为 Serverless Devs 插上 Terraform 的翅膀,实现企业级多环境部署(下)

在上篇中,主要介绍了 Serverless Devs 多环境功能的使用,用户读完可能会些疑问,本文会就一些常见问题进行下回答。

1、Serverless Devs 和 Terraform 的关系

可能有些用户会问,既然你们已经支持了 Terraform,那 Serverless Devs 还有什么作用,是不是直接用 Terraform 就可以了?

Serverless Devs 和 Terraform 的定位还是明显不同的。Serverless Devs 面向应用管理及 DevOps,Terraform 面向云资源,是两个不同的领域,但并不表示不能在某些层面有交集或者不能集成,集成和被集成能力本来就是开源工具是否标准化的一个衡量标准。

Terraform 解决的是云资源的 Provisioning,这个领域是有非常清晰的方法论的。而 Serverless Devs 更应该强调如何使用好云资源,两者的关系可以用几个场景说明:

  • Serverless Devs 更多关注如何把代码或者安装依赖分片上传到NAS上,更少关注VPC/交换机/安全组/NAS挂载点如何创建出来;
  • Serverless Devs 更多关注如何把文件上传到 OSS,并且自动触发函数完成报表的生成,更少关注 OSS Bucket 如何创建;
  • Serverless Devs 更多关注如何构建代码/镜像、制作 Layer、部署代码、发布版本、灰度放量来构造完整的 CI/CD 体验,更少关注 FC 的网络、日志仓库、ACR 实例如何创建出来;
  • Serverless Devs 更多关注如何远程调试代码,如何登陆到线上实例,如何通过日志以及监控快速发现业务的异常;

可以看到 Serverless Devs 更加重点关注的是应用运行态以及运维态的操作,这也是 Serverless 架构的工具最重要的使命,但 Serverless Devs 负责的是 Serverless 应用全生命周期管理,必然少不了资源的管理,我们在实践过程中发现,无论是用云产品 SDK 还是 Pulumi 这类 GPLs 都需要投入很大精力在资源生命周期的对接上,这对于组件开发者对接更多云产品来说是非常低效的。

而 Terraform 在这方面是最专业的,无论是标准化程度、受认可程度以及资源的丰富度都能很好满足终端用户及开发者的需求,因此才触发 Serverless Devs 和 Terraform 结合这一想法。

Serverless Devs 没有和 Terraform 耦合,相反的是让 Terraform 的 HCL 语言自然的在 Serverless Devs 的组件规范里玩转起来,可以认为是 Serverless Devs 支持多语言的一种能力。对开发者的价值是可以比较低代码的完成基础设施的搭建,把精力投入到和 Serverless 应用生命周期管理相关的开发上,不然就得开发大量的资源CRUD代码,这个是非常低效的。

2、多环境功能和直接用Terraform有什么不同

既然多环境部署也走的是Terraform,那和我直接用Terraform部署资源有什么区别?

  • Terraform 是个人版的工具,需要本地管理ak/sk、本地安装 Provider;而多环境是个多租的服务,不需要用户自己来维护这些
  • 多环境功能重要的是"管理"的能力,比如模板有版本管理能力,当模板发布了新版本并且 IaC 的变更是不兼容的,此时用户如果更新环境会导致未知问题,这种情况下系统会自动识别并且保证存量环境的变更还使用旧版本,不受不兼容变更带来的影响
  • Terraform 是纯面向资源的编排工具,和应用的关联很弱;而环境和服务、流水线可以天然地形成连接关系,比如通过环境可以感知到资源被哪些服务所使用、服务可以通过环境的授权来获取访问资源的权限、可以在流水线中将服务一次性部署到所有环境上,而这些是 Terraform 做不了的
  • Terraform 只是多环境实现 IaC 的一个技术选型,未来还计划对接 ROS、Pulumi 等 IaC 项目

3、多环境和环境变量的关系

在 CI/CD 中使用环境变量,环境变量中配置VPC、NAS啥的,s.yaml中引用环境变量似乎就可以了,为什么还要造一个环境概念?

环境和环境变量从名字就能区分出定位的差异,环境变量就是一组静态配置,虽然可以将一些资源配置写到环境变量内并在 CI/CD 流水线中引用,但这种方式不具备资源纳管的能力。

而环境是个实体资源,具备基础设施的生命周期管理能力,通过环境可以完成基础设施的增删改查,并可以通过访问控制的方式授予用户的操作权限,更新环境时还可以对接一些安全检查的能力。

通过环境可以让基础设施受到保护,比如当多个服务共享环境时,如果发起环境删除,系统会自动发现环境被其他服务所依赖,此时删除会被拒绝。

4、只能企业用户使用么,个人开发者怎么用

我是个人开发者,不懂 Terraform,文章中各种模板定义看的有点晕,那我还适合用这个功能么?

