通过阿里云K8S Ingress Controller实现路由配置的动态更新

简介

在Kubernetes集群中,Ingress作为集群内服务对外暴露的访问接入点,其几乎承载着集群内服务访问的所有流量。我们知道,Nginx Ingress Controller是Kubernetes社区很重要的一个子项目,其内部主要依托于高性能的负载均衡软件Nginx,将Kubernetes Ingress资源对象实时地自动化转换为Nginx配置规则来对外提供期望的授权访问入口。

现实问题

当随着Kubernetes集群中部署的微服务越来越多,对外暴露的路由规则越来越复杂,服务后端Endpoint变化的越来越频繁,那么对应地都会引起Nginx Ingress Controller组件内Nginx配置文件的变化越来越频繁;而我们知道,任何一行Nginx配置的变化,都需要Reload Nginx才能生效,这在变化频率较低的场景下索性还能接受,但在高频率变化的场景下就会引起Nginx的频繁Reload。

而Nginx频繁Reload带来的问题,这已是一个老生常谈的话题了,其问题本质主要还是源于Nginx本身最初的架构设计模型:

一般在Linux服务器中,我们会配置使用Nginx的EPOLL多进程模式;当我们修改了Nginx配置文件后,需要通过

nginx -s reload

命令来重新热加载新的Nginx配置规则;

当Nginx Master进程接收到reload signal后,其会从指定路径重新加载新的Nginx配置文件内容,并校验配置规则的有效性,若检验为有效的配置文件,则会依据新的配置文件中的worker_processes值fork出指定数量的新的Nginx Worker进程,此时新fork出来的子进程完全继承了父进程的内存数据ngx_cycle(其包含了新的解析后的Nginx配置规则),同时将配置中的每一个Listen Socket FD注册到内核的EPOLL事件监听中,此时这些新的Nginx Worker进程可以接收处理来自客户端的请求;

同时Nginx Master进程会发送QUIT signal通知老的Nginx Worker进程平滑退出,当老的Nginx Worker进程接收到QTUI信号后,将其之前注册到EPOLL中的监听Event移除,至此不再接收处理新的客户端请求,并依据老配置文件中设置的worker_shutdown_timeout值来设置定时器,然后继续处理完已接收的客户端请求;若在worker_shutdown_timeout之前处理完已有的客户端请求,则自动退出,若未处理完,则被强制Kill退出,此时就会导致该客户端请求响应异常。

因此,对于在高频率变化的场景下,Nginx频繁Reload会带来较明显的请求访问问题:

  1. 造成一定的QPS抖动和访问失败情况
  2. 对于长连接服务会被频繁断掉
  3. 造成大量的处于shutting down的Nginx Worker进程,进而引起内存膨胀

动态更新

为缓解Nginx频繁Reload带来的影响,我们需要通过动态更新的方式来加载Nginx配置规则,即在不Fork新Nginx Worker进程的情况下来实时更新已加载到内存中的Nginx配置规则。

首先我们看下Nginx的配置文件样式,主要包含下面几部分配置章节:

# 1. main configuration
daemon off;
worker_processes 4;events {# 2. event configurationmulti_accept        on;worker_connections  1024;use                 epoll;
}http {# 3. http main configurationaccess_log /var/log/nginx/access.log;error_log  /var/log/nginx/error.log;upstream {# 4. upstream configurationserver 0.0.0.1;}server {# 5. server configurationserver_name _ ;listen 80 default_server;location / {# 6. location configurationproxy_pass http://upstream_balancer;}
}

而在Kubernetes集群中,一个Ingress资源对象主要被解析映射到Nginx的HTTP Main Block、Server Block、Upstream Block和Location Block等章节的配置规则上,因此我们可以将这几部分频繁变化的配置内容以Shared Memory的方式统一维持在内存中,同时在Ingress Controller内部暴露出管控端口,通过API的方式来实时管理Nginx路由规则配置:

当K8S Ingress Controller监控到集群内Ingress及相关联的资源发生变化时,均可通过Internal API将最新的Nginx配置规则推送到统一的共享内存配置中,而不用再通过Reload Nginx的方式来使新配置生效,至此当Nginx处理任何新接收的客户端请求时,都可以基于最新的共享内存中的配置进行规则匹配和路由转发;

配置说明

1、目前阿里云容器服务Kubernetes集群中最新版本的Nginx Ingress Controller组件默认已开启Upstream的动态更新,同时支持应用服务的灰度发布和蓝绿发布功能,具体配置说明可参考这里;

我们可以通过如下命令来查看当前共享内存中的Nginx Upstream的配置列表:

kubectl -n kube-system exec -it <NGINX-INGRESS-CONOTROLLER-POD-NAME> -- curl http://127.0.0.1:18080/configuration/backends

2、同时也支持HTTPS证书的动态更新,可通过修改nginx-ingress-controller deployment的如下参数配置来开启Nginx Ingress Controller的证书动态更新:

- args:- /nginx-ingress-controller- --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration- --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services- --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services- --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io- --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/nginx-ingress-lb- --enable-dynamic-certificates=true  ### 添加该配置- --v=2

当开启HTTPS证书的动态更新后,Ingress的TLS证书都统一维护在Nginx的共享内存中,我们可通过如下命令来查看当前共享内存中配置的证书列表:

kubectl -n kube-system exec -it <NGINX-INGRESS-CONOTROLLER-POD-NAME> -- curl http://127.0.0.1:18080/configuration/certs

3、进一步地我们也支持Nginx Server和Location配置的动态更新,可通过修改nginx-ingress-controller deployment的如下参数配置来开启Nginx Ingress Controller的Server和Location的动态更新:

- args:- /nginx-ingress-controller- --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration- --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services- --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services- --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io- --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/nginx-ingress-lb- --enable-dynamic-certificates=true  ### 添加该配置- --enable-dynamic-servers=true ### 添加该配置,同时也要enable-dynamic-certificates- --v=2

同样地,当我们开启了Nginx Ingress Controller的Server动态更新后,所有Nginx Server和Location的配置都统一维护在共享内存中,我们同样可以通过如下命令来查看当前共享内存中的Server配置列表:

kubectl -n kube-system exec -it <NGINX-INGRESS-CONOTROLLER-POD-NAME> -- curl http://127.0.0.1:18080/configuration/servers

注意说明:当开启Server的动态更新特性后,部分Ingress Annotation配置暂不支持,正在逐步优化支持中,相应地您可直接通过ConfigMap方式来进行配置;


原文链接
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