Sentinel-Go 集成 Nacos 实现外部动态数据源

简介： 2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本Sentinel-Golang，在云原生领域继续突破。本文将从实际出发结合案例说明在Sentinel-Golang中如何集成Nacos，使其做为外部动态数据源，将流控规则存储在nacos中，并且实现动态实时更新规则。

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导读：2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本Sentinel-Golang，在云原生领域继续突破。本文将从实际出发结合案例说明在Sentinel-Golang中如何集成Nacos，使其做为外部动态数据源，将流控规则存储在nacos中，并且实现动态实时更新规则。

本文主要分为两个部分：

将sentinel流控规则定义在代码内部实现限流效果。
将sentinel流控规则定义在nacos配置中心，实现限流效果以及在nacos中动态更新规则,实现动态流控。

下面将详细介绍一下相关的背景知识。

1. Sentinel

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

1.1 Sentinel 的历史

2012年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
2013-2017年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
2018年，Sentinel 开源，并持续演进。
2019年，Sentinel 在多语言扩展的方向上逐步探索，陆续推出 C++ 原生版本、Envoy 集群流量控制支持。
2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本，期待在云原生领域继续突破。https://github.com/alibaba/sentinel-golang

2. Nacos

Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理的平台，Nacos脱胎于阿里巴巴内部的ConfigServer和Diamond，是它们的开源实现。经历过双十一流量峰值和阿里巴巴经济体超大规模容量的考验，沉淀了阿里巴巴软负载团队在这个领域十年的经验，在稳定性和功能性上都有很好的保障。

（Sentinel-Go集成Nacos动态数据源架构）

目前 Sentinel 内部的限流、熔断等策略都是基于规则来实现的，提供动态数据源扩展的目的，就是希望将规则数据的加载以及更新操作通过一些配置中心中间件(比如 nacos,etcd,conful,等等)来实现动态更新。

3. Sentinel-Go 限流 Demo

未集成nacos时规则定义在代码内部，没有使用外部数据源。

3.1 安装

go get github.com/alibaba/sentinel-golang

3.2 Demo样例

使用 Sentinel 主要分为以下几步：

对 Sentinel 进行相关配置并进行初始化
埋点（定义资源）
配置规则

package mainimport ("fmt""log""math/rand""time"sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api""github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base""github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow""github.com/alibaba/sentinel-golang/util"
)func main() {// We should initialize Sentinel first.err := sentinel.InitDefault()if err != nil {log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)}_, err = flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{{Resource:        "some-test",MetricType:      flow.QPS,Count:           10,ControlBehavior: flow.Reject,},})if err != nil {log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)return}ch := make(chan struct{})for i := 0; i < 10; i++ {go func() {for {e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))if b != nil {// Blocked. We could get the block reason from the BlockError.time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)} else {// Passed, wrap the logic here.fmt.Println(util.CurrentTimeMillis(), "passed")time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)// Be sure the entry is exited finally.e.Exit()}}}()}<-ch
}

官方expmale:https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example

4. Sentinel-Go 集成Nacos

Sentinel-Go集成Nacos实现外部动态数据源功能.

4.1 部署Nacos

4.1.1 版本选择

您可以在Nacos的release notes及博客中找到每个版本支持的功能的介绍，当前推荐的稳定版本为1.3.1。

4.1.2 预备环境准备

Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos，还需要为此配置 Maven环境，请确保是在以下版本环境中安装使用:

64 bit OS，支持 Linux/Unix/Mac/Windows，推荐选用 Linux/Unix/Mac。
64 bit JDK 1.8+；下载 & 配置。
Maven 3.2.x+；下载 & 配置。

4.1.3 下载源码或者安装包

你可以通过源码和发行包两种方式来获取 Nacos。

从 Github 上下载源码方式

git clone https://github.com/alibaba/nacos.git
cd nacos/
mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U  
ls -al distribution/target/
// change the $version to your actual path
cd distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin

下载编译后压缩包方式

您可以从最新稳定版本下载 nacos-server-$version.zip 包。

unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gzcd nacos/bin

4.1.4 启动服务器

Linux/Unix/Mac
启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式):
sh startup.sh -m standalone
如果您使用的是ubuntu系统，或者运行脚本报错提示[[符号找不到，可尝试如下运行：
bash startup.sh -m standalone