个人开发者一样适用,但不应该让这部分用户承担写模板的工作,而是由平台提供各种业务场景化的模板,开发者开箱即用,这也是我们后续的主要工作。

对个人用户来说,上阿里云最复杂的某过于RAM、VPC、ECS、SLB、NAS这些复杂的概念,学习曲线太长。在 Serverless 架构下这个问题尤为明显,Serverless 宣称低门槛、低成本、低运维,但是上手Serverless需要了解一大堆概念,配置一大堆东西,很多用户在这过程中就被"劝退"了,而环境模板和环境可以极大地简化云产品的上手成本,同时又能很安全地操作。

举个例子,用户选择一个模板部署环境,就可以一键拉起所有云资源,这样才算是真正的 Serverless。

5、实现原理

  • 遵循 Serverless Devs 组件开发规范,通过实现一个组件来完成和后端服务的对接
  • 后端服务采用 Serverless + K8s 的架构,通过消息触发函数,来完成模板的渲染以及部署任务的执行
  • 采用 KubeVela 来完成 K8s 资源的管理以及 Terraform 任务的执行

6、多环境为什么是组件级的能力,而不是CLI的能力

Serverless Devs 分为 CLI 和 组件:

  • CLI 提供最通用的能力,不依赖任何组件,比如:s init、s config、s verify、--template、--debug
  • 组件提供特定的功能,比如 s deploy、s build、s invoke 这些是fc组件的能力

从 env 命令的通用性以及要解决的问题上看,做到 CLI 内也是合适的。但从实现上看,因为需要一个服务端的控制平面来完成用户资源的部署,出于安全性考虑必须要特定的云服务来完成,所以才通过一个组件来完成。

原文链接

本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/510707.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

这个简单的小功能,半年为我们产研团队省下213个小时

大多数人对产研同学的认知都是每天做着高大上的活儿。 我们以为的产研团队是: 研发负责人:今年最新的技术架构是什么、我的团队适合吗?开发同学:010001,一顿代码猛如虎测试同学:OK,测试一次性…

腾讯云开源项目Crane成FinOps首个认证降本增效开源方案

刚刚,腾讯云开源项目 Crane(Cloud Resource Analytics and Economics)正式成为FinOps认证解决方案(FinOps Certified Solutions)。作为全球范围内首个开源的FinOps认证解决方案,Crane能够助力云原生用户充分发挥云上资源的最大价值…

JDBC 在性能测试中的应用

前言 我们能否绕开 http 协议,直接测试数据库的性能?是否觉得从数据库中导出 CSV 文件来构造压测数据很麻烦?怎样在压测结束后做数据清理?能不能通过数据库中的插入(删除)记录对压测请求做断言&#xff1f…

不喜欢 D 和 C++,程序员将 58000 行代码移植到 Jai 语言?

摘要:将已有的上万行代码迁移至另一种编程语言,从来就不是一件容易决定的事情,而本文作者却信心满满地要将 5.8 万行代码全部用另一种不那么主流的语言重写,这是为什么呢?链接:https://www.yet-another-blo…

传统微服务框架如何无缝过渡到服务网格 ASM

背景 软件技术的发展历史,从单体的应用,逐渐演进到分布式应用, 特别是微服务理念的兴起,让大规模、高并发、低延迟的分布式应用成为可能。云原生时代下,微服务框架本身也在不断地进化和迭代演进。 微服务框架一般会涉…

基于 K8s 的交付难题退退退!

