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这次文章主要介绍第三公设的一些应用
2.2.4 区分量子态(Distinguishing quantum states)
第三公设的一个重要应用就是区分量子态。在宏观世界,一个物体的不同状态至少在原则上是可以区分的。打个比方,我们总能确定硬币是正面朝上还是反面朝上(当然也有可能立在桌面上<( ̄︶ ̄)>),但是在量子力学中,情况比较复杂,我们无法区分非正交的量子态。
书上1.6举了了一个例子,但是在这里我准备用更形象的例子来打个比方。
先介绍一下Alice和Bob,量子计算中讨论实际问题的时候,一般会用这两位朋友举例子。
例子如下:
Alice从双方都知道的一组固定的量子态中选了一个态
她把这个态给Bob,而Bob的任务是确定这个态的角标
假设这组态
对于每一个可能的角标
这些算符满足完备性关系。这时我们把Alice给Bob的态
相反地,如果这组态
Bob无法区分非正交态
假设
更为严格的证明在Box 2.3 中给出,但是上面的例子已经将证明的思想方法阐述的很清楚了,所以就不翻译具体的证明方法了,直接贴在下面。
Box 2.3 非正交态无法被区分的证明

2.2.5 射影测量/投影测量 (Projective measurements)
projective measurement我没有查到标准的翻译,维基百科上用的是射影测量,不过百度上搜发现投影测量好像也行,索性都放在这里啦。( ̄▽ ̄)"
Projective measurements: A projective measurement is described by an observable,
where
射影测量:射影测量是由一个可观测量
这里的
测量态
而且既然结果
射影测量有很多很好的性质。比如计算观测结果的平均值很方便:
我们一般用
因此标准差的公式为:
射影测量给出的这些简洁漂亮的关于可观测量的公式给我们提供了一条证明海森堡不确定性原理(Heisenberg uncertainty principle)的优雅道路。(具体证明见稍后的Box 2.4)
我们现在给出对于一个量子比特进行投影测量的例子。我们选
更为普遍的,假设
这里的
下面几个练习比较重要:
Exercise 2.59 假设我们有一个处在
A: 泡利矩阵
所以得到
在这里,顺便验证了一下上面期望公式的正确性。
标准差:
期望为0,标准差为1。
Exercise 2.60 验证
嗯,这题就不详细写过程了,其实掌握了方法还是比较简单的。
(~ ̄▽ ̄)~下面看看大名鼎鼎的海森堡不确定性原理的证明方法之一吧:
Box 2.4 海森堡不确定性原理(The Heisenberg uncertainty principle)
设
还记得对易式和反对易式吗?不记得的话请翻翻2.1 线性代数 Part2的2.1.9吧。
记
再根据Box 2.1的柯西洗袜子不等式( ̄▽ ̄)~*有:
结合
设
证明到这里就结束了,不过书上在后面写了一大段话(又是啰嗦╮(╯▽╰)╭),主要是告诉我们要正确理解不确定性原理。不是因为对
You should be wary of a common misconception about the uncertainty principle, that measuring an observable
The correct interpretation of the uncertainty principle is that if we prepare a large number of quantum systems in identical states,
2.2.6 POVM测量(POVM measurements)
喵喵喵,有的时候,我们不太在意测量之后系统的状态是啥样的,我们更关心不同结果的概率。在这种情况下,有一个非常好用的数学工具叫POVM形式(POVM formalism)。
POVM代表的是Positive Operator-Valued Measure。
不用担心,POVM并不难,只不过它形式优雅,用途广泛,所以单独介绍一下。(●´∀`●)ノ
设对处在态
这样的话,根据第三公设和一些基本的线代知识,我们知道
那么这一组
对,你没看错,就是这么简单,完了。ヾ(=・ω・=)o
虽然书上后面又说了两页纸(包括一个Box 2.5),但都是举例子,比较简单,可以不看。 (●゚ω゚●)
不过有一点需要说明:有时候,为了方便,我们可以指定任何一组算符
- 每个算符
都是正定的。
- 满足完备性关系,就是
真的真的结束了<( ̄︶ ̄)>,下面是这篇文章的最后一节了
2.2.7 相位(Phase)
这一节比较水了,主要就是说,量子力学中的相有两种,在这里说明一下。
第一种是全局相位因子(global phase factor)。(翻译不太确定)
就是绝对相位。打个比方有两个态
这两个态出现相同结果的概率都是一样的,单独来看是没有区别的。
全局相位因子
另一种相位是相对相位(relative phase)。同样用1态和2态举例子。
1态的相位是
OK,介绍完了。( ̄▽ ̄)"
这篇拖的时间有点长了,主要是因为要上课写作业忙其他事去了(~ ̄▽ ̄)~
下一篇就开始介绍第四公设了,下篇见(●´∀`●)ノ