谊品生鲜：放弃传统数据库架构，全站上阿里云

疫情之下，生鲜电商的订单突然暴涨。

社区生鲜龙头企业谊品生鲜就是一个典型代表。它的在线交易量激增，日订单量超过10万单。

对电商企业而言，这对业务是个巨大的好消息；但对于IT、对于谊品生鲜的核心业务系统则是一个巨大的挑战！

所有做互联网、做电商核心业务系统的技术人员都知道，访问量容量巨增，这对于后台系统会带来各种不可预知的问题：性能卡顿，网站、APP、小程序等入口不能访问，订单出错，支付不了……

要命的是，出现其中的任何一个问题，都会对业务、对用户体验、对品牌造成巨大伤害。

更进一步，万一出现了某个问题（说实话，这世界谁也不能保证100%不会出现），而IT却不能快速解决，将会是灾难性的后果。

作为谊品生鲜IT基础架构的负责人，杨航深知其中滋味。

但幸运的是，他告诉中国软件网，这次他闯过来了。

而记者也发现，他的闯关经历，或许是电商企业、甚至是互联网公司应对业务量暴增的、实现可控、健康运营的“最佳实践”。

01 传统ERP被厂商卡脖子

为应对业务的快速扩张，2018年年底，谊品生鲜成立了研发团队。同时，开始大量采购第三方系统，例如ERP、仓储、供应链等。

这些系统都基本上是本地部署，自己买服务器，数据库基本都采用Oracle。

这些第三方业务系统往往有一个共同的特点，即核心业务逻辑往往都写在Oracle数据库里。

这就带来了一个巨大的风险：一旦系统出了问题，谊品生鲜自己的技术人员往往无法解决，必须要有系统研发厂商的DBA等相关技术人员协助才能解决。

据阿里云数据库资深技术专家、数据库自治服务DAS产品线负责人李广望介绍，这其实是很多电商企业面临的一个典型场景。

这种传统的数据库架构，最怕系统出问题。因为一出问题时，自己没法解决，必须依靠厂商的技术人员才能解决。

但由于厂商的技术人员不可能马上响应，也不可能立即到现场解决，这种情况下解决一个问题需要花费很长时间。

这对于每分钟都有巨大业务量的互联网企业而言，这绝对是不能忍受的。

例如，谊品生鲜有次进行门店盘点，却出现没办法提交盘点成果的现象。谊品技术人员很快排查发现，原因是系统的Oracle数据库阻塞了。

“这涉及到第三方系统，我们自己的技术人员无法解决。必须要找ERP厂商，让他们的DBA来处理。”

当时解决这个问题，花了很长时间。这给谊品生鲜带来了极大的损失。

对于电商企业而言，这种情况其实是“被厂商卡住了脖子”。自己有技术人员，却无法冲上去解决问题。

这个问题必须解决。否则，电商业务系统的可靠性与稳定运行将有巨大的不可控风险。

02采用云原生架构自研系统

从阿里巴巴、京东、百度、美团等互联网企业的实践来看，中国软件网发现，解决这个问题的根本途径就是——自已研发核心业务系统。

如果采用第三方系统，永远存在不可控的风险。

而对于互联网企业，核心业务系统是自己的命根子。它必须绝对可控，容不得有半点闪失。

要绝对可控，就必须自己研发系统。

另外，每个互联网或电商企业，其实都有独特的供应链模式、运营模式。市场上很难找到一个第三方系统能够很好地支撑他们的运营。

就像谊品生鲜，在开始的三年，由于需求无法满足的原因曾经换过几个系统。

每次换系统都是一个非常痛苦的过程。这也是谊品生鲜决定成立自己的研发中心，自己的研发系统的关键原因。

因此，谊品生鲜下定决心自己组建专门的IT研发团队，自已研发核心业务系统。杨航甚至还向中国软件网透露，未来所有系统都要由谊品生鲜自研，包括财务软件。

在云时代，自研系统必须采用云原生技术，这样才能有效解决传统ERP等业务系统的架构不合理，同时又能研发完全符合自己需求的系统。

03数据库上云、去Oracle

资深架构师都知道，保证业务系统可控的核心在于数据库。

自研系统要绝对可控，数据库用什么呢？

大家的第一个共识是，不能再用Oracle。

原因主要有两个。一是Oracle在技术上不可控；二是Oracle成本太高，Oracle的云数据库版本也较少，与之对应的云上运维与管理工具也比较少。

第二个共识是，数据库要上云，要用云数据库。权威市场研究机构Gartner指出，云数据库将是未来。到2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%；而到2023年，75%的数据库要跑在云平台之上。

最核心的原因是，传统数据库产品存在扩展速度慢、效率低等问题，根本无法满足业务系统对实时性、稳定性、快速扩容的需求。

就像谊品生鲜因疫情而突然在线交易量激增，日订单量超过10万单。本地部署的传统数据库很难应对这种爆发式的增长，实现弹性扩缩容。

但这是云数据库的强项。

云原生数据库往往采用利用分布式共享存储，并且存储和计算分离、解耦，以方便在存储和计算分别进行弹性扩容，做到极致的弹性。在弹性、高可用、负载均衡等方面，云数据库基本都是明显优于本地部署的数据库。

并且，云数据库可以做到“按需按量使用，同时按需按量计费”。这对于互联网企业而言极具吸引力。

如果用本地数据库，要做到和云数据库一样的高可用性，成本就会非常高。

对于谊品生鲜而言，由于其服务器等硬件基础设施已全面上云。系统上云、数据库上云也是一个必然趋势。

最初谊品生鲜的业务系统采购自第三方厂商，并且部署在线下IDC机房内。一旦出了问题就只能等厂商的人来解决问题。

但现在，通过将全部业务迁移到阿里云之上，并且深度使用云数据库，杨航带领的基础架构团队才终于感觉有了控制权。

04自治化与智能化

对于互联网和电商企业而言，随着自研系统的增多，数据库运维与管理的挑战将会越来越大。

对于谊品生鲜同样如此。杨航下一步的解决方案是，谊品生鲜自己的技术运维团队会更侧重于内部运维效率平台的研发，以此逐步减少DBA人员，降低运维成本、控制安全风险。

同时，DBA的传统职能会被淡化掉，他们主要用于研发效率工具、自治服务工具，做更高价值的工作。自研系统迭代速度非常快，如果没有数据库的自治服务，不能实现自动化、智能化运维，还需要大量人工运维介入，会大大增加线上系统出故障的几率。

巧合的是，这也正是阿里云数据库自治服务DAS产品的发展目标。

DAS产品最早源于2014年的CloudDBA，是一个服务于内部的研发人员工具。2016年，阿里云对它进行了升级和产品化，作为云服务推向了市场。从2017年开始阿里云在其中加入自治功能，并利用阿里巴巴的场景和技术不断验证和完善，一直持续到2019年年底，正式更名为DAS。

作为阿里云数据库DAS产品线负责人，李广望深有感触，阿里云数据库自治服务DAS基于阿里巴巴自身数据库规模化运维的专家经验，结合人工智能和机器学习技术，已实现了自感知、自诊断、自修复和自安全的数据库自动驾驶能力。