【新冠疫情】5G到底能为抗疫做点啥，这篇文章终于讲清楚了

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3月24日，工信部网站发布关于推动5G加快发展的五方面18条措施，其中包括推动“5G+医疗健康”创新发展。

文中指出，要开展5G智慧医疗系统建设，搭建5G智慧医疗示范网和医疗平台，加快5G在疫情预警、院前急救、远程诊疗、智能影像辅助诊断等方面的应用推广。进一步优化和推广5G在抗击新冠肺炎疫情中的优秀应用，推广远程体检、问诊、医疗辅助等服务，促进医疗资源共享。

今年新冠疫情爆发后，远程会诊、智能医护机器人等多种5G用例被迅速投入到抗疫阻击战中，已初显5G价值。本次工信部发文被业界看作是2020年中国5G发展的“总纲领”，毫无疑问，5G智慧医疗将是我国5G下一步的工作重点。

但有一个问题，在抗疫中我们看到的一些5G用例都是零散的，没有系统性地描绘出5G对整体抗疫能发挥多大价值。这让很多人如同“盲人摸象”，对5G抗疫和5G智慧医疗的认识很片面，甚至还有人认为这不过是噱头而已，并没有多大实用价值。

那么，5G到底能为抗疫做点啥呢？

日前，vivo 通信研究院院长秦飞在《人民邮电报》发表了一篇“5G赋能2019-nCoV防疫系统”的仿真推演文章，权威通信专家的解读给人一种恍然大悟之感。

先让我们来到抗疫现场，以下这些新闻事件估计大家都非常熟悉：

人感染病毒，隐瞒行程，还频繁外出活动，结果连累千人隔离，甚至令全城的抗疫努力付之东流。
没有口罩无法出门，无法出门又无处购买口罩，请问先有鸡还是先有蛋？小区门口争论起了这个千古难题。
疫情发生后，为了更好收治患者，武汉火速建成火神山、雷神山医院，让人惊叹“中国速度”。

…

针对以上这些事件，5G能帮上什么忙呢？

秦飞的文章在假设5G已大规模商用的前提下，5G能够赋予疫情防控很多技术能力：

5G智能终端可及时监测人体体征参数，构建个人健康标签，并上报疑似患者，从而有效缩短确诊时间。
5G亚米级室内外定位能力可精准追踪疑似病例的位置和运动轨迹，提高密切接触者的识别准确率。
5G+AI医疗、5G超高清视频远程会诊可提升医疗效率。
5G无人机可自动投放口罩、消毒液等防护物资，减少交叉感染，控制病毒传播。
5G无人驾驶救护车可缩短救治时间。

基于上述5G能力，构建了一个5G赋能疾控系统。该系统在5G终端和网络能力的支持下，打通了公安、运营商、疾控中心、医院、急救中心、社区和个人。

5G赋能疾控系统

当疫情发生后，5G赋能疾控系统向所有5G手机推送并安装疾控客户端软件，通过5G手机以及个人佩戴的手表、手环等实时监测和采集用户体征参数，初筛疑似患者、密切接触者等，并设定5G健康标签作为市民出行、上班复工的健康依据。

经公安部授权，将去除用户身份信息后的位置轨迹，体征检测数据等构成大数据库，在充分保护个人隐私的前提下，提供给疾控专家系统等模块使用。

疾控专家系统基于大数据分析判断用户是否疑似，并汇报给疾控决策指挥中心。

疾控指挥中心立刻远程通知疑似用户防护隔离，并联动社区联防中心通过5G无人机为隔离用户配送口罩、消毒液、隔离服等防护物资。

若进一步分析发现疑似用户与确诊患者有过密切接触史，则立刻通知床位等医疗资源充足的医院收治该用户。

疾控急救中心基于用户位置和目标医院位置，派出5G无人急救车收治该用户。

若该用户在医院确诊，则进一步通过系统排查出所有与该患者有过密切接触史的用户，并联动各社区联防系统执行单独隔离。

对于确诊患者，多地专家通过5G远程会诊系统、5G+AI智慧医疗系统，为患者给出最佳治疗方案。

仿真结果显示，引入5G赋能疾控系统后，在持健康标签人员不停工状态下，密切接触者成功识别概率达98%，感染人员从具备传播性到收治时间压缩到2-8小时内。相比原有的系统，引入5G后，即使不停工，疫情大约在30多天得到控制，总计新感染350人，远少于原有停工状态下1700人的感染人数，如下图。

