背景
闲鱼目前已经是国内最大的闲置物品交易平台，每天都有数以千万计的用户过来闲鱼，以C2C交易为主。在闲鱼里面，用户的C2C购物频率其实是很低的，而纯粹地逛商品feed流是一件挺无聊的事情。在业务上做加法，突破闲鱼用户增长缺少抓手的困境，将业务与玩法深度结合到一起，提升用户参与积极性和活跃度，同时让更多没来过闲鱼的用户对闲鱼产生兴趣。
思路
玩法是什么？
玩法不是一种业务类型，它是作为一种能力去赋予具体的业务。
在我理解上来看，玩法像是游戏里面的打怪升级，产品（游戏规则制定者）制定了整个游戏生命周期的规则，用户（游戏参与者）通过完成一个个的任务来获得升级和即时奖励，游戏过程中不仅用户能玩得爽，而且对游戏本身来说，用户游戏等级越高，用户对游戏的粘性越强。
举例来说，在用户浏览feed商品流的时候，当浏览了5个宝贝时弹出宝箱，用户打开宝箱可获得现金红包；对挂出很久仍未卖出的宝贝，去引导用户降价，在宝贝售出后赠与用户一张“回血宝卡”即现金回血。也就是说，产品设置一套玩法规则（一系列的任务编排组合），用户行为触发任务上报，任务达成时发放奖励。
我们再来看看，设计一个这样的玩法体系需要哪些功能支撑？
1、支持不同人群投放不同的玩法策略。
2、支持分桶做ABtest。
3、支持不同人群编排设计不同的任务。
4、在用户达到任务触发条件时，能够上报任务并更新用户的任务列表进度。
5、支持积分兑换权益。
6、数据反馈。
系统设计
玩法是由一系列的任务组合而成，在任务的设计上，它是自由的，可以是有序的组合，也可以是无序的。比如说，A人群当天登录闲鱼，先去到某个兴趣鱼塘签到，再发帖子且点赞数超过1个，就自动弹出宝箱，获取积分，并能拿积分换取免费送商品，这是有序的任务编排组合；假如说A人群发帖和签到的顺序不分先后，只要完成全部子任务就算达成目标任务，这就是无序的任务组合。
我们设计的玩法体系，产品可以对任务进行编排设计，运营可以针对性地进行各种玩法实验策略，对不同人群投放不同玩法，对玩法命中人群进行分桶AB测试，并获得即时反馈数据，辅助业务决策，组合成一整个快速优化迭代地玩法策略闭环。
赋能运营
在玩法体系中，产品是玩法规则制定者，运营则是架起用户和玩法之间地桥梁，负责将玩法的效益最大化。对运营来说，我们构建了一条完整的实验通道：
1、人群圈选。每个玩法对应的受众是不一样的。打个比方，假如玩法目标在于提升留存率，对于高活人群来说活跃率已经足够高了，在这基础上投入现金红包激励，能够带来的活跃增量就很少，对应的ROI（投入产出比）就很低了，所以像浏览feed开宝箱的玩法，我们会投放给中低活人群。但针对引导发布商品的玩法策略“回血宝卡”，就适合投放给对应的发布高活人群。
2、分桶AB Test。针对同一个玩法，我们希望能快速地找到这个玩法地最佳策略组合。像浏览feed开宝箱的玩法，就有很多个因子的组合可能性（1个宝箱或n个宝箱、是否自动帮用户打开宝箱、feed个性化的方案等等），每个因子对于用户留存都存在影响，通过分桶测试，我们能快速验证哪种组合的效果是最优的。
3、及时地数据反馈。各个玩法下发到对应人群中的对应分桶实验结果，运营都能及时从回流的数据中得到反馈。
效果
上述玩法体系已经在为闲鱼多个玩法场景提供能力支持，像边逛边赚钱、流量宝卡、回血宝卡、百币夺宝等，其中百币夺宝的参与率达到了70%多，用户活跃率相比提升了30%左右。
既丰富了闲鱼的娱乐性，让用户除了在闲鱼完成商品交易之外，还能做一些有趣的事情，增强了用户对闲鱼的粘性，又能够赋能运营，建立一条实验通道，验证运营各种业务决策，减少试错成本，并为闲鱼整体的业务决策方向提供非常大的辅助。
未来
上述文章介绍了一个简易的玩法体系设计思路，其中很多能力依赖了团队内部其他同学努力的成果，比如：任务系统、积分系统和权益系统。
目前玩法体系依然存在两个局限性，还有较多可以优化的点：
1、固定的产品场景。未来我们希望玩法可以覆盖到整个闲鱼APP，甚至渗透到小程序、快应用等端外投放的场景。
2、实验方法论沉淀。经历了多个玩法开发之后，发觉运营在使用技术提供的实验能力时，缺乏明确的放量节奏和AB节奏，未来我们希望能沉淀出一套方法论，或者是一些工具，来辅助这条通道更加高效和合理化。
3、数据工具化和可视化。目前每开发一个玩法，都需要投入开发资源去做数据报表，未来我们希望在玩法数据这块做更多地抽奖和沉淀，以及提供可视化的能力。
闲鱼目前除了C2C交易，还有很多其他分支业务，比如说免费送、闲鱼币、回收、鱼塘、租赁租房等等，我们相信，玩法的多样性跟用户粘性是呈正相关的，在技术上满足一个优良的螺旋式上升的快速实验闭环，将会在未来给闲鱼、给用户创造更多的价值。
原文链接
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