搭建 ELK 集群 kafka filebeat kibana logstash zookeeper elasticsearch

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文章目录

          • 一、前置准备
            • 1. 部署总览
            • 2. 技术选型
            • 3. 全局配置
            • 4. 软件下载
            • 5. 操作声明
          • 二、jdk安装
            • 2.1. 上传
            • 2.2. 解压
            • 2.3. 设置环境变量
          • 三、zk集群
            • 3.1. 上传
            • 3.2. 解压
            • 3.3. 创建目录
            • 3.4. 编辑配置
            • 3.5. 添加配置
            • 3.6. myid
            • 3.8. 关闭防火墙
            • 3.9. 启动zk
            • 3.10. 监控状态
            • 3.11. 效果图
          • 四、kafka集群
            • 4.1. 上传
            • 4.2. 解压
            • 4.3. 数据目录
            • 4.4. 修改kafka的配置文件
            • 4.5. 依次启动kafka
          • 五、 验证集群
            • 5.1. 创建topic
            • 5.2. 启动生产者
            • 5.3. 启动消费者
            • 5.4. 生产消息
            • 5.5. 消费消息
          • 六、filebeat
            • 6.1.上传
            • 6.2. 解压
            • 6.3. 修改配置
            • 6.5. 启动filebeat
          • 七、logstash
            • 7.1. 上传
            • 7.2. 解压
            • 7.3. 新建配置
            • 7.4. 启动logstash
            • 7.5. 参数说明
          • 八、es集群
            • 8.1. 上传
            • 8.2. 解压
            • 8.3. 编辑配置
            • 8.4. 修改系统参数
            • 8.5. 启动es
            • 8.6. 监控日志
            • 8.7. 效果图
          • 九、node.js+镜像
            • 9.1. 下载node.js
            • 9.2. 解压
            • 9.3. 重命名
            • 9.4. 创建软连接
            • 9.5. 验证
            • 9.6. cnpm镜像
            • 9.7. cnpm软连接
          • 十、安装es-head插件
            • 10.1. 下载插件
            • 10.2. 解压
            • 10.3. 安装依赖
            • 10.4. 配置
            • 10.5. 启动插件
          • 十一、安装kibana
            • 11.1. 上传到app目录并解压
            • 11.2. 修改配置
            • 11.3. 启动kibana
            • 11.4. 验证elk是否安装成功
            • 11.5. 防火墙配置

一、前置准备
1. 部署总览
服务器部署组件开放端口
192.168.159.136filebeat
es
kafka
zookeeper
kibana		zookeeper：2181、2888、3888
kafka：9092
es：9200、9300、9100
kibana：5601
192.168.159.137es
kafka
zookeeper
logstash		zookeeper：2181、2888、3888
kafka：9092
es：9200、9300、9100
kibana：5601
192.168.159.138es
kafka
zookeeper
nodejs		zookeeper：2181、2888、3888
kafka：9092
es：9200、9300、9100
kibana：5601
2. 技术选型
软件版本
jdk1.8.0_301
zookeeper3.4.10
kafka2.12-2.1.1
filebeat6.7.2
logstash6.7.2
elasticsearch6.7.2
kibana6.7.2
filebeat6.7.2
3. 全局配置
# 136节点、137节点、138节点同时操作：# 1. 使用root用户进行登录
# 创建 /app目录
mkdir /app
如果/app已经存在忽略次操作# 2. 创建用户
useradd app
passwd  app# 密码：Elk123456
# 如果用户已经存在忽略次操作直接使用app用户登录即可 跳过3的第一个命令# 赋予权限:
chown app.app /app -R# 调整家目录：
vim /etc/passwd# 切换app用户
su - app

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4. 软件下载

zookeeper-3.4.10.tar.gz

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz

kafka_2.12-2.1.1.tgz

wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.1.1/kafka_2.12-2.1.1.tgz

filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz

logstash-6.7.2.tar.gz

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.7.2.tar.gz

elasticsearch-6.7.2.tar.gz

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.7.2.tar.gz

kibana-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz
5. 操作声明

默认使用app用户，如果使用root用户操作会进行说明。

二、jdk安装

136节点、137节点、138节点同时操作

2.1. 上传

上传jdk压缩包jdk-8u301-linux-x64.tar.gz到/app 目录下

2.2. 解压
cd /app
tar  -zxvf  jdk-8u301-linux-x64.tar.gz
2.3. 设置环境变量
  • 切换到root用户执行命令
su - root
  • 编辑文件
vi /etc/profile
  • 修改环境变量
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_301
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
  • 刷新环境变量
source /etc/profile
  • 切换app用户
su - app
  • 验证版本
java -version

