Nat. Commun.速递:合群者有着相似的大脑活动

ef058ba367aa9aab16ff18e32ff9e246.png

来源:集智俱乐部

作者:郭瑞东 

作者:梁金

编辑:邓一雪

摘要

Convergent processing of the world may be a factor that contributes to social connectedness. We use neuroimaging and network analysis to investigate the association between the socialnetwork position (as measured by in-degree centrality) of first-year university students and their neural similarity while watching naturalistic audio-visual stimuli (specifically, videos). There were 119 students in the social-network study; 63 of them participated in the neuroimaging study. We show that more central individuals had similar neural responses to their peers and to each other in brain regions that are associated with high-level interpretations and social cognition (e.g., in the default mode network), whereas less-central individuals exhibited more variable responses. Self-reported enjoyment of and interest in stimuli followed a similar pattern, but accounting for these data did not change our main results. These findings show that neural processing of external stimuli is similar in highly-central individuals but is idiosyncratic in less-central individuals.

对外部世界产生相近的反应,可能是促成社会连通性的一个因素。这项研究使用神经成像和网络分析来研究大学一年级学生在观看中性视听刺激(特别是视频)时,其在社会网络中所处的位置(以入度中心性衡量)和他们神经活动相似性之间的关系。有119名学生参与了社会网络研究,其中63人参与了神经影像学研究。研究发现,位于网络中心位置的个体与同伴的大脑区域具有相似的神经反应,这些区域与高级别的解释和社会认知相关(例如,位于默认模式网络),而位于边缘的个体则表现出更多的个性化反应。自我报告的喜爱和兴趣的刺激遵循类似模式,但考虑了喜爱程度和兴趣后,没有改变社交网络中心者大脑活动相似这一核心结论。这些发现表明,对外部刺激的神经处理在社交网络中度数高的个体中是相似的,但在度数低的个体中是特殊的。

研究领域:社交网络,神经活动,中心度

f698e95eea2eceb4ddce211d0e9e56a6.png

论文题目:

In-degree centrality in a social network is linked to coordinated neural activity

论文链接:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-28432-3

人类的兴盛来源于其社会性。缺乏正常的社交活动,会对个人的幸福感有害;处在社交网络中的不同位置,也会对个人产生深远影响。但为何有些人会社恐,有些人却左右逢源呢?这背后的原因,或许可以归因于大脑的神经活动模式。

具体来看,一种假设是大脑活动与同辈更相似的个体人缘更好,而神经活动具有特异性的个体,处在社交网络的边缘。近日发表于 Nature Communications 的论文“社交网络中的入度中心性与协调的神经活动”,通过网络分析,结合功能核磁影像来验证这一假说。实验受试通过问卷提供经常联系人,由此构建其社交网络,通过入度中心性(In-degree centrality)衡量他们是否位于社交网络的中心。之后记录119名受试中的63人在观看中性视频时的神经活动,并通过问卷得出个人对视频的喜爱和感兴趣程度。

a2e6758444a947cc406f5aba6d08044b.png

图1. 该研究实验设计图

研究发现,楔前叶和顶上小叶这两个对应高层级解释和社交认知的脑区,大脑活动和入度中心性显著相关。越是处在社交网络中心的人,大脑活动和同辈的典型模式相似度越高。

d31967d55366801fd42c12b6ea7ad777.png

图2. 受试者(大学一年级新生)属于两个独立的社交网络,网络中点的大小代表入度中心性,边上的箭头代表一方将另一方提名为好友,颜色越靠近红色,说明其在背内侧前额叶皮质(dmPFC)脑区,和群体典型值的相似度越高。dmPFC 中相似的神经反应与对事件和社会认知的共享的高级解释相关联(例如,默认模式网络的所在区域)

研究还发现,处在社交网络中心的个体自我报告对视频的喜爱和兴趣程度,也更能反映他们同龄人的偏好,与同龄人有更大的平均相似性。而拥有和其他人更相近的偏好,可能有助于他们通过共同兴趣与同龄人建立联系。

在将个人自述对视频的喜好和兴趣也作为控制变量加入分析中之后,发现之前论述的相关性依然存在。也就是说,大脑区域的神经相似性与高层次的解释和社会认知有关,这种相似性与网络中枢性有关,超出了我们通过自我报告的偏好所能捕捉到的范围。

这进一步论述了该研究的核心结论:对世界的相似理解,反映在人类大脑的相似反应中,有助于人类建立和维持社会联系。在社交网络中处于中心位置的个体以典型的方式处理外部刺激,而处于边缘位置的个体则以特殊的方式处理外部刺激。从这一结论引申,可以得出,相似的大脑活动使某些人能够与更多同龄人建立联系(包括那些与他们不是朋友的人),从而处于社交网络的中心;而另一些人可能有特殊的大脑活动模式,这可能导致与他人相处时面对更大的困难。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

a39d3fec43a5effa8d8979368df13f57.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/482407.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

桌面推演技术前沿及发展趋势

来源:蓝海长青智库作者:吕欣、蔡梦思、陈彬,国防科技大学系统工程学院摘要桌面推演通过模拟事件场景及处置过程来提高参演人员的风险感知能力、信息研判能力、指挥决策能力和协同配合能力,被广泛应用于军事作战、应急管理和教育培…

清华大学孙茂松:自然语言处理一瞥,知往鉴今瞻未来

来源:中国人工智能学会作者:孙茂松近日,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授亲手执笔,对自然语言处理的贡献、当前境界与未来挑战进行了深入的探讨。AI科技评论编辑组深有同感,认为此文十分值得一读&#xff0…

