linux数据泵导入command not found_MySQL：数据库结构优化、高可用架构设计、数据库索引优化...

一、SQL查询优化(重要)

1.1 获取有性能问题SQL的三种方式

通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；
通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；
实时获取存在性能问题的SQL；

1.1.2 慢查日志分析工具

1.1.3 实时获取有性能问题的SQL(推荐)

SELECT id,user,host,DB,command,time,state,info
FROM information_schema.processlist
WHERE TIME>=60

查询当前服务器执行超过60s的SQL，可以通过脚本周期性的来执行这条SQL，就能查出有问题的SQL。

1.2 SQL的解析预处理及生成执行计划(重要)

1.2.1 查询过程描述(重点！！！)

通过上图可以清晰的了解到MySql查询执行的大致过程：

发送SQL语句。
查询缓存，如果命中缓存直接返回结果。
SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的查询执行计划。
执行查询，调用存储引擎API获取数据。
返回结果。

1.2.2 查询缓存对性能的影响(建议关闭缓存)

第一阶段：相关配置参数：

query_cache_type # 设置查询缓存是否可用
query_cache_size # 设置查询缓存的内存大小
query_cache_limit # 设置查询缓存可用的存储最大值(加上sql_no_cache可以提高效率)
query_cache_wlock_invalidate # 设置数据表被锁后是否返回缓存中的数据
query_cache_min_res_unit # 设置查询缓存分配的内存块的最小单

缓存查找是利用对大小写敏感的哈希查找来实现的，Hash查找只能进行全值查找(sql完全一致)，如果缓存命中，检查用户权限，如果权限允许，直接返回，查询不被解析，也不会生成查询计划。

在一个读写比较频繁的系统中，建议关闭缓存，因为缓存更新会加锁。将query_cache_type设置为off,query_cache_size设置为0。

1.2.3 第二阶段：MySQL依照执行计划和存储引擎进行交互

这个阶段包括了多个子过程：

一条查询可以有多种查询方式，查询优化器会对每一种查询方式的(存储引擎)统计信息进行比较，找到成本最低的查询方式，这也就是索引不能太多的原因。

1.3 会造成MySQL生成错误的执行计划的原因

1、统计信息不准确 2、成本估算与实际的执行计划成本不同

3、给出的最优执行计划与估计的不同

4、MySQL不考虑并发查询 5、会基于固定规则生成执行计划 6、MySQL不考虑不受其控制的成本，如存储过程，用户自定义函数

1.4 MySQL优化器可优化的SQL类型

查询优化器：对查询进行优化并查询mysql认为的成本最低的执行计划。为了生成最优的执行计划，查询优化器会对一些查询进行改写

可以优化的sql类型

1、重新定义表的关联顺序；

2、将外连接转换为内连接；

3、使用等价变换规则；

4、优化count(),min(),max()；

5、将一个表达式转换为常数； 6、子查询优化；

7、提前终止查询，如发现一个不成立条件(如where id = -1)，立即返回一个空结果；

8、对in()条件进行优化；

1.5 查询处理各个阶段所需要的时间

1.5.1 使用profile(目前已经不推荐使用了)

set profiling = 1; #启动profile,这是一个session级的配制执行查询

show profiles; # 查询每一个查询所消耗的总时间的信息

show profiles for query N; # 查询的每个阶段所消耗的时间

1.5.2 performance_schema是5.5引入的一个性能分析引擎(5.5版本时期开销比较大)

启动监控和历史记录表：use performance_schema

update setup_instruments set enabled='YES',TIME = 'YES' WHERE NAME LIKE 'stage%';

update set_consumbers set enabled='YES',TIME = 'YES' WHERE NAME LIKE 'event%';

1.6 特定SQL的查询优化

1.6.1 大表的数据修改

1.6.2 大表的结构修改

对表中的列的字段类型进行修改

改变字段的宽度时还是会锁表

无法解决主从数据库延迟的问题

利用主从复制，先对从服务器进入修改，然后主从切换
(推荐)

添加一个新表(修改后的结构)，老表数据导入新表，老表建立触发器，修改数据同步到新表，老表加一个排它锁(重命名)，新表重命名，删除老表。

修改语句这个样子：

alter table sbtest4 modify c varchar(150) not null default ''

利用工具修改：

1.6.3 优化not in 和 <> 查询

子查询改写为关联查询：

SELECT customer_id,first_name,last_name,email 
FROM customer
WHERE customer_id
NOT IN (SELECT customer_id FROM payment)

改写后：

SELECT a.customer_id,a.first_name,a.last_name,a.email 
FROM customer a
LEFT JOIN payment b ON a.customer_id = b.customer_id
WHERE b.customer_id IS NULL