------------------------------以下均使用app用户操作------------------------------

三、zk集群

136节点、137节点、138节点同时操作

3.1. 上传

上传Zookeeper安装包到/app目录

3.2. 解压
cd /app
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
3.3. 创建目录
  • 创建data及logs目录
cd /app/zookeeper-3.4.10
mkdir dataDir
mkdir dataLogDir
3.4. 编辑配置
cd /app/zookeeper-3.4.10/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
3.5. 添加配置

修改内容为：（此处三台服务器配置相同）,建议同时操作

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/app/zookeeper-3.4.10/data
dataLogDir=/app/zookeeper-3.4.10/data
clientPort=2181
server.1=192.168.159.136:2888:3888
server.2=192.168.159.137:2888:3888
server.3=192.168.159.138:2888:3888
3.6. myid
  • 第一台服务器中添加myid文件
echo "1" > /app/zookeeper-3.4.10/dataDir/ myid
  • 第二台服务器中添加myid文件
echo "2" > /app/zookeeper-3.4.10/dataDir/myid
  • 第三台服务器中添加myid文件
echo "3" > /app/zookeeper-3.4.10/dataDir/myid
3.8. 关闭防火墙
 systemctl stop firewalld
3.9. 启动zk

3个节点依次启动

cd /app/zookeeper-3.4.10/
bin/zkServer.sh start
3.10. 监控状态
bin/zkServer.sh status

zookeeper启动成功图片（图3.1）如下：无报错，Mode为leader或者follower都可以

3.11. 效果图

在这里插入图片描述
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四、kafka集群
4.1. 上传

上传kafka安装包kafka_2.12-2.1.1.tgz到/app 目录下`

4.2. 解压
tar -zxvf kafka_2.12-2.1.1.tgz
4.3. 数据目录
  • 进入到kafka安装目录下，创建data文件夹
cd kafka_2.12-2.1.1/
mkdir data
4.4. 修改kafka的配置文件
vim config/server.properties
  • 136节点
#broker的id
broker.id=1
#绑定服务器ip
host.name=192.168.159.136
listeners=PLAINTEXT://192.168.159.136:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.159.136:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
#保存数据的目录路径
log.dirs=/app/kafka_2.12-2.1.1/data/kafka-logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
#设置日志留存策略
log.retention.hours=168
log.retention.bytes=10737420000
#日志段大小
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置zookeeper，ip表示zookeeper集群中各个节点ip
zookeeper.connect=192.168.159.136:2181,192.168.159.137:2181,192.168.159.138:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
message.max.byte=52428880
group.initial.rebalance.delay.ms=0
#设置删除topic
auto.create.topics.enable = false
delete.topic.enable=truelog.cleanup.policy=delete
log.segment.delete.delay.ms=0
  • 137节点
#broker的id
broker.id=2
#绑定服务器ip
host.name=192.168.159.137
listeners=PLAINTEXT://192.168.159.137:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.159.137:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
#保存数据的目录路径
log.dirs=/app/kafka_2.12-2.1.1/data/kafka-logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
#设置日志留存策略
log.retention.hours=168
log.retention.bytes=10737420000
#日志段大小
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置zookeeper，ip表示zookeeper集群中各个节点ip
zookeeper.connect=192.168.159.136:2181,192.168.159.137:2181,192.168.159.138:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
message.max.byte=52428880
group.initial.rebalance.delay.ms=0
#设置删除topic
auto.create.topics.enable = false
delete.topic.enable=truelog.cleanup.policy=delete
log.segment.delete.delay.ms=0
  • 138节点
#broker的id
broker.id=3
#绑定服务器ip
host.name=192.168.159.138
listeners=PLAINTEXT://192.168.159.138:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.159.138:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
#保存数据的目录路径
log.dirs=/app/kafka_2.12-2.1.1/data/kafka-logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
#设置日志留存策略
log.retention.hours=168
log.retention.bytes=10737420000
#日志段大小
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置zookeeper，ip表示zookeeper集群中各个节点ip
zookeeper.connect=192.168.159.136:2181,192.168.159.137:2181,192.168.159.138:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
message.max.byte=52428880
group.initial.rebalance.delay.ms=0
#设置删除topic
auto.create.topics.enable = false
delete.topic.enable=truelog.cleanup.policy=delete
log.segment.delete.delay.ms=0
4.5. 依次启动kafka
  • 136/137/138节点依次启动
cd /app/kafka_2.12-2.1.1/
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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五、 验证集群

