阿里云的数据同步工具DTS确实是一件非常不错的工具，可以实现不同数据源之间的数据迁移、数据同步，只需要配置好两端的数据源就可以自动实现，不在需要人为的操作，非常的方便。

但是如果不熟悉DTS的话呢，会遇到各种各样的问题，接下来我会用几篇文章介绍一下我在实际使用中遇到的一些问题。

最近我在工作中遇到的一个使用DTS的场景是这样的，实现阿里公有云和阿里专有云(飞天)之间的数据同步(关于公有云和专有云之间的网络打通会在另外的文章里进行介绍)，因为有一些业务要从公有云上迁移到专有云上，在保证业务不中断的前提下，我们采用DTS同步来实现两朵云上的数据的一致性。

具体操作步骤如下：购买一个DTS同步作业，它有预付费模式即包年包月，也有后付费模式即按量付费，因为我们要同步的数据量比较大，而且还需要有一个持续过程，因此我们采用了包年包月的方式。

购买完成之后，我们就可以开始配置我们的同步作业，因为我们购买的是DTS双向同步，因此我们需要先配置正向的同步作业，等正向的同步作业进入到同步中状态以后，才能进行反向同步作业的配置。我们配置好源端和目标端的数据源之后，就开始预检查并启动。

进入到预检查并启动的环节，DTS服务会检测源端和目标端数据库是否能正常连通，检测通过后，就开始进行数据同步了。在同步开始之前，会进行全量表结构和数据的创建(相当于数据迁移)，之后才会进行数据同步；

因为公有云上的数据量比较大，整个同步耗时了差不多三天的时间才完成了全量迁移，之后才进入到增量数据同步环节，基本上延迟都在几毫秒。

在来说问题，因为DTS配置好了，就没有去管它了，想着都是自动进行的，应该不会遇到什么问题，结果过了几天登录阿里云的控制台，看到DTS同步作业列表里，正向的同步的延迟高达218253002毫秒！！换算成时间是2.52天！相当于专有云上的数据是公有云3天前的数据！

于是赶紧提了个工单，好在阿里后台的技术小哥回复的还蛮及时的，原因有两个：同步的对象里有热点表；

目标库的磁盘空间不足80%；

可能大家会问了，啥叫热点表，确实在网上也搜不到太多关于热点表的含义，通过与阿里后台小哥的沟通，就是说我们同步的对象里某一个表在短时间内有特别频繁的写操作，在加上我本来要同步的数据库和表也比较多，因此产生了比较高的延迟。所以，我们就把其中一个热点表从同步的对象里移除出去了。

另外一个原因是因为目标库的磁盘空间问题，这个真的是一个坑，因为想着共有云上大概就1个T的容量，因此在专有云上的RDS就开了个1.2T的磁盘空间，已近比较大了，结果DTS它就只认百分比的容量，因此又紧急扩容了200G，保证磁盘空间使用率低于80%。

通过解决以上两个问题，同步的延迟逐步开始下降了，需要一段时间去消耗掉未同步的数据部分，下图是同步延时的变化曲线图，下降的幅度还是很明显的。同步延时变化曲线图

所以写到这里，大家在使用DTS同步数据的时候，需要注意以下两点：注意一下同步的对象里是否有热点表，该热点表是否可以先不用同步？

目标数据库的磁盘空间尽量预留多一些，保证磁盘空间的使用率低于80%

在补充一点，没事还是要去阿里云控制台瞅瞅，可以及早发现问题。