Python集合（set）类型的操作

菜鸟教程：Python3 集合：https://www.runoob.com/python3/python3-set.html

Python 的集合（set）和其他语言类似，是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合对象还支持union(联合)，intersection(交)，difference(差) 和 sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。sets 支持 x in set， len(set)，和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing， slicing，或其它类序列（sequence-like）的操作。

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

示例：

>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

>>>a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

下面来点简单的小例子说明：

>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再来些小应用

>>> x & y        # 交集
set(['a', 'm'])>>> x | y        # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])>>> x - y        # 差集
set(['p', 's'])

怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，

用set解决还是很不错的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

集合

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合
t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合

集合与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。
此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：

>>> t
set(['H', 'e', 'l', 'o'])

注意只出现了一个'l'。

集合支持一系列标准操作，包括 并集、交集、差集和对称差集，例如：

a = t | s          # t 和 s的并集
b = t & s          # t 和 s的交集
c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

基本操作：

t.add('x')            # 添加一项
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项t.remove('H')  # 使用remove()可以删除一项
len(s)         # set 的长度
x in s         # 测试 x 是否是 s 的成员
x not in s     # 测试 x 是否不是 s 的成员#  测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issubset(t)
s <= t#  测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.issuperset(t)
s >= t#  返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.union(t)
s | t#  返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.intersection(t)
s & t#  返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.difference(t)
s - t#  返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t#  返回 set “s”的一个浅复制
s.copy()

请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。

运算符
运算结果

hash(s)
返回 s 的 hash 值

下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：

运算符（voperator）
等价于
运算结果

s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError