通信网信息传输与分发技术国家级重点实验室2021年度预研基金项目申请指南
人工智能技术与咨询
人工智能技术与咨询
北京龙腾亚太教育咨询有限公司依托中国管理科学研究院职业资格认证培训中心成立于2016年9月30日,并于2020年开始与中华文化促进会、中国国家人事人才培训网合作培养人工智能算法工程师人才近千人。现致力于人工智能、大数据前沿技术领域人才培养。
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通信网信息传输与分发技术国家级重点实验室是开展相关领域科技自主创新研究，培养与吸引高水平研究人才，进行学术交流、合作与科学实验的重要基地。为进一步加强本实验室的对外学术交流与科研合作，汇聚本领域高水平研究力量，充分发挥国家重点实验室科研平台作用，通信网信息传输与分发技术国家级重点实验室现发布2021年度基金项目指南，欢迎各高等院校、科研机构和行业企业的研究力量踊跃申报。
一、指南内容
【1】 6142104210101基于人工智能的网络路由仿真性能建模与评估
研究目标
针对未来网络自适应优化与自驱动演进的需求，开展基于人工智能的网络路由仿真性能建模与评估研究，突破动态网络场景下网络性能建模、仿真评估等关键技术，实现动态网络环境中路由关键性能指标（KPI）的快速、准确、低开销评估与推断，提高仿真性能评估中准确性与时效性，为组网规划与控制、网络性能调优与预警提供有效的依据。
研究内容
（1）基于人工智能的网络路由性能建模；
（2）基于人工智能的网络路由性能仿真评估方案；
（3）关键性能指标推理与网络路由仿真系统测试。
主要技术指标
（1）在平均时延指标的估计中，平均相对误差不高于5%；
（2）在时延抖动指标的估计中，平均相对误差不高于10%；
（3）在丢包率指标的估计中，平均相对误差不高于15%。
成果形式
（1）国防报告、研究报告；
（2）仿真程序及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：30万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：肖哲（0311-86928231/18633008004）
【2】6142104210102面向无人集群网络的多目标协同决策优化技术
研究目标
针对无人集群通信网络拓扑适变、毁伤自愈与机动补盲需求，开展多任务目标协同决策优化技术研究，突破基于竞争行为的节点调度与分配、通信受限环境下分布式一致性估计其构建等关键技术，实现面向网络中继补盲的多节点择优调度，达到提升多目标决策优化中算法的寻优能力和效率、降低机载网络能源损耗、确保组网的及时性、稳定性与任务高效性并存等目标，为建立“打不烂、打不死”的大规模无人集群通信网络提供支撑。
研究内容
（1）基于竞争—合作协同策略的节点分配技术研究；
（2）机载网络通信拓扑结构建模；
（3）基于智能算法的抗噪一致性分布式滤波器设计；
（4）算法驱动的节点调度与稳定组网的仿真系统研制。
主要技术指标
（1）存在多个目标任务，多个候补节点以及多种约束条件时，建立稳定的机载网络分布式竞争—合作协同调度方案，实现不少于3种调度策略；
（2）仿真系统支持2种以上典型场景下的适用性仿真，以及节点、链路损伤情况下的任务恢复，在节点移动或更替影响下，网络重建时间不超过10s。
成果形式
（1）国防报告、研究报告；
（2）仿真程序及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：肖哲（0311-86928231/18633008004）
【3】6142104210203基于变换域信号处理的多分量多天线安全传输关键技术研究
研究目标
针对无线通信系统的信息安全传输需求，开展基于变换域信号处理的多分量多天线物理层安全传输技术研究，在兼容现有通信体制及设备的基础上，引入分数域处理和多域协同信号空间设计思想，开发加权分数傅里叶变换这一新型信号处理手段，突破现有安全技术的局限性，实现多域资源协同的物理层安全体系构建，解决了传统加密体制安全能力不足的问题，增强了窃听者检测和截获信号的难度，提升了无线通信系统的物理层安全能力，为下一代电磁频谱安全传输体制的建立和性能提升奠定理论基础和提供技术支持。
研究内容
（1）研究基于变换域信号处理的信号多分量设计基本理论，基于加权分数傅里叶变换（WFRFT），研究变换域信号统计分布特征带来抗检测的机理以及能量分布特征带来特定变换域能量集中的机理，对其分量形式及能量分布特征进行研究，并分析信号形式给安全传输带来的增益。为多分量传输方案设计及能量分配方法提供理论基础；
（2）研究变换域信号的多分量多天线安全传输方法。提出利用分数域信号多分量自干扰特性提升系统安全性能的新型抗截获技术方案，在分析自干扰特性的安全机理的基础上构建结合多天线的安全系统模型，给出详细设计方案并说明系统参数的影响，以误码率等为指标分析合作方和窃听者的接收性能，设计基于变换域信号的多分量多天线安全传输方法；
