因为上BST课的时候睡觉睡过了结果。。。，后者折腾了一个下午才写了出来，感谢http://blog.chinaunix.net/uid-24948645-id-3913917.html博客的详细解析，但是上面的不足之处在于代码是伪代码，基本实现不了，然后自己做了修改，改成c++的写法。
AVL树平衡二叉树数据结构
AVL树是最先发明的自平衡二叉查找算法，是平衡二叉树的一种。在AVL中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为1，所以它又被成为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来平衡这棵树。
假设把AVL树构造过程中需要重新平衡的节点叫做α。由于任意节点最多有两个儿子，因此高度不平衡时，α点的两颗子树的高度差2。这种不平衡可能出现在下面这四种情况：
1） 对α的左儿子的左子树进行一次插入（右旋）
其中D是新插入的节点，红色节点K2是失去平衡的节点。需要对K1和K2进行左旋调整即将K1作为根，将K2作为K1的左子树，K1的右子树调整为K2的左子树。如下图所示
node* L_Ratate(node *K2) //左旋
{node *K1;K1 = K2->Left;K2->Left = K1->Right;K1->Right = K2;//更新节点的高度return K1;
}2）对α的右儿子的右子树进行一次插入（左旋）
将K2的右子树更改为K1的左子树，K1的左子树更改为K2即完成的右旋，如下图所示
node* R_Ratate(node* K2)
{node* K1;K1 = K2->Right;K2->Right = K1->Left;K1->Left = K2;//更新节点高度return K1;
}3）对α的右儿子的左子树进行一次插入（右左双旋）
右左双旋：先对K1和K2进行左旋，然后在对K2和K3进行右旋，最终实现平衡。如下图所示
node* DoubleL_Rotate(node* K3)//双向旋转(左右)
{K3->Left = R_Ratate(K3->Left);return L_Ratate(K3);
}4）对α的左儿子的右子树进行一次插入（左右双旋）
左右双旋这里的左右指的是对α的左儿子的右子树进行插入时需要旋转。先对K1和K2进行右旋（跟第四种情况类似），然后再对K3和K2进行左旋，最终实现平衡。如下图所示
node* DoubleR_Rotate(node* K3)//双向旋转(右左)
{K3->Right = L_Ratate(K3->Right);return R_Ratate(K3);
}完整代码：
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef struct Node
{int data;int bf;//用来表示平衡因子struct Node *Left,*Right;
} node;
node* L_Ratate(node *K2) //左旋
{node *K1;K1 = K2->Left;K2->Left = K1->Right;K1->Right = K2;//更新节点的高度return K1;
}
node* R_Ratate(node* K2)
{node* K1;K1 = K2->Right;K2->Right = K1->Left;K1->Left = K2;//更新节点高度return K1;
}
node* DoubleL_Rotate(node* K3)//双向旋转(左右)
{K3->Left = R_Ratate(K3->Left);return L_Ratate(K3);
}
node* DoubleR_Rotate(node* K3)//双向旋转(右左)
{K3->Right = L_Ratate(K3->Right);return R_Ratate(K3);
}
int Height(node* P)
{if(P == NULL)return -1; //当构建根节点，或者是叶子节点的时候为-1+1正好为0elsereturn P->bf;
}node* create_bst(node* bst,int x)
{//cout<<"ok\n";if(!bst){//cout<<"ok\n";bst=new node;bst->data=x;bst->bf=0;bst->Left=bst->Right=NULL;}else if(x<bst->data){bst->Left=create_bst(bst->Left,x);if(Height(bst->Left)-Height(bst->Right)==2)//左子树插入节点所以高度是左子树高于右子树{if(x<bst->Left->data)//对α的左儿子的左子树进行一次插入，需要左旋bst=L_Ratate(bst);else//对α的左儿子的右子树进行一次插入，需要双旋bst=DoubleL_Rotate(bst);}}else if(x>bst->data)//右子树插入新节点{bst->Right = create_bst(bst->Right,x);if(Height(bst->Right) - Height(bst->Left)== 2)//因为是右子树插入新节点，所以高度是右子树高于左子树{if(x > bst->Right->data)//对α的右儿子的右子树进行一次插入，需要右旋bst = R_Ratate(bst);else//对α的右儿子的左子树进行一次插入，需要双旋bst = DoubleR_Rotate(bst);}}bst->bf = max(Height(bst->Left), Height(bst->Right)) + 1;//cout<<"test="<<bst->bf<<endl;return bst;
}
void InOrder(node* bst)
{if(!bst)return;else{InOrder(bst->Left);cout<<bst->data<<' '<<endl;InOrder(bst->Right);}
}
int main()
{int n;cout<<"请输入要构建的二叉平衡树序列长度"<<endl;cin>>n;cout<<"请输入要构建的二叉平衡树序列"<<endl;node *bst=NULL;for(int i=0; i<n; ++i){int d;cin>>d;bst=create_bst(bst,d);}cout<<"....输出...."<<endl;InOrder(bst);return 0;
}
、__shfl_down())
