首先,对于大数据专业的本科生来说,当前读研是不错的选择,随着大数据技术开始逐渐落地应用,产业领域需要大量高端应用型人才,所以如果没有继续读博的计划,可以重点关注一下专硕。
在读研方向的选择上,可以重点关注一下大数据领域的相关方向,一方面大数据领域的方向选择空间比较大,另一方面对于大数据专业的学生来说,读研继续选择大数据方向也会有一个更好的科研基础。
从当前大的发展趋势来看,可以重点关注一下大数据与产业领域相结合的方向,比如大数据与金融领域、经济领域、医疗领域、教育领域、消费领域、出行领域等,都有大量的结合点,而且选择这些领域作为主攻方向,未来在就业时也会更有针对性。除了以上领域之外,大数据与装备制造业的结合点也非常多。
除了大数据领域的相关方向之外,大数据专业的本科生在读研时还可以选择人工智能领域的相关方向,当前计算机视觉、自然语言处理等方向的热度也比较高,随着人工智能平台的落地应用,视觉和自然语言处理方向的落地场景会越来越多,就业前景也比较广阔。
从当前大的岗位需求情况来看,虽然算法岗位的岗位附加值比较高,但是当前算法岗位的竞争也比较激烈,所以在读研的过程中,一定要重视自身开发能力的提升,近两年有不少研究生在找工作时会冲着算法岗去 ,但是往往最终会拿着开发岗位的offer回来。
最后,当前计算机相关专业的考研竞争还是比较激烈的,所以一定要做好复习规划。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!