验证集群是否安装成功

5.1. 创建topic

在其中一个节点上创建一个topic：

  • 这里演示采用136节点,创建一个topic：
cd /app/kafka_2.12-2.1.1/
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.159.136:2181,192.168.159.137:2181,192.168.159.138:2181 --create --topic test2 --partitions 3 --replication-factor 1

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5.2. 启动生产者
  • 在其中一个节点上启动kafka生产者
    这里演示采用136节点：
cd /app/kafka_2.12-2.1.1/
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.159.136:9092 --topic test2

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5.3. 启动消费者
  • 在集群其他的节点上启动消费者,这里演示采用137和138节点：

137节点：

cd /app/kafka_2.12-2.1.1/
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.159.137:9092 --topic test2

在这里插入图片描述
138节点：

cd /app/kafka_2.12-2.1.1/
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.159.138:9092 --topic test2

在这里插入图片描述

5.4. 生产消息

Kafka生产者发送一条消息，看能否在消费端能够接收到消息，如果都能接收到消息表示kafka集群可用。
这里演示场景：136节点 作为生产者发送消息 137节点和138节点作为消费者消费消息
在这里插入图片描述

5.5. 消费消息

137节点作为消费者消费消息
在这里插入图片描述
138节点作为消费者消费消息
在这里插入图片描述
从以上截图中，可以看出136节点作为消费者发送消息“send msg 123456”，137节点和138节点作为消费者可以正常接收消息。

六、filebeat

登录136节点，使用app用户操作

6.1.上传
  • filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz文件，并上传app
6.2. 解压
cd /app
tar -zxvf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz
6.3. 修改配置
  • 修改filebeat.yml配置文件如下
vim /app/filebeat-6.7.2-linux-x86_64/filebeat.yml
  • 修改path路径
/app/test.log

在这里插入图片描述

  • Elasticsearch output这里的配置需要修改
    修改前：
    在这里插入图片描述
    修改后：
    在这里插入图片描述
6.5. 启动filebeat
nohup /app/filebeat-6.7.2-linux-x86_64/filebeat -e -c /app/filebeat-6.7.2-linux-x86_64/filebeat.yml &

在这里插入图片描述

七、logstash
7.1. 上传

下载logstash-6.7.2.tar.gz文件，并上传app目录

7.2. 解压
tar -zxvf logstash-6.7.2.tar.gz
7.3. 新建配置
  • 新建config目录下配置文件kafkaInput_esOutPut.conf
vim /app/logstash-6.7.2/config/kafkaInput_esOutPut.conf

内容如下：

input {kafka {bootstrap_servers => "192.168.159.136:9092,192.168.159.137:9092,192.168.159.138:9092"group_id => ["elk"]topics => ["app-log"]auto_offset_reset => "latest"consumer_threads => 5decorate_events => true}
}
output {stdout {codec => rubydebug}elasticsearch {hosts => ["192.168.159.136:9200,192.168.159.137:9200,192.168.159.138:9200"]index => "kafka-logs-%{+YYYY-MM-dd}"flush_size => 20000idle_flush_time => 10sniffing => truetemplate_overwrite => true }
}
7.4. 启动logstash
cd /app/logstash-6.7.2
nohup bin/logstash -f /config/kafkaInput_esOutPut.conf --config.reload.automatic &
7.5. 参数说明

--config.reload.automatic 选项的意思是启用自动配置加载，以至于每次修改完配置文件以后无需停止然后重启Logstash
查看进程是否启动成功

ps -ps |grep logstash
八、es集群
8.1. 上传

上传到/app目录

8.2. 解压
cd /app
tar -zxvf elasticsearch-6.7.2.tar.gz
8.3. 编辑配置
vim  /app/elasticsearch-6.7.2/config/elasticsearch.yml
  • 修改配置文件config/elasticsearch.yml
  • 136节点
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
cluster.name: es-application
node.name: node-1
path.data: /app/elasticsearch-6.7.2/data
path.logs: /app/elasticsearch-6.7.2/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.159.136:9300", "192.168.159.137:9300","192.168.159.138:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE

在这里插入图片描述

  • 137节点
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
cluster.name: es-application
node.name: node-2
path.data: /app/elasticsearch-6.7.2/data
path.logs: /app/elasticsearch-6.7.2/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.159.136:9300", "192.168.159.137:9300","192.168.159.138:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE

