Python中 的 __str__ 方法和 __repr__ 方法的区别有哪些
发布时间：2020-11-05 17:11:48
来源：亿速云
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作者：Leah
本篇文章给大家分享的是有关Python中 的 __str__ 方法和 __repr__ 方法的区别有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
阅读到 Strings 中关于转换对象为字符串的内容，介绍了 repr 函数，趁着还没有真正了解 Python 面向对象的生疏与热度，感性上理解一下 repr 与 str 这两个函数的区别。
Python 的全局方法 repr 和 str 会映射到对象的 __repr__ 和 __str__ 的方法调用，还有 str(obj) 时会调用哪个方法，以及 print(obj) 和调试 Python 代码时的对象显示会调用哪个方法呢？这就是本文想要印证的内容。
恰如 Java 的 System.out.println(obj) 或"hello" + obj都会调用 Java 对象的 toString()方法，那么 Python 中是怎么一回事呢？
来自某本 Python 入门书的解释repr和 str:repr: formal string representation of a Python object
str: informal string representation of a Python object，或者说 printable string representation
首先repr是 representation 的意思，一个是正式，另一个是非正式，看起来 repr 比 str 显得重要些。
对于内置的 Python 对象我们可以用 repr, print, 和 str 函数，如针对 list 类型
>>> repr([1,2])
'[1, 2]'
>>> print([1,2])
[1, 2]
>>> str([1,2])
'[1, 2]'
但是具体上面三个函数中分别调用了 list 的什么方法就不可而知了，这时候定义一个自己的类最能说明问题。测试环境为 IntelliJ, 以调试截图来说明分别为 __str__和__repr__几种组合情况
只定义了 __str__ 方法
说明：在只定义了 __str__方法的情况下调试时 IntelliJ 在行内显示对象为__str__的输出，但变量窗口中显示的是默认的__repr__的输出
repr始终坚持调用默认的__repr__方法
str 转型函数调用了 __str__方法
print调用了 __str__方法
只定义了 __repr__ 方法
说明：在只定义了 __repr__方法的情况下，可以看出 __repr__方法极其强势，它垄断了一切的调用，repr, str, 和 print函数，甚至是 IntelliJ 的调试显示都必须以 __repr__方法为核心。以上所有的情况都是调用 __repr__ 方法，没得选择
同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法
说明：在同时定义了 __repr__和 __str__方法的情况下，__str__方法反而能扳回来。除了明确的 repr 会调用 __repr__方法，和调试时变量窗口中显示对象会调用 __repr__方法外，其他时候都是 __str__ 占优。具体为repr 和 IntelliJ 调试时变量窗口显示变量调用 __repr__ 方法
IntelliJ 调试时行内显示变量调用了 __str__ 方法
str 转型操作调用了对象的 __str__ 方法，这不能解释为 informal 非正式的
print 调用了 __str__ 来获得对象输出字符串
另外，格式化字符串时的调用的对象方法与 print时是一样的，例如下面的格式化代码
f1 = "%s" % t
f2 = "{}".format(t)
Python 不知道像 Java 那样由字符串加上一个对象
"this is " + t #Java 中会展开为 "this is " + t.toString()
Python 会报以下错误TypeError: can only concatenate str (not "Test") to str
说这里的 + 号只能连接两个字符串，除非定义了 __add__和 __radd__方法，对应关系分别为
t = Test()
z1 = 'hello' + t #相当于 t.__radd__('hello')
z2 = t + 'hello' #相当于 t.__add__('hello')
Python 的 __xyz__也挺魔幻的。
以上就是Python中 的 __str__ 方法和 __repr__ 方法的区别有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