（3）研究基于变换域信号多分量多天线安全传输的动态能量分配方法。利用WFRFT信号多分量能量分配的灵活性，结合多天线系统中主、窃信道的信道状态信息对多分量动态能量分配方法进行设计，提升系统的安全容量。
主要技术指标
（1）信噪比10dB，多分量相位差>10%时，非合作方接收误码率升高50%；
（2）信噪比10dB，参数误差>10%时，非合作方接收误码率升高50%以上；
（3）信噪比10dB、8发射天线、1接收天线、6窃听天线条件下相比于人工噪声方案，安全容量提升10%以上，能量效率提升20%以上。
成果形式
（1）国防报告、研究报告；
（2）仿真系统及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：李勇（0311-86928744/13831185691）
【4】6142104210204基于深度学习的智能抗干扰传输关键技术研究
研究目标
针对强对抗条件下智能高可靠无线通信的传输需求，开展基于深度学习的智能抗干扰传输关键技术研究，突破复杂电磁条件的高效表征机理、探索典型干扰的高可靠检测识别技术、基于小样本学习提升智能频谱对抗决策技术的鲁棒性，利用半实物平台对典型干扰环境下的传输可靠性进行验证，为高可靠抗干扰通信新技术奠定基础。
研究内容
（1）复杂电磁条件的高效表征机理；
（2）典型干扰的高可靠检测识别技术；
（3）干扰典型参数的估计技术；
（4）基于小样本学习的智能决策技术。
主要技术指标
（1）干噪比5dB时，典型干扰的识别概率不小于90%（包括单音、多音、窄带干扰）；
（2）智能抗干扰能力不小于20dB；
（3）搭建实验室半实物演示验证平台。
成果形式
（1）国防报告、研究报告；
（2）仿真系统及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：李勇（0311-86928744/13831185691）
【5】6142104210205超高速LOS-MIMO OFDM调制解调算法研究
研究目标
针对资源受限下的毫米波超高速通信，研究LOS-MIMO OFDM超高速高阶调制解调，解决LOS传播条件约束下的多重复用和资源受限条件下超高速调制解调问题，实现调制解调与多重复用干扰消除的联合处理，在降低资源消耗的同时实行多流并行传输，成倍提升传输速率。
研究内容
（1）LOS MIMO低复杂度高精度时频同步算法设计；
（2）超大带宽下IQ不平衡、幅频不一致及相位噪声校正算法设计；
（3）低复杂度LOS-MIMO多重复用与OFDM频域均衡校正算法联合设计。
主要技术指标
（1）调制方式：OFDM；
（2）信号带宽：≥5GHz；
（3）调制阶数：64QAM；
（4）抗幅频波动校正能力：≥±6dB;
（5）空间复用：≥4。
成果形式
（1）方案设计报告、关键技术研究报告、工作总结报告；
（2）Matlab仿真程序及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：张金波（0311-86928161/18932536281）
【6】6142104210206面向超高速传输的低比特量化LDPC编译码技术
研究目标
面向高频段超高速传输场景，研究低复杂度超高速LDPC编译码器，通过非均匀量化、灵活交换网络等技术，降低编译码器硬件实现复杂度高、布线困难等问题，解决资源受限与高速、大容量通信需求的矛盾，支撑超高速数据传输。
研究内容
（1）研究低比特量化BP译码算法，通过非均匀量化等手段，减小数据位宽，在实现损失不大的情况下大幅降低数据处理位宽；
（2）研究高能效的自适应编译码器实现架构，设计可支持多种码率、码长的编译码器，适应毫米波地空、空空信道的快速变化。
主要技术指标
（1）编译码器吞吐量：单流≥25Gbps；
（2）编码速率：1/2、3/4、7/8等多种码率自适应；
（3）编码增益：≥6dB@1e-6。
成果形式
（1）方案设计报告、关键技术研究报告、工作总结报告；
（2）Matlab仿真程序及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：张金波（0311-86928161/18932536281）
【7】6142104210107面向卫星互联网的低时延高效极简随机接入技术研究
研究目标
针对卫星互联网特殊应用场景中时敏业务快速接入难题，突破面向高动态大星座的低时延高效极简随机接入技术，大幅降低特殊用户接入卫星互联网的时延，降低极简接入用户的碰撞概率，提高控制信令资源的利用效率。
研究内容
（1）分析特殊应用场景的需求，融合地理分布与流量分布模型，建立时敏业务的地域分布与业务发起之间的映射模型；
（2）基于上述业务需求，研究适用于卫星互联网的二步极简接入方案，包括消息合并规则、收发处理时机、流程处理规则等，仿真并分析性能；
