如何阅读本文？

1. 首先我们对Hanlp用户词典进行简介，推荐首先阅读链接文章，它是本文的第一来源；
2. 环境配置方面分为几个步骤，每个需要动手操作的步骤都用黑体加粗显示，依据这些步骤你完全可以将用户自定义词典创建完成，但是我们建议将分析部分仔细看一看，加深理解；
3. 对每一个步骤出现的问题我们都进行了解释并提供了解决方案，如果你是为了解决问题来到的本文，可以使用Ctrl+F查找你想解决的问题，很有可能就在文章中；
4. 仅供参考，感谢来到这里─=≡Σ(((つ•̀ω•́)つ；

Hanlp用户自定义词典引用简介

考完六级的我回来了~
在之前的文章中，提到了Hanlp用户自定义词典的作用和详细信息，传送门：Hanlp之理解用户自定义词典（java版本）那篇文章的源代码分析还没写
光说不练假把式，今天我们一步一步来配置一个自定义词典并在分词中使用它；(Java版本)

操作步骤

环境创建

1. java项目：在IDE中创建一个java项目，将hanlp-jar和hanlp-sources-jar引入到项目（Build Path），当我们第一次使用时将sources包attach到项目，就可以查看源代码了，否则是无法查看的；同时将Hanlp的配置文件导入到classpath（放入项目文件的bin目录下即可，我们一会要着重操作这个配置文件）；
   
2. Hanlp文件：我们在第一步已经导入了两个包，同时将配置文件加入到了classpath，我们还需要在Hanlp根目录下任意位置创建一个词典文件，我们这里以txt格式为例。

问题1：我的词典文件应该创建在哪里呢？任意位置都可以吗？
答：我们希望你将文件创建在Hanlp配置文件声明的根目录下，你如果仔细观察配置文件的话会发现Hanlp
的地址规则，原文如下：
#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径，请参考：https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254）
#Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/
紧接着一行就是你配置的根目录：root
所以，最好将文件创建在根目录下。
同时注意，windows OS用户的分隔符请使用 "/"，不要转义。

至此，我们就将环境创建好了。

编辑词典文件

我们知道了词典内部数据的组织方式，我们也要按照这个方式来进行加载，在应用时我们经常通过流操作来写入数据，由于这次演示的数据量比较小，我们直接输入。

1. 进入编辑器，我们编辑词典文件：我创建了一个名称为 我的词典.txt 的词典文件，在里面，我定义了一个开斯卡名词和一个子库啊动词，显然，这两个在现有语料库中没有任何意义的词是不太可能分到一起的，当我们需要将这两个词分到一起时就可以将他们加入词典；

问题2：开斯卡和子库啊两个词在分词时一定会分到一起吗？
答：还是不一定，为什么“还是”，请看链接文章解释。这两个词在分词时会有很大概率在一起，但不是一定
，当你充分了解后果后，可以使用  Segment #enableCustomDictionaryForcing  强制分词

问题3：我应该如何编辑文件？格式是什么？
答：输入单词，同时加入词性和出现频率，词性和频率不是必须项，省略会使用默认值，默认值我们会在稍后
介绍；词性表请见 http://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html#h2-8
单词之间请使用制表符或者空格隔开（这意味着单词之间不允许出现空格）；

2. 保存文件，注意，一定要将文件保存为UTF-8编码，Hanlp使用UTF-8编码；

将用户自定义词典路径加入配置文件

1. 路径配置规则
   （1）#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径，请参考：https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254）
   #Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/
   （2）#自定义词典路径，用;隔开多个自定义词典，空格开头表示在同一个目录，使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。
2. 操作：
   首先确定根目录，根目录是data目录的父目录；
   然后将词典移动至父目录下的任意一个位置（创建时就在请忽略此步）；
   在CustomDictionaryPath后追加字典位置，值为绝对路径-root路径，比如我的词典文件路径是 F:\java学习\Hanlp\data\dictionary\custom\我的词典.txt，而root是F:\java学习\Hanlp\，所以我应该在最后写入data\dictionary\custom\我的词典.txt；
   如果创建的词典文件和已有的词典在一个目录，在上一目录分号后输入一个空格，直接追加文件名称即可
   

删除缓存文件

在配置完毕后，我们一定要删除之前加载字典时产生的缓存文件，比如下图中的CustomDictionary.txt.bin文件就是上次产生的缓存文件，我们将他删除；

问题4 我们为什么要删除缓存文件？
答：Hanlp首次加载词典/模型会发生一个自动缓存的过程，自动缓存的目的是为了加速词典载入速度，在下次
载入时，缓存的词典文件会带来毫秒级的加载速度。
如果我们不删除这个文件，Hanlp会直接使用缓存进行分词，不会应用新的改变，手动删除后，再次加载会
重新缓存，这是我们的自定义词典就会加载到缓存了。
注意：字典删除加入词语时不用重新创建缓存。