phoenix 关联hbase 基本使用参考：https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/97491597
Phoenix 创建二级索引
- hbase中有表test_article ,在表空间 test_ns ,列簇 fn 下有字段 url , text , uid ,name
- 连接phoenix
phoenix-sqlline.py hostname:2181:/hbase- 创建视图
create view "test_ns"."test_article"( "rowkey1" VARCHAR primary key ,"fn"."url" varchar ,"fn"."text" varchar,"fn"."uid" varchar,"fn"."name" varchar) ;这时可以直接通过sql查看视图数据，是通过phoenix从hbase中查询，过滤一些条件会慢一些
无法使用 Schema （对应Hbase 表空间），在hbase中设置以下代码
- 设置二级索引
索引名称为 MY_INDEX_URL_2 ，索引表为 "test_ns"."test_article" ，索引列为 "fn"."name" ，
如果单独索引列，不加入 INCLUDE 后面的字段，查询时只能查询索引的列
如果想显示其他列他会去hbase去扫，速度会很慢，
即 只能 SELECT "name" FROM "test_ns"."test_article" WHERE "name" = '笑忘录' ;
执行 SELECT "name","url","text" FROM "test_ns"."test_article" WHERE "name" = '笑忘录' ; 就会很慢。
加入 INCLUDE 即可查询相应设置字段
CREATE INDEX MY_INDEX_URL_2 ON "test_ns"."test_article" ("fn"."name") INCLUDE("fn"."url","fn"."text");索引超时请查看该文章：https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/97926873
索引完成可以通过命令 !table 查看索引状态，ACTIVE即为索引成功
验证查询 600 万数据，速度在毫秒级别
SELECT "rowkey1","name","url" from "test_ns"."test_article" where "name" = '用户名称'; 
- 索引多列数据
CREATE INDEX MY_INDEX_TEST ON "test_ns"."test_article" ("fn"."name","fn"."url") INCLUDE("fn"."text","fn"."uid");简单描述：create index indexName on tableName(a,b,c,...) include (d,e,f,g,....)
- 删除索引
DROP INDEX 索引名称 ON "表空间"."表名"