（3）基于上述二步极简接入方案，研究多用户并发接入时的碰撞规避与处理方法，仿真并分析性能。
主要技术指标
（1）特殊用户成功接入的延迟相比传统4步接入方式降低25%以上；
（2）优化后接入碰撞概率较逐次反馈处理方式降低10%以上。
成果形式
（1）本技术领域发展趋势报告、研究报告、国防报告等；
（2）仿真程序及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：王冬冬（0311-86924014/18931268868）
【8】6142104210208基于AI的信道编译码技术研究
研究目标
针对B5G和6G时代对于算法智能化以及更优可靠性、吞吐量等性能需求，开展基于人工智能的信道编译码技术研究。搭建基于深度学习的因子图展开编译码传输仿真平台；完成结合深度学习和叠加技术的基模图码速率适配编译码算法研究；完成结合信道特征的深度学习编译码调制传输技术。
研究内容
（1）利用深度学习等人工智能技术，针对可以因子图展开的码（例如LDPC码、Polar码等），搭建深度学习辅助的编译码传输系统仿真平台；
（2）针对可用基模图描述的LDPC码、Polar码等，结合深度学习和叠加技术，搭建基于神经网络的编译码传输系统，并进行性能、复杂度分析；
（3）结合信道特征，基于深度学习研究编译码调制系统的性能优化，仿真并对比性能和复杂度。
主要技术指标
（1）针对可用因子图表示的中短码，相对于常规BP译码算法，深度学习辅助的编译码算法实现0.3dB的性能提升；在衰落信道下，相比基于常规BP译码算法的编码调制系统，基于深度学习的编码调制系统实现0.7dB的性能提升；
（2）针对结构化速率兼容码，提出基于神经网络的译码器优化设计方案，提升译码器实现的灵活性。
成果形式
（1）专题研究报告、仿真报告、研制总结报告（含工作总结、技术总结）、本技术领域发展趋势报告等；
（2）仿真程序及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：王冬冬（0311-86924014/18931268868）
【9】6142104210409可编程网络内生安全技术研究
研究目标
针对军用通信网络传输信息目标价值高，易遭受探测攻击等安全威胁，开展可编程网络环境（P4）下的内生安全机制研究，突破流混淆、多路传输和乱序等关键技术，搭建仿真系统，实现可编程网络内生高速安全传输。
研究内容
（1）网络传输流关键标识信息混淆技术；
（2）可编程网络多路径传输技术；
（3）基于数据面编程的网络传输逐跳字段乱序技术；
（4）可编程网络内生安全技术仿真系统构建。
主要技术指标
（1）支持SIP、DIP、SPORT、DPORT等字段的混淆；
（2）在路径允许的情况下，实现至少3条路径的多路传输；
（3）在字段混淆、多路传输和字段乱序情况下，完成业务保持；
（4）仿真系统包括至少20个可编程节点。
成果形式
（1）国防报告、研究报告；
（2）仿真系统及说明文档；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：30万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：贾哲（0311-86928047/15830689211）
【10】6142104210410智能网络异常行为感知技术研究
研究目标
针对现基于零信任架构的用户、设备、应用、系统的身份可信性检查和权限判定困难等问题，研究基于多源异构数据的用户行为画像与持续判定方法，突破用户实体行为模式挖掘、智能异常行为分析等关键技术，实现对用户行为信息的持续校验。
研究内容
（1）基于多源异构数据的用户行为图谱构建与表征；
（2）面向异质用户行为图谱的行为模式挖掘；
（3）面向异质用户行为图谱的群体探知与个群行为分析；
（4）基于用户行为偏离的动态信任评估机制。
主要技术指标
（1）支持动态、静态属性的用户画像构建方法，并支持建立用户实体行为模式挖掘方法；
（2）支持不少于3维的异构数据的综合分析；
（3）支持基于人工智能技术的群体行为分析方法，异常用户识别算法准确率不低于80%。
成果形式
（1）国防报告、研究报告；
（2）原型系统；
（3）发表SCI/EI检索论文不少于2篇；
（4）申请发明/国防专利不少于2项。
进度要求：2022年1月--2023年12月
项目经费：20万元
申请书提交截止日期：2021年12月26日
技术负责人：贾哲（0311-86928047/15830689211）
二、联系方式
商务负责人：刘晓东
联系电话：0311-86921539/13931975213
电子邮箱：liuxddd@outlook.com
邮寄地址：河北省石家庄市桥西区中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所