大家好,我是专注于交付的王小锤,看过交付铁三角系列故事(专注交付的我小锤,开发老哥铁子和售前大佬强哥)的同学想必都知道,我们三人服务于一家提供大数据分析服务的 ISV 企业,在应用交付过程中时…

小迈科技 X Hologres:高可用的百亿级广告实时数仓建设

通过本文,我们将会介绍小迈科技如何通过Hologres搭建高可用的实时数仓。 一、业务介绍 小迈科技成立于 2015 年 1 月,是一家致力以数字化领先为优势,实现业务高质量自增长的移动互联网科技公司。始终坚持以用户价值为中心,以数据…

移动云探索自主技术核心地带,拥抱开发者共筑全新技术生态

在数字经济向更多新领域渗透,5G、物联网等数字经济核心技术应用加速的助推下,云计算作为最主流的算力解决方案,需求增长迅速。随着国内云计算技术生态发展的不断成熟,各行各业上云的步伐也在不断加快。同时,由于企业的…

深度解读 RocketMQ 存储机制

RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制,有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心,社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想从一个不一样的视角&#x…

IOC-golang 的 AOP 原理与应用

AOP 与 IOC 的关系 AOP (面向切面编程)是一种编程设计思想,旨在通过拦截业务过程的切面,实现特定模块化的能力,降低业务逻辑之间的耦合度。这一思路在众多知名项目中都有实践。例如 Spring 的切点 PointCut 、 gRPC的…

达摩院技术创新全景|懂你的语音AI

过去十年,语音AI从实验室走向应用,语音搜索、交互早已融入日常。本文将带你一览达摩院语音AI技术创新全景,一起感受能听、会说、懂你的语音AI。 当你在家中与智能音箱进行交互对话,当你使用天猫超市或菜鸟裹裹,接到机器…

闲鱼对 Flutter-Native 混合工程解耦的探索

1. 闲鱼Flutter现状 闲鱼是第一个使用Flutter混合开发的大型应用,但闲鱼客户端开发最深入体会的痛点就是编译时长影响开发体验。在FlutterNative这种开发模式下,Native编译速度慢,模块开发无法突破。闲鱼集成了集团众多中间件,很…

算法通关第二十关-青铜挑战认识图结构

大家好我是苏麟 , 今天来聊聊图结构 . 我们平时在工作、学习中会大量使用图结构,不过呢在使用代码进行具体实现的时候极少使用图,主要是图里容易产生环,难以处理。 在算法里,考察图也不是很多,主要是图的表示非常复杂&…

我的前端成长之路:中医药大学毕业的业务女前端修炼之路

大家好,我是风月,2014年二进宫进入阿里,目前是业务平台体验技术数据服务前端团队负责人,负责 BizCharts 横向建设以及财鲸数据业务支撑。本次分享我将回顾作为业务前端从前端工程转型到数据可视化过程中的心路历程。 前端工程师的…

过去5年,PolarDB云原生数据库是如何进行性能优化的?

云数据库实现计算存储分离,支持计算与存储的独立扩展,其用户还可以享受按量付费等特性。这使得基于云数据库的系统更加高效、灵活。因此,构建并使用云原生数据库的势头愈演愈烈。另一方面,云化存储服务已经是云的标准能力&#xf…

ChatGPT 玩「脱」了,写了份毁灭人类计划书,还遭到了 Stack Overflow 的封杀.........

【CSDN 编者按】OpenAI 的新通用聊天机器人原型 ChatGPT 可谓是风靡一时,但却突遭 StackOverflow 封禁。整理 | 刘春霖 责编 | 张红月出品 | CSDN(ID:CSDNnews)在上周发布的《挑战 Google 搜索?OpenAI 发布最强 …

基于任务调度的企业级分布式批处理方案

背景 先来谈下什么是分布式批处理,从字面来理解就是有大批量的业务数据需要应用程序去批量计算处理,而通过单机模式去执行会耗费很长的处理时间,也不能充分发挥业务集群中每个应用节点处理能力。通过一些常见的分布式批处理方案,…

如何用一个插件解决 Serverless 灰度发布难题?

导读本文适合:想了解 Serverless 灰度发布的同学。认为当前 Serverless 灰度发布配置太复杂,寻求简洁版灰度发布流程的同学。想了解 Serverless Devs 组件和插件之间关系的同学。Serverless 灰度发布 什么是 Serverless ? Serverless 顾名思义就是无服…

阿里云云原生一体化数仓 — 分析服务一体化新能力解读

分析服务一体化一直都是阿里云离线实时一体化数仓的重要能力创新 分析服务一体化需求分析 业务在线化、运营精细化驱动数据实时化 随着互联网的信息,业务对于在线化、运营精细化的需求日益强烈,领导驾驶舱、实时大屏等,起到了越来越重要的…

一位 sealer maintainer 的心路历程

引言 在 2021 年四月左右,我有幸在 sealer 启动初期了解到其相关工作,并且不久后就作为初始的几位开发同学之一,加入到了 sealer 的开发工作中。 本文,我将回顾个人参与 sealer 开源项目的机缘巧合,参与过程中的挑战…