这一推演研究表明，利用5G大连接、高速率、准确定位、智能体征监测、5G无人机和5G无人车等能力，借助客户端软件完善联防联控机制，5G赋能疾控系统能够有效提高密切接触者识别准确性、缩短确诊和收治隔离时间，从而助力控制疫情蔓延，并支持复产复工，提高社会生产效率。

秦飞的推演研究系统性地说清楚了5G在抗疫中发挥的作用，透射出5G对未来整个社会发展的重要性，这不禁让人思绪蔓延，5G将如何进一步提升包括医疗领域在内的整个社会的运转效率？

继续以这次疫情为引子。众所周知，当大规模自然灾害发生后，比如瘟疫疾病、台风、地震等，往往会引发网络拥塞，且在灾后的混乱状态下很难精准高效地分发应急物资，严重影响抗灾效率。

想象一下这个时候5G能发挥怎样的作用呢？

5G网络连接密度高达100万设备/平方公里，5G R16室内定位精度达3-10米，R17更是要把室内定位精度提升到20-30厘米左右，这意味着可基于5G大连接和更精准的定位能力，建设全国联网的“防灾仓库”，当灾情发生时，可避免网络拥塞，可迅速高效调配联网的头盔、急救帐篷、食品等物资到各个避难所。

同时，5G+4K/8K超高清视频+AI分析可实现机器视觉超越人类视觉，实现更广域的监测，可实时识别和及时应对城市火灾、交通拥堵、安全事故等突发事件。

以日本为例，这个国家地震频发，且在人口老龄化、资源紧张、大城市病等方面都走在了世界前列，因此他们在对5G解决社会问题方面上的研究非常重视。

尽管日本5G商用步伐较慢，但日本总务省早就向社会各界广泛征集了5G普遍需求和用例建议，并指出5G将解决以下社会问题：

人口老龄化严重，劳动力分布不均

年轻劳动力大量涌入城市，农业劳动力人口老龄化严重，农业生产力下降。同时，城市里从事蓝领工作的劳动力也老龄化严重，比如29岁以下的建筑工人仅占约10％。因此需要5G无人机、5G自动操作等用例来提升生产力。

医疗、教育等资源分布不均

城市医疗资源紧张，负担大，而偏远乡村得不到及时的医疗服务，需通过5G+4K高清视频来实现5G远程会诊， 5G+可穿戴设备+AI分析来提升医疗和预防效率，以及通过 5G救护车来缩短医治响应时间等。

城市与乡村教育水平差距大，城市内不同区域的教育水平同样相差较大，大量学生、成人难以接受更优质的教育或再教育，需通过5G VR等应用让人们不出家门也能接收到如亲临现场般的远程教育。

“大城市”病日益严重

城市人口高度密集，带来了交通拥堵、出行时间浪费、交通事故增加等问题，给人们的工作、学习、购物、生活等带来诸多不便，还增加了社会成本，因此需5G使能车联网、自动驾驶和自动化购物等，提升交通效率，解决人们出行难、购物难等问题。

大规模自然灾害频发

面对频繁的大规模自然灾害，亟需5G大带宽和大连接能力来进一步完善防灾、减灾系统。

这些案例表明5G对使能未来社会高效运转至关重要。在本次疫情发生后，5G热成像测温、5G医护机器人、5G远程会诊等“5G+医疗健康”应用在抗疫战中已初显身手，同时，居家远程工作、远程教育兴起，相信随着5G商用普及，未来将有更多、更普遍的5G用例应用于防灾减灾，应用于社会方方面面，大幅提升社会运转效率。