作者 | 宋慧
出品 | CSDN云计算
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国际研究机构Gartner在近日发布了2021年十大数据和分析趋势。纵观这十个趋势，基本可以归纳为三类主题，分别是：
- 加速数据和分析变革：运用AI创新、经过改进的可组合性以及多元化数据源的敏捷、高效整合。
- 通过更有效的XOps实现业务价值的运营：优化决策并将数据和分析转化为业务的一个组成部分。
- 分布式实体（人和物）：需要灵活地将数据和洞察力联系起来，以增强更多的人和物的能力。
Gartner一直追踪企业技术高层（CEO、CIO、CDO首席数据官等）现在和未来关注的技术趋势。CSDN采访了Gartner研究总监孙鑫，听他详解此次十大数据分析趋势的细节与观点，以供开发者参考。
70%新应用由低代码开发，市场过热，没有“no-code”
低代码是技术界近期的一个热词，在采访中，孙鑫用单独一段篇幅分享了Gartner的预测：到2025年，70%的新应用将由低代码/无代码技术完成开发。
不过，孙鑫也表示，最近半年中国低代码市场表现过热，虽然低代码是一项技术，但“无代码”更像一个市场营销的术语，“不存在无代码，只有低代码”，孙鑫说。
孙鑫认为，中国企业不该过分相信低代码，低代码不可能完全替代ERP系统或者取代程序员（的工作）。低代码更大的意义是方便公民开发者（非专业软件开发人员），以及让开发者用公司已做好、可复用的组件和模块，开发应用。
另外，孙鑫看到，在中国，多数业务侧用户对技术的依赖性和使用度并不高。现在，低代码强调了对业务的作用，但是（用低代码）做数据分析的并不多，而在开发侧，（用低代码）做应用开发的也很少。“（使用低代码）技术的差距并不明显，最大的差距可能是人力”，孙鑫提到。
AI热潮后小数据崛起，AI的下一步：敏捷性
Gartner看到，因为疫情的到来，越来越多的业务不得不搬到线上。孙鑫分享了另一个重要的结果：在Gartner的一项调查问卷中，82%的CEO在追加数字化（IT）投资，64%的CDO（首席数据官或数据分析负责人）在团队里增加了数据分析师的职位。数据分析团队越来越壮大，越来越多的大佬在高度重视数据分析。
孙鑫在专访中提到，很多企业已经意识到，虽然花很多钱组建了基于Hadoop的大数据平台，但是很多数据没有被利用到，或者数据是暗数据（未被发掘或理解的数据），因此大数据平台并没有被真正放到生产环境中。企业还没有从大数据中获取更大的价值。
对应大数据，Gartner认为，小数据和宽数据可以作为AI深度学习的补充。不过按照Gartner的技术炒作曲线，小数据现在处于创新出发点阶段，市场渗透率不到1%，可能还需要5-10年才能进入大众视野，但小数据对AI和广义数据分析将产生显著影响。
Gartner也预测，到2025年，70%的企业将把关注点从原先的大数据转向现在的小数据或是宽数据，为数据分析提供更多背景。人工智能对数据的需求将进一步减少。到2025年，超过85%的技术供应商（乙方市场），将在人工智能解决方案当中加入让数据变得更丰富的方法和模型训练技术，以提高模型的弹性和敏捷性，而在2020年，这样做的供应商只有不到5%。
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