在这里插入图片描述

  • 138节点
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
cluster.name: es-application
node.name: node-3
path.data: /app/elasticsearch-6.7.2/data
path.logs: /app/elasticsearch-6.7.2/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.159.136:9300", "192.168.159.137:9300","192.168.159.138:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE

在这里插入图片描述

8.4. 修改系统参数

3个节点同时操作，切换root用户修改系统参数，执行如下命令

su - root
  • 第一处
echo "vm.max_map_count=655360" >> /etc/sysctl.conf && /sbin/sysctl -p

在这里插入图片描述

  • 第二处
vim /etc/security/limits.conf

* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

在这里插入图片描述

8.5. 启动es

3给节点依次启动es

su - app
cd /app/elasticsearch-6.7.2
bin/elasticsearch -d
8.6. 监控日志
tail -f logs/es-application.log
8.7. 效果图

http://192.168.159.136:9200/
http://192.168.159.137:9200/
http://192.168.159.138:9200/
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
http://192.168.159.136:9200/_cat/health
在这里插入图片描述

九、node.js+镜像

登录138节点，使用root用户操作，官网下载node.js

9.1. 下载node.js

https://nodejs.org/en/download/
在这里插入图片描述

  • 下载
 wget https://nodejs.org/dist/v16.13.1/node-v16.13.1-linux-x64.tar.xz

在这里插入图片描述

9.2. 解压
 tar -xvf node-v16.13.1-linux-x64.tar.xz
9.3. 重命名
 mv node-v16.13.1-linux-x64 nodejs
9.4. 创建软连接
 ln -s /app/nodejs/bin/node /usr/bin/nodeln -s /app/nodejs/bin/npm /usr/bin/npm
9.5. 验证

验证node.js是否安装成功

 node -v

在这里插入图片描述

9.6. cnpm镜像
  • 使用cnpm操作
npm install -g cnpm --register=https://register.npm.taobao.org
9.7. cnpm软连接
ln -s /app/nodejs/bin/cnpm /usr/bin/cnpm
十、安装es-head插件
10.1. 下载插件
10.2. 解压
unzip elasticsearch-head-master.zip
10.3. 安装依赖
cd elasticsearch-head-master
cnpm install
10.4. 配置
  • 现在head插件还无法连接到es，需要修改以下配置文件
vim /app/elasticsearch-head-master/Gruntfile.js

在这里插入图片描述

10.5. 启动插件
cd /app/elasticsearch-head-master目录下
npm run start

在这里插入图片描述
安装完成，输入对应地址显示如下结果：

http://192.168.159.138:9100/
http://192.168.159.138:9200/
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

十一、安装kibana

登录136节点，使用app用户操作

11.1. 上传到app目录并解压
 tar -zxvf kibana-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz
11.2. 修改配置
  • 修改config/kibana.yml配置文件
  cd /appvim kibana-6.7.2-linux-x86_64/config/kibana.yml

末尾添加如下配置：
server.host为当前机器ip

server.port: 5601
server.host: "192.168.159.136"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.159.136:9200","http://192.168.159.137:9200","http://192.168.159.138:9200"]

在这里插入图片描述

11.3. 启动kibana

切换到bin目录启动nohup ./kibana &

cd /app/kibana-6.7.2-linux-x86_64/
nohup bin/kibana &

http://192.168.159.136:5601/app/kibana
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

11.4. 验证elk是否安装成功

咱们在logstash的配置文件中配置的topic是app-log

  • 创建topic
cd /app/kafka_2.12-2.1.1/bin/
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.159.138:9092 --topic app-log
  • 创建消费组
  • 137节点：
cd /app/kafka_2.12-2.1.1/bin/
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.159.138:9092 --topic app-log --consumer-property group.id=elk

在这里插入图片描述

  • 138节点：
cd /app/kafka_2.12-2.1.1/bin/
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.159.138:9092 --topic app-log --consumer-property group.id=elk

在这里插入图片描述

  • 测试
  • 1.往136节点/app/test.log文件写入一行数字，之后查看es中是否可以查询到
cd /app
echo "123456789033333" >> test.log
cat test.log

在这里插入图片描述

/app/kafka_2.12-2.1.1/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.138:9092 --group elk --describe

在这里插入图片描述

  • 2.es查询到了
    在这里插入图片描述
  • 3.kibana也成功抓取到了
    在这里插入图片描述
11.5. 防火墙配置
  • 136/137/138节点：
firewall-cmd --zone=public --add-port=2181/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=2888/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=3888/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9092/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9300/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

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