Windows
启动命令：
cmd startup.cmd
或者双击startup.cmd运行文件。

部署成功访问 http://127.0.0.1:8848/nacos
用户名/密码：nacos/nacos

4.2 Sentinel限流配置到Nacos

登录到nacos web
在配置管理中，新建配置
输入dataId,group（dataId,group 创建时可以自定义,本文创建的dataId=flow,group=sentinel-go）
将数据源样例粘贴到配置内容中。

4.2.1 Nacos 外部数据源样例

此样例是流量控制的Demo配置。当流量并发数大于100直接拒绝。

配置内容说明可参考https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki/流量控制

[{"resource": "some-test","metricType": 1,"count": 100.0,"controlBehavior":0}
]

创建完成后，在nacos配置列表中可以看到对应的限流配置。

4.3 Nacos数据源集成

4.3.1 创建项目

版本
1. sentinel-golang 版本使用0.6.0，nacos-sdk-go 使用1.0.0
go.mod

module sentinel-go-nacos-examplego 1.13require (github.com/alibaba/sentinel-golang v0.6.0github.com/nacos-group/nacos-sdk-go v1.0.0
)

main.go

package mainimport ("fmt""math/rand""sync/atomic""time"sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api""github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base""github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource/nacos""github.com/alibaba/sentinel-golang/util""github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients""github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource""github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant"
)type Counter struct {pass  *int64block *int64total *int64
}func main() {//流量计数器,为了流控打印日志更直观,和集成nacos数据源无关。counter := Counter{pass: new(int64), block: new(int64), total: new(int64)}//nacos server地址sc := []constant.ServerConfig{{ContextPath: "/nacos",Port:        8848,IpAddr:      "127.0.0.1",},}//nacos client 相关参数配置,具体配置可参考https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-gocc := constant.ClientConfig{TimeoutMs: 5000,}//生成nacos config client(配置中心客户端)client, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{"serverConfigs": sc,"clientConfig":  cc,})if err != nil {fmt.Printf("Fail to create client, err: %+v", err)return}//注册流控规则Handlerh := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRuleJsonArrayParser)//创建NacosDataSource数据源//sentinel-go 对应在nacos中创建配置文件的group//flow 对应在nacos中创建配置文件的dataIdnds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)if err != nil {fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)return}//nacos数据源初始化err = nds.Initialize()if err != nil {fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)return}//启动统计go timerTask(&counter)//模拟流量ch := make(chan struct{})for i := 0; i < 10; i++ {go func() {for {atomic.AddInt64(counter.total, 1)//some-test 对应在nacos 流控配置文件中的resourcee, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))if b != nil {atomic.AddInt64(counter.block, 1)// Blocked. We could get the block reason from the BlockError.time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)} else {atomic.AddInt64(counter.pass, 1)time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)// Be sure the entry is exited finally.e.Exit()}}}()}<-ch
}//statistic print
func timerTask(counter *Counter) {fmt.Println("begin to statistic!!!")var (oldTotal, oldPass, oldBlock int64)for {time.Sleep(1 * time.Second)globalTotal := atomic.LoadInt64(counter.total)oneSecondTotal := globalTotal - oldTotaloldTotal = globalTotalglobalPass := atomic.LoadInt64(counter.pass)oneSecondPass := globalPass - oldPassoldPass = globalPassglobalBlock := atomic.LoadInt64(counter.block)oneSecondBlock := globalBlock - oldBlockoldBlock = globalBlockfmt.Println(util.CurrentTimeMillis()/1000, "total:", oneSecondTotal, " pass:", oneSecondPass, " block:", oneSecondBlock)}
}

4.3.2 运行结果

4.3.3 动态更新限流配置

在项目启动过程中，在nacos中修改流控配置参数。将count 从100->400

可以看到打印了重新loadRule的日志，流量控制动态的由100->400

总结

在sentinel-go中使用nacos作为外部动态数据源，只需要将原来声明Rule以及加载Rule的部分变成从nacos数据源读取。

在本文中只介绍了流量控制的集成，熔断,warmup,热点参数的集成也是相同的，只要按需修改配置的内容即可

配置内容参考地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki

关键代码：

    h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRulesJsonConverter)nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)if err != nil {fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)return}err = nds.Initialize()if err != nil {fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)return}

作者简介

张斌斌 Github 账号：sanxun0325，Nacos Commiter,Sentinel-Golang Contributor，现任职 OpenJaw 微服务团队。目前主要负责 Nacos、Sentinel-Golang 社区相关项目的开发工作，以及 Nacos 在 Golang 微服务生态中的推广集成工作。

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