redis一般缓存什么样数据_SpringBoot+Redis轻松实现数据缓存

1.为什么需要缓存

为什么需要缓存，我相信搞开发的都能回答出来，无非就是为了降低数据库压力，节约资源，提升系统性能。而事实上也确实是，归根结底就是降压，高并发，高性能。不过，大厂里那一套高并发的东西不在本篇讲述。下面我们就spring boot 整合redis ，实现数据缓存的demo。

2.搭建Springboot工程

搭建spring boot工程，此处就不多赘述了，大家可以自己去官网下载然后导入，或者直接用idea创建。引入的核心依赖如下，另外还有其他的如mybatis，thymeleaf等。

org.springframework.boot  spring-boot-starter-weborg.springframework.boot  spring-boot-starter-data-redis  2.3.0.RELEASE

3.Redis配置类

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {    @Autowired    private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory;    @Bean    public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);        // key采用String的序列化方式        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);        // hash的key也采用String的序列化方式        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);        // value序列化方式采用jackson        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        // hash的value序列化方式采用jackson        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }}

4.Redis工具类

//大家可以根据需要再自行添加方法@Componentpublic final class RedisUtil {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    /**     * 设置缓存:无过期时间     * @param key     * @param value     * @return     */    public boolean set(String key, Object value) {        try {            redisTemplate.opsForValue().set(key,value);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }    /**     * 设置缓存：有过期时间，单位：秒     * @param key     * @param value     * @param time     * @return     */    public boolean set(String key, Object value, long time) {        try {            if(time > 0) {                redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time, TimeUnit.SECONDS);            }else {                throw new RuntimeException("时间必须大于0");            }            return true;        }catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }    /**     * 普通缓存获取     * @param key 键     * @return 值     */    public Object get(String key) {        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);    }    /**     * 判断key是否存在     * @param key 键     * @return true 存在 false不存在     */    public boolean hasKey(String key) {        try {            return redisTemplate.hasKey(key);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }    /**     * 指定key缓存失效时间     * @param key 键     * @param time 时间(秒)     * @return     */    public boolean expire(String key, long time) {        try {            if (time > 0) {                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);            }else {                throw new RuntimeException("时间必须大于0");            }            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }    /**     * 根据key 获取过期时间     * @param key 键 不能为null     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效     */    public long getExpire(String key) {        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);    }    /**     * 将list放入缓存     * @param key 键     * @param value 值     * @return     */    public boolean lSet(String key, List value) {        try {            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }    /**     * 将list放入缓存     * @param key 键     * @param value 值     * @param time 时间(秒)     * @return     */    public boolean lSet(String key, List value, long time) {        try {            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);            if (time > 0) {                expire(key, time);            }            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }}

5.测试

@Testvoid contextLoads() {  if(redisTemplate.opsForValue().get("list") != null) {    LOGGER.info("走缓存了=============");    List list = (List) redisTemplate.opsForValue().get("list");    System.out.println(list);  }else {    LOGGER.info("走数据库了=============");    List list = aaaServerService.findList();    redisTemplate.opsForValue().set("list",list);  }}

我们第一次运行这个测试类，控制台打印如下图1，再运行一次，控制台打印如下图2。可以看到查询的数据从缓存中取了。我们还可以连接下redis，直接 get list，得到的结果如图3，数据的确已经存入缓存！至此，spring boot整合redis就大功告成了！