c;但公司直到2018年9月才第一次收到警报。 万豪…
阅读更多...
八年技术加持，性能提升10倍，阿里云HBase 2.0首发商用

八年技术加持，性能提升10倍，阿里云HBase 2.0首发商用

阿里云HBase 2.0成长手记&#xff0c;含着金汤匙出身 HBase本身是一个分布式存储、数据库引擎&#xff0c;可以支持千万的QPS、PB级别的存储&#xff0c;这些都已经在生产环境验证&#xff0c;并且在阿里得以验证。 早在2010年开始&#xff0c;阿里巴巴集团开始研究并把HBase…
阅读更多...
不得不看之跳槽加薪利器：2019需求最旺盛的十大IT技能

不得不看之跳槽加薪利器：2019需求最旺盛的十大IT技能

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦&#xff01;作者 | 新技术 新商业责编&#xff5c;阿秃2018年岁末&#xff0c;中国互联网IT职场掀起一股裁员风暴&#xff0c;为所有的码农和IT专业人士敲响了警钟&#xff0c;要想职场顺风满帆&#xff0c;就应当及早预判热点&#xff0c;规划…
阅读更多...
阿里云马劲：保证云产品持续拥有稳定性的实践和思考

阿里云马劲：保证云产品持续拥有稳定性的实践和思考

对所有的技术人员来说&#xff0c;业务可靠性提升是一个系统工程&#xff0c;涉及网络管理、IDC管理、服务器管理、交付管理、变更管理、故障管理、监控管理、预案管理、根因分析、容量规划、容灾演练、标准化建设、集成测试、泛操作管理、权限管理、数据安全管理等方方面面&am…
阅读更多...
实战：基于 Spring 的应用配置如何迁移至阿里云应用配置管理 ACM

实战：基于 Spring 的应用配置如何迁移至阿里云应用配置管理 ACM

最近遇到一些开发者朋友&#xff0c;准备将原有的Java Spring的应用配置迁移到 阿里云应用配置管理 ACM 中。迁移过程中&#xff0c;遇到不少有趣的问题。本文将通过一个简单的样例来还原迁移过程中遇到的问题和相关解决思路&#xff0c;以期达到和读者交流的目的。 什么样的配…
阅读更多...
华为豪投20亿！3年培养100万AI人才，网友不服！

华为豪投20亿！3年培养100万AI人才，网友不服！

近日&#xff0c;华为20亿奖励员工的新闻频频刷屏。其中20亿奖金不是面向所有的华为员工&#xff0c;20亿奖金包涉及到的是研发体系、造AI芯片和建设生态的员工。从5G开始部署以来&#xff0c;华为获得了来自全球各地运营商的订单&#xff0c;签订了40多个5G商用合同。另外华为…
阅读更多...
RAM SSO功能重磅发布 —— 满足客户使用企业本地账号登录阿里云

RAM SSO功能重磅发布 —— 满足客户使用企业本地账号登录阿里云

阿里云RAM (Resource Access Management)为客户提供身份与访问控制管理服务。使用RAM&#xff0c;可以轻松创建并管理您的用户&#xff08;比如雇员、企业开发的应用程序&#xff09;&#xff0c;并控制用户对云资源的访问权限。 对云资源的信息安全保护与风险控制能力是企业成…
阅读更多...
SQLServer AlwaysOn在阿里云的前世今生

SQLServer AlwaysOn在阿里云的前世今生

缘起 早在2015年的时候&#xff0c;随着阿里云业务突飞猛进的发展&#xff0c;SQLServer业务也积累了大批忠实客户&#xff0c;其中一些体量较大的客户在类似大促的业务高峰时RDS的单机规格&#xff08;规格是按照 内存CPUIOPS 一定比例分配&#xff0c;根据底层资源不同都会有…
阅读更多...
构建企业数字化转型协同力有多难？青云发布workly.ai誓要解决这些棘手的问题！...

构建企业数字化转型协同力有多难？青云发布workly.ai誓要解决这些棘手的问题！...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦&#xff01;相信大部分人都经历过办公中的手忙脚乱与无所适从&#xff0c;每天面对无数的任务与工作本就是一项挑战&#xff0c;而在办公中面对不同终端协同工具&#xff0c;所带来的那些令人头疼的密码、来不及回复的信息与邮件、繁琐的办公流…
阅读更多...
阿里云高级技术专家带你全面了解云主机性能评测

阿里云高级技术专家带你全面了解云主机性能评测

钱超&#xff0c;花名西邪&#xff0c;阿里云高级技术专家&#xff0c;超12年老阿里&#xff0c;是云主机性能领域的知名专家。 在目前的云计算测评领域&#xff0c;很多性能测评存在营销的包装&#xff0c;容易引起误导&#xff1a;比如用瞬时性能引导读者得出结论&#xff0…
阅读更多...
阿里云HBase携X-Pack再进化，重新赋能轻量级大数据平台

阿里云HBase携X-Pack再进化，重新赋能轻量级大数据平台

一、八年双十一&#xff0c;造就国内最大最专业HBase技术团队 阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用&#xff0c;从最初的淘宝历史交易记录&#xff0c;到蚂蚁安全风控数据存储。持续8年的投入&#xff0c;历经8年双十一锻炼。4个PMC&#xff0c;6个committ…
阅读更多...
2018阿里云双12年终大促主会场全攻略

2018阿里云双12年终大促主会场全攻略

2018阿里云双12年终大促活动已经于12月7日正式开启&#xff0c;从已开放的活动页面来看&#xff0c;活动分为两个阶段&#xff1a; 12月7日-12月23日的拉新返现阶段和12月24日-12月28日的TOP100英雄榜PK阶段。 活动核心亮点&#xff1a; 老会员拉新可享25%返现最高2.5万奖金&a…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023