KAFKA SpringBoot2 Nacos 消息异步发送和消费消息（进阶篇）

文章目录

- - - - 一、基础集成
      - 1. 技术选型
        2. 导入依赖
        3. kafka配置
        4. auto-offset-reset 简述
        5. 新增一个订单类
        6. 生产者（异步）
        7. 消费者
        8. kafka配置类
        9.单元测试
        9. 效果图
        10. 源码地址
        11.微服务专栏

一、基础集成

1. 技术选型

软件/框架	版本
jdk	1.8.0_202
springboot	2.5.4
kafka server	kafka_2.12-2.8.0
kafka client	2.7.1
zookeeper	3.7.0

2. 导入依赖

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency>

3. kafka配置

properties版本

spring.application.name=springboot-kafka
server.port=8080
# kafka 配置
spring.kafka.bootstrap-servers=node1:9092# producer 配置
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 生产者每个批次最多方多少条记录
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 生产者一端总的可用缓冲区大小，此处设置为32M * 1024 * 1024
spring.kafka.producer.buffer-memory=33544432# consumer 配置
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.group-id=springboot-consumer-02
# earliest - 如果找不到当前消费者的有效偏移量，则自动重置向到最开始
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# 消费者的偏移量是自动提交还是手动提交，此处自动提交偏移量
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 消费者偏移量自动提交时间间隔
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000

yml版本项目内部配置

server:port: 8002
spring:application:# 应用名称name: ly-kafkaprofiles:# 环境配置active: devcloud:nacos:discovery:# 服务注册地址server-addr: nacos.server.com:8848config:# 配置中心地址server-addr: nacos.server.com:8848# 配置文件格式file-extension: yml# 共享配置shared-configs:- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

nacos-config 服务端配置

在这里插入代码片

4. auto-offset-reset 简述

关于
auto.offset.reset 配置有3个值可以设置，分别如下：

earliest：当各分区下有已提交的 offset 时，从提交的 offset 开始消费；无提交的 offset时，从头开始消费；
latest：当各分区下有已提交的 offset 时，从提交的 offset 开始消费；无提交的 offset 时，消费新产生的该分区下的数据；
none: topic 各分区都存在已提交的 offset 时，从 offset 后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的 offset，则抛出异常;
默认建议用 earliest, 设置该参数后 kafka出错后重启，找到未消费的offset可以继续消费。

而 latest 这个设置容易丢失消息，假如 kafka 出现问题，还有数据往topic中写，这个时候重启kafka，这个设置会从最新的offset开始消费, 中间出问题的哪些就不管了。

none 这个设置没有用过，兼容性太差，经常出问题。

5. 新增一个订单类

模拟业务系统中，用户每下一笔订单，就发送一个消息，供其他服务消费

package com.gblfy.kafka.entity;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.time.LocalDateTime;@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {/*** 订单id*/private long orderId;/*** 订单号*/private String orderNum;/*** 订单创建时间*/private LocalDateTime createTime;
}

6. 生产者（异步）

package com.gblfy.lykafka.provider;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.gblfy.common.constant.KafkaTopicConstants;
import com.gblfy.common.entity.Order;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;import java.time.LocalDateTime;/*** Kafka生产者** @author gblfy* @date 2021-09-28*/
@Service
public class KafkaProvider {private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(KafkaProvider.class);@Autowiredprivate KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;public void sendMessage(long orderId, String orderNum, LocalDateTime createTime) {// 构建一个订单类Order order = Order.builder().orderId(orderId).orderNum(orderNum).createTime(createTime).build();// 发送消息，订单类的 json 作为消息体ListenableFuture<SendResult<String, String>> future =kafkaTemplate.send(KafkaTopicConstants.KAFKA_MSG_TOPIC, JSONObject.toJSONString(order));// 监听回调future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {@Overridepublic void onFailure(Throwable e) {log.info("发送消息失败: {}", e.getMessage());}@Overridepublic void onSuccess(SendResult<String, String> result) {RecordMetadata metadata = result.getRecordMetadata();log.info("发送的主题:{} ,发送的分区:{} ,发送的偏移量:{}  ",metadata.topic(), metadata.partition(), metadata.offset());}});}
}

7. 消费者

package com.gblfy.lykafka.controller;import com.gblfy.lykafka.provider.KafkaProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.time.LocalDateTime;@RestController
@RequestMapping("/kafka")
public class KafkaProviderController {@Autowiredprivate KafkaProvider kafkaProvider;@GetMapping("/sendMQ")public String sendMQContent() {kafkaProvider.sendMessage(0001, "10", LocalDateTime.now());return "OK";}
}

通过 @KafkaListener注解，我们可以指定需要监听的 topic 以及 groupId, 注意，这里的 topics 是个数组，意味着我们可以指定多个 topic，如：@KafkaListener(topics = {“topic-springboot-01”, “topic-springboot-02”}, groupId = “group_id”)。

注意：消息发布者的 TOPIC 需要保持与消费者监听的 TOPIC 一致，否者消费不到消息。

8. kafka配置类

package com.gblfy.common.constant;public class KafkaTopicConstants {//kafka发送消息主题public static final String KAFKA_MSG_TOPIC = "topic-springboot-01";// kafka消费者组需要和yml文件中的 kafka.consumer.group-id的值保持一致public static final String KAFKA_MSG_TOPIC_GROUP = "springboot-consumer-02";
}

9.单元测试

新建单元测试，功能测试消息发布，以及消费。

package com.gblfy.kafka;import com.gblfy.kafka.controller.KafkaProvider;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest
class KafkaSpringbootApplicationTests {@Autowiredprivate KafkaProvider kafkaProvider;@Testpublic void sendMessage() throws InterruptedException {// 发送 1000 个消息for (int i = 0; i < 1000; i++) {long orderId = i+1;String orderNum = UUID.randomUUID().toString();kafkaProvider.sendMessage(orderId, orderNum, LocalDateTime.now());}TimeUnit.MINUTES.sleep(1);}
}