云原生时代，阿里云联手博睿数据让IT运维可观测更智能

随着全球信息产业的变革，企业信息化的建设步伐不断加快，企业 IT 系统建设趋于完善，随之而来的是IT 系统日益庞大与复杂化，企业 IT 需求逐渐维护上往 IT 维护倾斜。据中商产业研究院发布的《2020-2025 年中国 IT 运维管理行业市场前景及投资机会研究报告》显示，2020 年中国 IT 运维服务市场规模达 2668.09 亿元。

与此同时，云原生逐步成为企业数字化转型的最短路径，在这个过程中，企业基础设施云化、应用智能化，并形成多中台的架构能力。企业架构从原来的单体应用到传统分布式应用，直至今天的云原生应用，系统复杂度不断上升，系统可维护性也逐步上升，给运维人员带来巨大的技术挑战。

此时，可观测性成为企业的基础设施级诉求。何为可观测？

据阿里云发布的《云原生架构白皮书》介绍，在分布式环境下要对多个主机上的信息做关联，才有可能回答清楚服务为什么宕机、哪些服务违反了其定义的 SLO、目前的故障影响到哪些用户、最近这次变更对哪些服务指标带来了影响等，这些均要求系统具备更强的可观测能力。可观测性与监控、业务探活、APM 等系统提供的能力不同，前者是在云的分布式系统中，主动通过日志、链路跟踪和度量等手段，让一次 App 点击背后的多次服务调用的耗时、返回值和参数都清晰可见，甚至可以下钻到每次三方软件调用、SQL 请求、节点拓扑、网络响应等，这些能力使运维、开发和业务人员实时掌握软件运行情况，并结合多个维度数据指标，获得前所未有的关联分析能力，可对业务健康度和用户体检进行数字化衡量和持续优化。

如何增强企业可观测能力，让企业 IT 运维更智能，提高运维人员的效率？近日，国内“APM 监测第一股”博睿数据和阿里云签订云原生核心合作伙伴计划，共同发布 SaaS 化云拨测新品，为企业提供更全面的智能运维能力。

01 云原生时代，企业基础架构的可观测能力知多少？

回顾 IT 架构发展，2000 年左右的软件以单体应用的基础架构为主，2010 年 APM 软件以传统分布式应用（SOA、ESB、数据库、缓存等结构）为主，到了 2020 年的云原生时代，在微服务、容器化、云服务器等技术的加持下，可观测服务成为云原生的基础设施，可有效覆盖应用全生命周期的质量监控，加速企业创新业务上线。

据 Gartner 预测，到2024年，将有 30% 的企业会通过可观测技术来提升数字化业务的运行性能，相比 2020 年的 10% 提升了 3倍。2023年，全球可观测市场规模预计将达到 164.94 亿美元。

基于此，阿里云构建覆盖应用全栈的统一可观测产品 ARMS3.0，预计成为未来最懂云原生应用的“运维医生”，该产品拥有三大优势：

（1）全栈统一数据

• 全栈数据：唯一覆盖应用全链路上各种阿里云服务的可观测数据，默认支持40+种云服务、30+应用组件、20+应用框架。

• 开源友好：支持主流开源可观测标准数据接入，包括OpenTracing、OpenTelemetry和Prometheus。

（2）智慧可观测大脑

• 智能分析：实时关联分析各种可观测数据，支持80+种异常场景的自动发现和诊断，快速发现异常，定位根因。

• 低成本：独特的预聚合、边缘端计算、冷热数据分离技术，利用云平台规模效应有效降低TCO。

（3）云服务联动问题闭环

• 云运维CloudOps：联动阿里云上弹性扩缩容和各PaaS平台能力，针对发现的问题快速恢复形成应用自愈。

• 钉钉运维ChatOps：打通钉钉协作平台形成问题跟踪处理闭环。

除了上述技术外，在生态构建上，阿里云推出云原生合作伙伴计划，国内“APM 监测第一股”博睿数据成为首批与阿里云签订云原生核心合作伙伴计划的企业之一，共同发布 SaaS 化云拨测产品。