作者 | Zubair Hassan
译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙
封图| CSDN 下载于视觉中国
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
如今，企业大多利用大数据的方法进行决策和管理。
不足为奇，任何行业的数据营销在很大程度上都依赖于数据的使用。然而，由于非结构化数据无法通过传统算法进行分析，可以使用大数据的方式来解决一些业务问题。
某些行业通过大数据来实现业务增长并提高收入。通过大数据改善客户服务的主要行业包括医疗、电信、零售、健身、旅游、金融、娱乐、银行等。接下来，让我们更深入地了解大数据服务是如何帮助行业来提高它们的利润的。
医疗保健
医疗保健公司正在利用大数据和认知计算，从病人的病史和各部门医生的处方中获取有价值的见解。大数据解决方案通过收集并解析这些信息有助于识别有风险的患者，从而有助于改善治疗，减少患者再入院。
零售业
零售行业通过大数据为客户提供个性化的体验。数据驱动的广告和销售正在帮助服装和食品行业提供出色的服务。此外，为了更好地体验店内服务，这些公司可能会使用传感器和Wi-Fi接入来追踪谁来过店内，以及他们在店内停留了多长时间。通过社交媒体，可以获得数以万计的数据，以提高营销和质量。
远程通信
电信服务提供商正在利用大数据服务在几分钟内索引数千个文档、图像等信息。这有助于呼叫中心客服代表快速有效地解决客户问题。大数据的使用有助于电信公司减少呼叫处理时间，最终降低人工成本，提高效率。
制造业
制造业通常在成品库存的生产和避免超支等方面面临挑战。在大数据的帮助下，企业根据客户的个性、偏好和天气条件，生产以客户为中心的产品。以客户为中心的产品不仅满足客户的需求，而且公司降低了超支的费用，从而达到他们的商业目标。
健康
大数据也可以直接服务客户。体育和健身公司正在借助大数据咨询服务实现认知计算，为客户提供健身帮助。健身应用是认知计算在健身行业的一个主要例子。这些健身应用程序通常通过收集用户的锻炼、卡路里消耗和心跳数据来帮助客户实现健身目标，从而起到“虚拟教练”的作用。
银行业
银行可以通过大数据咨询服务收集数据并进行分析，从而提高客户对网上银行的参与度。此外，客户代表可以通过分析客户对特定服务的情感及其产生的收入，来提供更个性化的客户服务。
在网上银行应用程序的帮助下，客户可以更容易地使用服务，银行可以收集更多有用的数据，以促进他们的服务和未来的客户体验。
保险
像uniquesoftwaredev.com这样的大数据咨询服务也在帮助保险公司。在认知计算的帮助下，处理复杂索赔所需的时间从两天减少到了几分钟。
此外，大数据可以帮助公司识别和消除欺诈。因此，大数据帮助保险公司成为一个更有利可图和以客户为导向的公司。
金融
大数据技术也是大型汽车制造商解决方案不可避免的融资手段。大数据帮助金融部门在几分钟内了解数百万个客户。该系统将来自公共和内部的非结构化数据组合在一起，并以用户的实际需求为中心显示所有重要信息。
根据收集到的信息，团队成员可以向客户提供更全面的信息，同时维护数据安全。
政府
美国的一个州政府利用大数据咨询来改善为公民提供的服务。在认知计算的帮助下，市民能够搜索大量的文档和信息。
这使得政府官员可以节省时间和体力，以满足人们一对一的服务。此外，政府通过获取公民数据帮助减少犯罪和腐败问题。
出行
旅游公司正在利用大数据服务来提升客户体验。通过大数据，导游团队可以获取关于客户的有价值的数据，包括食物和座位偏好、过敏和以往的旅行历史，从而提供以客户为中心的个性化服务。
重要的竞争优势
随着每天数据量的激增，企业为客户提供个性化服务的机会越来越多。作为回报，企业也会获得很好的创收。
为了更好的利用大数据服务，行业必须实现数据收集分析和认知计算来处理非结构化数据。反之，那些不能充分利用认知计算和大数据服务的行业可能会面临陷入困境的风险。
原文：https://readwrite.com/2019/12/30/the-impact-of-using-big-data-in-industries-today/
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