前端基础之jQuery

jQuery jQuery的思想,实际上很简单,八个字可以概括:选取元素,对其操作。 元素选取的表达式遵循 CSS 以及 XPath 的标准。选取结果可以是一个或多个,后面的操作针对所有被选取的元素。多个连续的操作可以用“链式”实现…

美国自动驾驶监管里程碑:新法规允许自动驾驶汽车取消方向盘

来源:AI前线编译:刘燕NHTSA 表示,这一新规迈出了“历史性”的一步,确保为配备自动驾驶系统的车辆的乘客保持同样高水平的乘员碰撞保护。这可以视为美国自动驾驶监管的一个里程碑。InfoQ 3 月 11 日消息,根据路透社的报…

DataTable实现分组

有时候我们从数据库中查询出来数据之后,需要按照DataTable的某列进行分组,可以使用下面的方法实现,代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using…

城市大脑的定义与理论基础综述

本文发表于2022年2月下旬的《中国建设信息化》,作者杜青峰 刘锋 任伟阳1 前言2015以来,城市大脑的概念和定义首次提出后。随着城市大脑领域在理论研究和产业实践上的探索和进展,城市大脑已经成为前沿科技领域和智慧城市建设领域的新热点,到2022年&…

线程实现模型

线程实现模型 线程实现模型主要分为:用户级线程模型,内核级线程模型和两级线程模型。他们的区别在于线程与内核线程之间的对应关系。 以下我们将分析这三种线程实现模型的特点: 用户级线程模型 (1)多对一关系 用户级线…

逆生长!小鼠「逆龄疗法」登Nature子刊,有望用于人类

来源:机器学习研究组订阅一种新的「逆龄疗法」在小鼠身上显示出希望的曙光!最近,美国索尔克生物研究所的科学家运用细胞再生疗法,将「山中因子」注入小鼠,通过多组实验证明:仅数个月,小鼠年轻多…

消息中间件那些事--RabbitMQ

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可热的Kafka&#xf…

中国联通李福昌:探索无线连接的未来

来源:C114通信网文:李福昌无线技术在当今社会中发挥着重要的作用,特别是5G商用以来,无线技术的应用从以个人为主扩展到面向生产和社会,逐步践行“5G改变社会”的目标。展望未来,面向6G,无线连接…

听完411头猪的哼哼,他们找到了理解“猪语”的算法 | Scientific Reports

图片来源:Pixabay来源 哥本哈根大学翻译 闭诗林编辑 魏潇我们现在可以解读猪的情绪了。一个国际研究小组利用猪从出生到死亡的生命过程中收集到的数千份录音,首次在其一生各个阶段的大量场景下,将猪的呼噜声转化为了真实的情绪。这项研究由…

弄懂goroutine调度原理

goroutine简介 golang语言作者Rob Pike说,“Goroutine是一个与其他goroutines 并发运行在同一地址空间的Go函数或方法。一个运行的程序由一个或更多个goroutine组成。它与线程、协程、进程等不同。它是一个goroutine“。 goroutine通过通道来通信,而协程…

JVM-类加载原理

写在前面 我们知道我们编写的java代码,会经过编译器编译成字节码文件(class文件),再把字节码文件装载到JVM中,映射到各个内存区域中,我们的程序就可以在内存中运行了。那么字节码文件是怎样装载到JVM中的呢…

2022年斯坦福AI Index公布:中美主导跨国研究,专利、投资金额暴增

来源:学术头条当地时间 3 月 16 日,斯坦福大学以人为本人工智能研究所(StanfordHAI)正式发布了《2022 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2022)。这是该机构发布的第五份年度报告…

中国传感器规模将超7000亿元:2022最全面深入的产业分析

来源:前瞻经济学人整理:动感传感本文整理自前瞻经济学人的传感器产业报告,作为国内领先的咨询机构,前瞻经济学人的研报分析深度和数据丰富程度,都首屈一指。主要有如下几部分内容:•2022年中国传感器行业市…

强化学习教父Richard Sutton新论文探索决策智能体的通用模型:寻找跨学科共性...

来源:人工智能AI技术 论文虽然有些难懂,但或许是一个新的研究方向。强化学习和决策多学科(Multi-Disciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making, RLDM)的重要前提是,随着时间的推移&#xf…

IO模型(epoll)--详解-01

写在前面 从事服务端开发,少不了要接触网络编程。epoll作为linux下高性能网络服务器的必备技术至关重要,nginx、redis、skynet和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。 本文会从网卡接收数据的流程讲起,串联起CPU中断、操作系统进程调度…

一文搞懂MEMS传感器产业链(最全解析!)

来源:传感器专家网本文涵盖了MEMS产业链的所有与流程与知识,力求用最简短的内容——全文不足8000字,让我们知道最全面的MEMS产业链情况,包括如下内容:一、MEMS简介二、MEMS分类三、MEMS 行业发展历程四、国内传感器企业…

IO模型(epoll)--详解-02

写在前面 从事服务端开发,少不了要接触网络编程。epoll作为linux下高性能网络服务器的必备技术至关重要,大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。文章核心思想是:要让读者清晰明白EPOLL为什么性能好。 四、内核接收网络数据全过程 这一步…

MIT设计深度学习框架登Nature封面,预测非编码区DNA突变

来源:ScienceAI作者:Raleigh McElvery编辑:小舟、张倩来自 MIT 和哈佛大学博德研究所等机构的一项研究刚刚登上了 Nature 封面。他们创建了一个数学框架来预测基因组中非编码序列的突变及其对基因表达的影响。研究人员将能够利用这些模型来设…