python模块补充

collections模块

　　collections模块namedtupe方法。又称具名元组。

from collections import namedtuple
point = namedtuple('空间坐标', 'x y z')    # x y z可以写成列表形式，元组等可迭代对象
res = point(3, 4, 5)
print(res)       # 空间坐标(x=3, y=4, z=5)
print(point(3, 4, 5).x)     # 提取x  结果 3
print(point(3, 4, 5).y)     # 提取y  结果 4
print(point(3, 4, 5).z)     # 提取z   结果 5

　　队列queue

# 队列先进先出
import queue
q = queue.Queue()
q.put('1')     # 先进1
q.put('2')     # 在进2
q.put('3')     # 最后进3print(q.get())  # 结果 1
print(q.get())   # 结果2
print(q.get())   # 结果3
# 注使用queue方法时，取值借助get函数。当值取完后仍取值，程序会原地等待，直到拿到值为止

双端序列deque。从左右两边都可添加值进去，但仍然按照队列规则，先进先出。

from collections import deque
q = deque(['x','y','z'])  
q.append(1)
q.appendleft('a')
print(q)    # deque(['a', 'x', 'y', 'z', 1])
print(q.popleft())  # 结果 a
print(q.pop())  # 1

 

有序字典OrdereDict。

# 有序字典在其中添加键值，会在后面追加，这个排序位置不变。
from collections import OrderedDict
dict_queue = OrderedDict([(1,'A'), (2,'B')])dict_queue['a'] = 1
dict_queue['b'] = 2
print(dict_queue)

默认值字典defaultdict

from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)    # 设置默认值位为列表
print(my_dict['a'])  # []
print(my_dict)    # 结果defaultdict(<class 'list'>, {'a': []})

 

计数字典counter

from collections import Counter
s = 'dadfsfgjhafgbkafha'
s1 = Counter(s)
print(s1)     # 结果 Counter({'a': 4, 'f': 4, 'd': 2, 'g': 2, 'h': 2, 's': 1, 'j': 1, 'b': 1, 'k': 1})

 时间模块（time/datatime)

　　time模块有三种表现形式。

1 时间戳。显示现在距离1970年1月1日零时零分零秒

import time
print(time.time())   # 1563442767.252297

2 格式化时间

import time
my_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(my_time)   # 结果 2019-07-18 17:42:09

my_time1 = time.strftime('%Y-%m-%d %X')
print(my_time1)   # 结果 2019-07-18 17:43:38

my_time2 = time.strftime('%Y-%m')
print(my_time2)   # 结果  2019-07

my_time3 = time.strftime('%X')
print(my_time3)   # 结果  17:45:32

3 结构化时间

import time
my_time = time.localtime()
print(my_time)  # 结果 time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=18, tm_hour=17, tm_min=48, tm_sec=22, tm_wday=3, tm_yday=199, tm_isdst=0)

三种形式之间的转化

'''
三种形式的互选转换
'''
# 结构化时间与时间戳之间的转化
import time
my_1time = time.time()    # 时间戳
my_3time = time.localtime(my_1time)  # 等价于my_3time1 = time.gmtime(my_1time) 转结构化时间
print(my_3time)  # 结果 time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=18, tm_hour=18, tm_min=19, tm_sec=21, tm_wday=3, tm_yday=199, tm_isdst=0)
my_1time1 = time.mktime(my_3time)   # 结构化时间转时间戳
print(my_1time1)  # 结果 1563445161.0# 结构化时间于格式化时间的转化
my_2time = time.strftime('%Y-%m-%d')    # 格式化时间
my_2time1 = time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime(1563445161))  # 转格式化时间
print(my_2time1) # 结果 2019-07-18 18:19:21
my_3time = time.strptime('2019-07-18',my_2time) #转结构化时间（my_2time中格式化时间到天,否则报错）
print(my_3time)

datetime时间模块

import datetime
my_time = datetime.date(2019,6,11)  # 自定义化时间
print(my_time)  # 结果  2019-06-11
my_time1 = datetime.date.today()  # 当前时间
print(my_time1)  #结果2019-07-18
my_time = datetime.datetime.today()  # 精确时间获取
print(my_time)  # 结果 2019-07-18 18:59:00.905379# 获取年月日
print(my_time.year)    # 结果 2019
print(my_time.month)   # 结果 7
print(my_time.day)     # 结果 18
print(my_time.weekday())   # 结果 3
print(my_time.isoweekday())  # 结果 4# datetime运算操作
import datetime
now_day = datetime.date.today()   # 日期对象
last_day = datetime.timedelta(days=7)  # timedate对象

rec = now_day + last_day   # 日期对象 + timelate对象
print(rec)   # 日期对象 ：结果2019-07-25
rec1 = rec - now_day  # 日期对象 - 日期对象
print(rec1)  # timedate对象 结果 7 days, 0:00:00

 随机模块random

#随机数获取
import random
print(random.random())   # 获取0到1之间的数           结果：0.21267928084158305
print(random.uniform(1, 10))  # 获取1到10之间的数     结果：6.744952496036854
print(random.randint(1, 10))  # 获取1（包括1）到10（包括10）之间的整数     结果：3
print(random.choice('123'))  # 获取字符串中的一个元素。（可迭代对象）     结果：3
print(random.sample([1,'23',3,[4,5]],2)) # 获取字符串中的两个元素。（可迭代对象）     结果：['23', [4, 5]]

sys模块

　　sys模块和python解释器紧相关

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

os模块

　　os模块于操作系统相关

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

序列化

 序列是指字符串，序列化就是将其他数据类型转化成字符串的过程。反序列化就是将字符串转化成其他数据的过程。序列化有两个模块，json模块和pickle模块。两者有些不同，json支持多种编程语言，适用范围广泛，但支持数据类型少。pickle模块支持python所有数据类型，但是对于其他编程语言不支持。

序列化和反序列化json有四种方法。

dumps 与 loads
dump 与 load
'''import json
str1 = 'abcdefg'
dict1 = {}
for k, v in enumerate(str1, 1):dict1[v] = k
str_dict = json.dumps(dict1)
print(str_dict, type(str_dict))
yuan_dict = json.loads(str_dict)
print(yuan_dict, type(yuan_dict))f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)