-- . 在MySQL中创建表定义和加入数据：
mysql> selectversion();+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0. |
+-----------+
row in set (0.01sec)
mysql>show create table t_org\G*************************** . row ***************************Table: t_org
Create Table: CREATE TABLE `t_org` (
`ID`intNOT NULL AUTO_INCREMENT,
`org_code` varchar() DEFAULT NULL,
`org_name` varchar() DEFAULT NULL,
`lastmodifytime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci row in set (0.00sec)
插入数据：
insert into t_org(org_code,org_name)values('A01','研发部'),('A02','产品部'),('A03','测试部'),('A04','数据部'),('A05','运维部');.在clickhouse中对MySQL表引擎建立映射：
Clickhouse> create table t_org(ID UInt32,org_code String,org_name String,LASTMODIFYTIME Datetime)ENGINE=MySQL('192.168.8.110:3306','datasets','t_org','root','oracle');
CREATE TABLE t_org
(
`ID` UInt32,
`org_code` String,
`org_name` String,
`LASTMODIFYTIME` Datetime
)
ENGINE= MySQL('192.168.8.110:3306', 'datasets', 't_org', 'root', 'oracle')
Ok. rows in set. Elapsed: 0.002sec.
注意：.MySQL 中的Decimal(p,s) 类型在Clickhouse中的定义的差异.clickhouse的数据库引擎 ENGINE =MySQL 这里的MySQL必须要是MySQL
否则报错信息：
Received exceptionfrom server (version 20.4.):
Code:. DB::Exception: Received from localhost:. DB::Exception: Unknown table engine Mysql. Maybe you meant: ['MySQL'].
查看表的定义：
Clickhouse>desc t_org;
DESCRIBE TABLE t_org
┌─name───────────┬─type─────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ ID │ UInt32 │ │ │ │ │ │
│ org_code │ String │ │ │ │ │ │
│ org_name │ String │ │ │ │ │ │
│ LASTMODIFYTIME │ DateTime │ │ │ │ │ │
└────────────────┴──────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘ rows in set. Elapsed: 0.002sec.--查询clickhouse的定义：
Clickhouse> select * fromt_org;
SELECT*FROM t_org
┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│ │ A01 │ 研发部 │ -- ::│
│ │ A02 │ 产品部 │ -- ::│
│ │ A03 │ 测试部 │ -- ::│
│ │ A04 │ 数据部 │ -- ::│
│ │ A05 │ 运维部 │ -- ::│
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘ rows in set. Elapsed: 0.007sec.
在MySQL 中插入新的数据：
insert into t_org(org_code,org_name)values('A06','销售部'),('A07','人力部');
在clickhouse中查询：
Clickhouse> select * fromt_org;
SELECT*FROM t_org
┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│ │ A01 │ 研发部 │ -- ::│
│ │ A02 │ 产品部 │ -- ::│
│ │ A03 │ 测试部 │ -- ::│
│ │ A04 │ 数据部 │ -- ::│
│ │ A05 │ 运维部 │ -- ::│
│ │ A06 │ 销售部 │ -- ::│
│ │ A07 │ 人力部 │ -- ::│
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘ rows in set. Elapsed: 0.005sec.
数据已经和MySQL中的数据一样。
在MySQL中更新数据：
mysql> update t_org set org_name='财务部' where org_code='A07';
Query OK, row affected (0.00sec)
Rows matched: Changed: Warnings: mysql> select * fromt_org;+----+----------+-----------+---------------------+
| ID | org_code | org_name | lastmodifytime |
+----+----------+-----------+---------------------+
| | A01 | 研发部 | -- :: |
| | A02 | 产品部 | -- :: |
| | A03 | 测试部 | -- :: |
| | A04 | 数据部 | -- :: |
| | A05 | 运维部 | -- :: |
| | A06 | 销售部 | -- :: |
| | A07 | 财务部 | -- :: |
+----+----------+-----------+---------------------+
rows in set (0.00sec)
在Clickhouse中查询：
Clickhouse> select * fromt_org;
SELECT*FROM t_org
┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│ │ A01 │ 研发部 │ -- ::│
│ │ A02 │ 产品部 │ -- ::│
│ │ A03 │ 测试部 │ -- ::│
│ │ A04 │ 数据部 │ -- ::│
│ │ A05 │ 运维部 │ -- ::│
│ │ A06 │ 销售部 │ -- ::│
│ │ A07 │ 财务部 │ -- ::│
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘ rows in set. Elapsed: 0.003sec.
通过clickhouse查询远程的数据 可以看到数据一样发生了变化。---delete 操作：
mysql> delete from t_org where org_code='A07';
Query OK, row affected (0.00sec)
mysql> select * from t_org where org_code='A07';
Emptyset (0.00sec)
Clickhouse> select * fromt_org;
SELECT*FROM t_org
┌─ID─┬─org_code─┬─org_name─┬──────LASTMODIFYTIME─┐
│ │ A01 │ 研发部 │ -- ::│
│ │ A02 │ 产品部 │ -- ::│
│ │ A03 │ 测试部 │ -- ::│
│ │ A04 │ 数据部 │ -- ::│
│ │ A05 │ 运维部 │ -- ::│
│ │ A06 │ 销售部 │ -- ::│
└────┴──────────┴──────────┴─────────────────────┘ rows in set. Elapsed: 0.004sec.---使用雾化视图：
Clickhouse> create materialized view mv_t_org engine=MergeTree() order by ID as select * fromt_org;
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_t_org
ENGINE=MergeTree()
ORDER BY ID AS
SELECT*FROM t_org
Ok. rows in set. Elapsed: 0.004 sec.
