根据Gartner的预计，全球非关系型数据库（NoSQL）在2020~2022预计保持在30%左右高速增长，远高于数据库整体市场。

阿里云数据库HBase版也是踏着技术发展的节奏，伴随着NoSQL和大数据技术的兴起和发展，从2010年开始研究和发展。时光荏苒，日月如梭，转眼九年时间，在阿里云上直接开放提供服务也有1年多时间，并在去年的12月份全新发布X-Pack，将单一的HBase演进到一个完整的数据处理平台的能力。我们注意到还有很多同学和客户不清楚HBase X-Pack是什么，什么场景下合适选择HBase X-Pack。

首先我们先来看下HBase X-Pack的定位：

HBase X-Pack是基于HBase及HBase生态构建的低成本一站式数据处理平台。
HBase X-Pack支持：HBase API(包括RestServerThriftServer)、关系Phoenix SQL、时序OpenTSDB、全文Solr、时空GeoMesa、图HGraph、分析Spark on HBase，是阿里云首个支持多模式的分布式数据库，且协议100%兼容开源协议。
HBase X-Pack实现数据从处理、存储到分析全流程闭环，让客户用最低成本实现一站式数据处理。

接下来一起来梳理一下阿里云HBase X-Pack关键能力，一起看看选择阿里云HBase X-Pack的十个理由。

理由一：一体化数据处理平台，提供一站式能力

企业数字化转型时代，业务越来越复杂，需要一个平台可以提供一站式处理能力。传统大数据各个组件非常多，各个组件分层发展，给扩展性带来非常大的便利，但同时也引入了非常高的技术门槛，云HBase X-Pack通过集成Spark，Solr，HBase，时序，时空，图等组件，打通各个组件之间的数据同步，通过数据工作台提供统一一体化交互式的操作体验，实现计算、存储、分析、检索、机器学习五位一体的一站式能力，极大的降低了使用门槛，轻松上手，同时提供全托管的服务，避免各种复杂的运维和技术坑。

云HBase X-Pack详细的能力可以访问云HBase的帮助，里面有各个能力详细的介绍：

理由二：深厚的技术积累

企业决策选择云服务，最核心的一个因素就是降低TCO，最看重的核心因素就是背后的技术力量，服务能力。
阿里云HBase X-Pack经过9年的发展，积累强大的专家团队，目前拥有国际认证7个committer，4个PMC，拥有国内独一无二的技术实力。
我们拥有集团超过万台的服务经验，对各种异常场景，数据可靠性，可用性，性能，数据迁移各个方面有全套的服务和工具。

理由三：独家企业版本，以及最新2.0版本

阿里云HBase提供的版本是经过、千锤百炼的企业版本，在稳定性和性能上远胜于开源的版本，并且全球首家提供最新2.0版本。关于阿里云HBase发展历程，可以看这里详细介绍：https://yq.aliyun.com/articles/601531。阿里云HBase和开源版本的关键区别，可以查看：
https://help.aliyun.com/document_detail/49502.html。

理由四：开发效率最高的数据库

Gartner在2017年数据库厂商推荐报告中就明确指出多模是发展趋势阿里云新发布X-Pack更是将多模推上新高度，KV的基础上，同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型。
我们知道，大数据时代，业务多样性是大数据的本质之一，强制使用单一模型只会降低生产效率，HBase X-Pack提供KV、SQL、时序、时空、图丰富的多模多模能力，帮助客户可以根据不同的业务选择不同的数据处理模型，支持业务灵活选择，从而实现最高效率的开发和生产。

理由五：做成本最低的数据库

HBase诞生于Google的bigtable论文，天然是为了存储海量互联网数据而诞生，低成本能力是其天然的属性。云HBase X-Pack在继承HBase自身能力的同时，为了给客户节省成本做了很多努力。体现在内核，整体方案各个方面，主要有：

云HBase版本的内核是经过优化的，性能平均高出自建版本30%~300%：
如果对性能有要求的场景，就可以节省更少的CPU资源，获取更大的效果，具体可以参考https://yq.aliyun.com/articles/198654。
齐全的产品形态，满足各种业务场景，提供最高性价比：
HBase X-Pack支持单节点，集群版本，跨可用区/跨地域双集群版本，满足用户从测试，生产环境，高可用各种使用环境，平衡能力和成本，提供高性价比的选择，具体可以参考https://help.aliyun.com/document_detail/71538.html。
提供数据全生命周期管理功能，数据冷热分离，存储成本下降3.5倍：
很多场景里面，数据有冷热的需求，我们提供不同的存储介质，包括OSS，本地盘，云盘，高性能云盘，帮助客户实现最佳的存储成本，详细的可以看下https://yq.aliyun.com/articles/646983。
客户基于ECS自建，存储选择云盘，hdfs副本数天然是3副本：
HBase服务通过和云盘深度集成2副本就可以同样的性能和可靠性。在存储上天然节省1/3，详细的可以访问https://yq.aliyun.com/articles/646983。
全托管服务，提供代维，99.9%的SLA：
运维在日常数据库工作中占了很大的比重，而且数据库的稳定性关系到整个系统，牵一发和动全身，云HBase X-Pack提供全托管的服务，给客户节省运维费用，以及极大的避免故障带来的损失。
提供一体化的方案节省成本：
云HBase X-Pack通过把各个组件深度集成和融合，通过组合各个产品之间的能力，给很多场景带来增效，解决了性能瓶颈的同时，带来成本的下降。这里举2个典型的例子：

