假定样本集 D = {X1， 的，…， Xm} 包含 m 个无标记样本， 每个样本 Xí = (Xí1; Xí2;… ; Xín) 是一个 n 维特征向量，则聚类算法将样本 集 D 划分为 k 个不相交的簇 {Gl I l = 1， 2;… ，时，其中 Gl’ 凡，并IGI = ø 且 D = U7=1 Gl. 相应地，我们用与 ε{1， 2，…，的表示样本町的"簇标 记" (cluster label)，即 Xj εCλ3 于是，聚类的结果可用包含 m 个元素的簇标 记向量 λ=(λ1;λ2;… ;Àm) 表示.
聚类算法
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