题目描述

• 难点在于时空复杂度的要求
• 想出最优方法，需要认真理解题目。
  

思路 & 代码

• 做法：建立一个逻辑上的哈希表，令 nums[i] = i + 1，比如 nums[0] = 1。那么第一个不符合这个要求的元素的下标 + 1就是答案。
• 因为要找的是“第一个未出现的正数”，所以有：
  (1) 对于应放位置超出范围的值，我们先不处理：比如[1, 100, 3, -1] 里的 100、-1
  (2) 对于可以放的值，如果当前位置还不是正确的值（考虑重复），就进行交换。
• 边界判断：全都满足的情况，比如[1, 2, 3]，取nums.length + 1。

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {// 1. 排序遍历：O(n*logn) O(1)// 2. HashSet：O(n) O(n)// 3. 数组转化成逻辑上的哈希表，nums[i] = i + 1：还是需要再理解理解for(int i = 0; i < nums.length; i++){// 把当前值交换到应当的位置，由于当前值更新，继续这个过程，直到当前值就是正确位置 // 或当前值超出范围// 第三个判断条件：考虑重复值while(nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length && nums[i] != nums[nums[i] - 1]){int temp = nums[nums[i] - 1];nums[nums[i] - 1] = nums[i];nums[i] = temp;}}// 在建立好的逻辑上哈希表上，遍历找到答案for(int i = 0; i < nums.length; i++){if(nums[i] != i + 1){return i + 1;}}// 边界，全都满足的情况。return nums.length + 1;}
}

• 无注释版
• 核心思路：还是构建哈希表，while循环是关键

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {for(int i = 0; i < nums.length; i++){while(nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length && nums[i] != nums[nums[i] - 1]){int temp = nums[nums[i] - 1];nums[nums[i] - 1] = nums[i];nums[i] = temp;}}for(int i = 0; i < nums.length; i++){if(nums[i] != i + 1){return i + 1;}}return nums.length + 1;}
}