很多人工智能，多媒体场景，在线教育里面，大量图片、小视频文件。传统的使用方法都是存在OSS里面，OSS天然并发和时延处理能力有限，同时读写都是要收费的，读写次数越多，费用越高，使用HBase X-Pack没有这部分的费用，可以解决性能的瓶颈的同时，带来综合成本的降低。
碰到非结构化数据查询的诉求时，大家一般会想起ES。ES适合文本查询，入库会比较差（一般就几百条/S），查询函数也有限。HBase X-Pack通过支持Solr完全补齐了文本查询的能力。同时Phoneix+solr组合结合了HBase和搜索的两者的优势，在吞吐和并发上有优势。对SQL的易用性也有优势。尤其是在新零售等场景，一张表中混杂结构化字段和非结构化字段，可以根据需求，自动创建索引，融合两者的优势。倒排膨胀率很高，入库会极速下降。大部分客户只是部分字段有模糊查询的需求，ES强制所有的用单一技术。Phoneix非常适合并发高的查询，条件不多。搜索技术补充了索引技术，适合各种条件。通过结合phoneix+solr成功平滑查询和存储性能，提高性能的同时，存储成本也下降几倍，非常适合结构化+非结构化混合的场景。

理由六：力争做最好用的数据处理平台

HBase主要提供在线查询能力，沉淀下来的数据需要使用Spark来做复杂分析，HBase X-Pack中的Spark为了让用户更便捷的做数据处理，产品上面提供了以下能力：

1）数据工作台：支持交互式、作业管理、工作流、资源管理、元数据管理，从测试、开发、上线一站式开发体验
2）spark内置connector：一键关联hbase、mongo、redis、rds等集群，免去调试的烦恼，更加便捷的分析其他数据库的数据
3）支持多语言：可以选择习惯的语言进行编程
4）可维护性：支持小版本升级、监控、报警，免去Spark集群维护
5）离线数仓能力：一键归档在线库rds、polardb、mongo、hbase、cassandra数据到Spark数仓
6）成本：集群默认存储为集群版本HDFS，同时支持数据存储在oss降成本

使用HBase X-Pack Spark能够构建业界成熟的一体化数据处理平台，支撑推荐、风控、离线数仓、实时处理及计算、大数据运营、日志分析、去oracle复杂分析等业务场景：

理由七：数据可靠性作为重中之重

对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的，如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的。2016 IDC的报告表示数据的备份（data-protection）和数据恢复（retention）是NoSQL的最基础的需求之一，阿里云NoSQL数据库也一直把怎么保障客户的数据安全放在首位。
以云HBase为例，传统数据库备份恢复的能力都是TB级别，在交易等场景下面是足够的，但面向大数据场景就捉襟见肘了。云HBase通过垂直整合高压缩、内核级优化等能力，将备份恢复的量级成功推高百倍以上，做到百TB级别甚至更高，让客户在大数据量场景下也无后顾之忧。
云HBase支持全量（备份集）备份、全量（备份集）恢复、增量（实时）备份、增量（时间点）恢复完整备份恢复能力。

理由八：单集群3个9高可用，双集群4个9高可用

HBase通过内核加固，一系列自动运维修复工具，单集群可以提供3个9的可用性，为了满足很多场景下面更高可用性的要求，云HBase支持跨可用区或者跨地域双集群主备同步，可以让多个HBase集群保持同步关系。在一个集群出现故障的时候，迅速地将业务切换至另外一个集群从而避免故障。HBase主备之间数据的同步基于异步链路实现，遵循最终一致性协议，典型的主备同步延迟在200ms左右。

理由九：大量场景验证，久经考验

阿里云HBase从10年上线以来，在阿里集团内部久经考验，超过12000台服务器，单集群超过2000台的规模应用。
云HBase自发布以来，通过丰富的能力，优秀的全托管能力，全面超越同类产品的技术能力得到金融、社交、多媒体、新零售、车联网网、制作业、政企等等多个行业，多上千个客户的信赖，积累了大量的使用经验。欢迎我们的新老客户访问首页获取更多的信息：