在去年 9 月更新的产品路线图基础上，Arm 近日公开了Arm® Neoverse™ V1 和 N2 平台的产品细节。为满足基础设施应用的各种需求，这两个平台的设计旨在解决当前正在运行的各种工作负载和应用问题，并分别带来 50%¹和 40%¹的性能提升。此外，Arm也同时发布了CMN-700，作为构建基于Neoverse V1和 N2 平台高性能SoC的关键部件。
Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Chris Bergey表示：“展望下一个计算时代，我们想要改变行业对部署基础设施的思维。每一个创新者都不应该被要求在性能与能耗之间进行抉择， Neoverse 平台提供了两者兼得的最佳解决方案，促使从云到边缘的广泛应用能够实现。”
Neoverse V1：带动高性能计算的变革
与N1相比，Neoverse V1带来了 50%¹ 的性能提升、1.8倍的矢量工作负载优化、以及4倍的机器学习工作负载优化，同时，Neoverse V1也是Arm强调性能优先的新型计算系列的第一个平台。Neoverse V1使芯片合作伙伴能灵活地为高度依赖CPU性能和带宽的应用构建计算能力，并为其提供 SoC 设计的灵活性。
秉持性能至上的思维，Neoverse V1 的设计理念创造了Arm迄今为止设计过的最宽微架构，以便容纳更多运行中的指令，支持高性能和百万兆级计算等市场应用。Neoverse V1宽而深的架构，加上 SVE功能将使其在单核性能和通过SVE延长代码存活期等方面占据领先优势，并为芯片设计人员提供可实现的灵活性。在法国芯片公司 SiPearl 和韩国电子通信研究所（ ETRI ）的高性能计算 SoC 中都能看到这些设计要件的优势。
Neoverse N2：引领从云到边缘应用的性能
Arm在几周前发布了Armv9架构，以满足全球对无所不在的专用处理能力的需求。Neoverse N2平台是第一个基于Armv9架构的平台，在安全性、能耗以及性能方面都有全面的提升，正在为基础设施核心铺平道路。
相比于N1，Neoverse N2在保持相同水平的功率和面积效率的基础上，单线程性能提升了40%¹。Neoverse N2 具备良好的可扩展性，可以横跨从高吞吐量计算到功率与尺寸受限的边缘和5G应用场景，并在这些应用中带来优于N1的表现，例如，在云端上提升 1.3 倍的NGINX，在 5G 和边缘应用上提升 1.2 倍的DPDK 数据包处理。
Neoverse N2平台提供了优异的单线程性能和业界领先且能为用户减少TCO的每瓦性能表现。Neoverse N2是第一个具备SVE2功能的平台，该功能可为云到边缘的性能效率带来巨大的提升。在诸如机器学习、数字信号处理、多媒体和5G等广泛应用场景中，SVE2除了带来大幅性能提升外，还带来 了SVE 具备的编程简易性及可移植性等优势。
打造异构SoC
基于CMN-600的成功基础，CMN-700在每个矢量上进一步提升了性能——从内核的数量、缓存的大小，到附加内存及 IO 设备的数量和类型。
CMN-700 赋能了多芯片、内存扩展和加速器的下一代应用场景实现。通过Arm对CCIX和CXL持续不断的投入，更多的定制选项应运而生，进而使合作伙伴的解决方案具备总线和高核数的可扩展性特色。这将为突破传统的硅限制提供新的机遇，并为紧密耦合的异构计算提供更大的灵活性。
Arm基础设施生态系统：持续增长、势头强劲
Neoverse产品路线图在去年9月的更新，证明了Neoverse在Arm生态系统中受到了广泛的关注与采用，以下列举了Arm合作伙伴基于Neoverse的新功能，为基础设施市场带来了卓越的产品性能、 每瓦性能和TCO等优势：
• Marvell发布了基于Neoverse N2 的OCTEON系列网络解决方案，并预计于2021年底前试产。相较于前一代的OCTEON解决方案，其性能提升高达3倍。
• 印度电子信息技术部（MeitY）已宣布将加入法国芯片公司 SiPearl 和韩国电子通信研究所（ ETRI）的行列，采用Neoverse V1驱动国家级百万兆级高性能计算项目。
• 甲骨文计划在Oracle云基础设施上采用Ampere® Altra® CPU，为各种工作负载提供最佳的性价比。
• 由Arm技术驱动的AWS Graviton2通过稳定的增长与区域扩展，正持续快速地扩张其EC2的覆盖。
• 阿里云在即将上线的基于Arm架构ECS 实例上完成了测试，结果显示在 SPECjbb® 的测试数据中获得了惊艳的表现，且基于Arm架构运行的 DragonWell JDK 性能提高了 50%。
• 腾讯在硬件测试和软件支持方面持续投入，使其在云应用上能采用 Arm Neoverse 技术。
这些合作伙伴正充分利用 Neoverse 平台的特色。对于基础设施工作负载能获得的效益、以及合作伙伴如何计划实施并推出基于 Neoverse IP 的产品，这些案例仅是冰山一角。
¹此处的IPC提升是基于相同的处理工艺和频率
