来源：战略前沿技术、华尔街见闻
摘要：与通常的报告不同，Comet Labs图表集合了整个产业链。
无人驾驶技术可以算是如今硅谷创投中最火的名词。作为人工智能的终极场景，无人驾驶技术已经成为了许多创业公司和投资者参与AI的机会。
面对雨后春笋的创业公司和不该错过的创新技术，创投公司Comet Labs用一张图告诉你无人驾驶产业链中最该关注的263家初创公司。
与通常的报告不同，Comet Labs图表集合了整个产业链，包括了传感器、自动驾驶技术以及地图等。此外，衡量标准也囊括了员工、学术互动、估值等维度。
整个图表自下而上分为了车载传感器、智能制造、基础设施+汽车通信、自动驾驶、车内智能+助手、安全保障、以及服务共七大类。华尔街见闻选择了其中的部分类别以及部分公司举例说明。
图片来源：Comet Labs
车载传感器
无人驾驶汽车之所以能“看到”路，正是因为有了车载传感器。
无人驾驶汽车通过导航、光学雷达、摄像头、雷达等车载硬件收集感应数据，“辨别”道路。摄像头可以帮助无人驾驶汽车“看到”路牌和信号灯，光学雷达则帮助汽车躲避障碍物和行人。
在GPS导航方面，Swift Navigation公司提供“廉价版”全球导航卫星系统，定位精度达到厘米级。今年6月，Swift Navigation刚刚获得了3400万美元的融资。
致力于机器视觉芯片开发的Deep Vision公司曾在今年年初被科技博客网站venturebeat评为2017年最该关注的5大深度学习（Deep Learning）初创公司。目前该公司已获得了包括硅谷最大华人VC丹华资本在内的投资。
智能制造
智能制造类别则涵盖了先进材料、快速成型、先进组装线、材料特征四个不同类型的公司。
实际上，无人驾驶汽车早就和3D打印技术联系起来了。去年6月，汽车制造商Local Motors和IBM Watson平台合作的自动驾驶小型巴士Olli就是采用3D打印技术制造的；去年10月，DigiRobotics在GITEX展上展出了一款3D打印自动驾驶汽车。
Comet Labs认为，在快速成型领域，包括OSVehicle、Stratasys等初创公司都值得关注。
汽车通信
车辆通信方面，实现车辆连接的方式有许多。比如，通过车联网技术（V2X）与环境和其他车辆通信；通过数据、平台和软件实现通信；通过车队管理技术实现大量车辆管理等。
试图让更多无人驾驶汽车上路的瑞士BestMile公司专注于公共交通领域，该公司开发的自动驾驶车队云管理平台可以实现远程控制，可以将优化后的命令发送给车辆，还能实现实时自动调度、智能路线和电能管理等功能。
ActiveScaler则采用了人工智能管理车辆。比如通过声音指令控制汽车、视频分析提醒驾驶员转弯或躲避其他车辆、甚至是采用面部识别只让授权的驾驶员驾驶。
自动驾驶技术
光学雷达可以算是自动驾驶系统中最贵的零部件之一，昂贵的光学雷达价格也成为了大规模采用自动驾驶汽车的一大障碍。
AutoX公司基于摄像头的解决方案，花费只是光学雷达系统的一小部分，而且该公司的系统已经在夜晚和雨天成功进行了测试。
除了无人驾驶汽车之外，图表中还给了额外应该关注的未来交通方式，包括了mobike为代表的两轮交通工具、研发飞行汽车的Aeromobil（ 还有其他更多飞行汽车和eVTOL企业在研发中，许多比Aeromobil进展更快，前景更光明）、以及研发“超级高铁”的Hyperloop One等。
