树状数组-神奇的二进制

树状数组是解决快速更新以及统计数组某段区间总和，设一个数组A[1-N],需要计算A[M-K]的总和，暴力解法需要O(K-M)，如果我们求出sum（1-K）和sum（1-M）,那么答案就是sum(1-M)-sum(1-K);

那么如何快速求出sum（1-N），可以考虑直接求，但如果我们再加一个条件，需要即时更新，那么使用暴力解法就会出现问题，假设更新A[K]，需要对sum（1-K）到sum（1-N）进行更新，这是一个非常费时的过程。

这里我们使用一种二进制的思想，我们将十进制转为二进制进行举例思考，如上图，

C[0001] = A[0001];

C[0010] = A[0010] + A[0001];

C[0011] = A[0011];

C[0100] = A[0100] + A[0011] + A[0010] + A[0001];

C[0101] = A[0101];

C[0110] = A[0110] + A[0101];

C[0111] = A[0111];

C[1000] = A[1000] + A[0111] + A[0110] + A[0101] + A[0100] + A[0011] + A[0010] + A[0001];

 把k定义为末尾连续0个数，可以理解为C[i] = A[i] + ... + A[i-2^k+1]。

更新的过程就是更新与A[i]相关的C[j]，举例说明：i = 0001，j = 0001, 0010, 0100, 1000，i = 0101, j = 0110, 1000；不难看出有不断进位的规律。

求sum得过程就是求取每一位1所对应的数字的C[i]和，举例说明：

sum[1-1111] = C[1111] + C[1110] + C[1100] + C[1000]；

　　C[1111] = A[1111];

　　C[1110] = A[1110] + A[1101];

　　C[1100] = A[1100] + A[1011] + A[1010] + A[1001];

　　C[1000] = A[1000] + A[0111] + A[0110] + A[0101] + A[0100] + A[0011] + A[0010] + A[0001];

了解了树状数组所具有的二进制规律，那么下来考虑如何用代码实现。

int lowbit(x) {return x&-x;
}void update(int k,int x) {for(int i=k;i<=n;i+=lowbit(i)) {C[i]+=x; }
} 

0001 -> 0010, 即 0001 + 0001 = 0010；

0010 -> 0100, 即 0010 + 0010 = 0100；

0101 -> 0110, 即 0101 + 0001 = 0110；

0110 -> 1000, 即 0110 + 0010 = 1000；

lowbit函数就是求取所加的最小进位数，x&-x可以这样理解:-x表示补码，举例可证原码&补码等于最小进位数。

更新过程就是for循环从更新的k开始，将所有C数组中相关元素更新。

int getsum(int x)
{int ans=0;for(int i=x;i;i-=lowbit(i))//i要大于0ans+=C[i];return ans;
}

1111 -> 1110, 即 1111 - 0001 = 1110；

1110 -> 1100, 即 1110 - 0010 = 1100；

1100 -> 1000, 即 1100 - 0100 = 1000；

1000 -> 0000, 即 1000 - 1000 = 0000；

同理可以看出求和是通过减去最小进位数，得到下一个需要加的值。