知识工场 | CN-DBpedia 漫游指南

本文转载自公众号:知识工场


                                                      

CN-DBpedia于2015年12月上线以来,已经有两年多的时间了,在数据层面做了大大小小百余项完善,在CN-DBpedia 3.0 即将上线之际,尽管我们觉得离完美还有距离,但也是时候拿出来让大家看看了。于是知识工场实验室做了一个知识图谱可视化系统,取名叫Curiosity,如果你也好奇,就点开看看啰。


Curiosity进入方式


http://kw.fudan.edu.cn/cndbpedia/search,任意搜索一个关键字,如果知识图谱中存在这个实体,就会将它的关系用可视化的方式展示出来。点击 Curiosity按钮,即可进入。




Curiosity使用指南


1、Loading界面


进入Curiosity系统之后,会有一个loading界面。这个loading界面上展示了当前实体的相关概念,以周杰伦为例子,如下图所示:



2、主界面


loading完成之后,主界面如下图所示:



这个主界面由4个模块组成,分别是:


1)实体-关系图

通过可视化地方式展示了实体与实体之间的关系。


2)关系类型

绿色结点表示与中心实体之间是确定性的关系,紫色结点表示与中间实体是潜在的关系 。


3)浏览历史栏

浏览历史栏用来记录被作为中心实体的结点,点击该结点可以回到以该实体为中心的状态。 


4)缩放导航栏

根据实体关系的亲密程度将实体划分成了不同的粒度,点击右侧导航栏可以查看。


3、操作方式


1)使用滚轮放大缩小,效果如下图:



2)右侧导航栏也可以进行放大缩小操作


3)鼠标悬停在某一个结点上,可以查看该结点详情,如下图: 



4)鼠标悬停在右侧导航栏某一个结点上,也可以查看该结点详情,如下图:



5)点击某一个结点,将会以该结点为中心实体,显示该实体的相关实体,如下图:



6)点击左侧导航栏的某一个实体,可以回到以该实体为中心的状态。


Curiosity技术支撑


由CN-DBpedia的技术支持

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTI1Nzk1MA==&mid=2651675251&idx=1&sn=9031665d4b66100bf327a8797b7cd457&chksm=f2f7a6c2c5802fd4318b242aa395cf52e59a72a09026f9b91f0ddab6efbe9a1f0732e2d4c6ee#rd


三元组的实体链接 

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTI1Nzk1MA==&mid=2651676023&idx=1&sn=617de0bac0929496931495ff36818d32&chksm=f2f7a1c6c58028d0cee91eb076fa584f7fdf713679f26946c8ee8b78787d319313a684e48597#rd





更多产品试用请点击知识工场网站主页:http://kw.fudan.edu.cn/


合作意向、反馈建议请联系:

info.knowledgeworks@gmail.com


或直接联系知识工场负责人肖仰华教授:

shawyh@fudan.edu.cn




OpenKG.CN


中文开放知识图谱(简称OpenKG.CN)旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联,促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

点击阅读原文,进入 OpenKG 博客。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/480865.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的?

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍正文来源:有三AI还在用PPT画图?醒醒亲爱的,0202年了!!1 NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位小哥哥开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生…

最新任务型对话数据集大全

合适的数据集或者语料是优秀的自然语言研究工作的基础,然而找寻合适的数据集通常是一件耗时耗力的工作。这时候一份优质的数据集汇总就能帮助科研人员,在研究开始的时候事半功倍。这篇文章就向你介绍一份优质的数据集汇总,帮助你的研究工作轻…

【HTML/CSS】SEO的概念和实现

1 SEO的概念 SEO就是使用特定的技术使得网站的各种关键词排名提升到搜索引擎的理想位置,从搜索引擎中获得更多的免费流量,以及更好地展现网站形象。 2 SEO优化 设置合理的title、description、keywords重要的关键词不要超过2次,而且要靠前…

互联网架构:常用基础中间件介绍

一般而言中间件和框架的区别是,中间件是独立运行的用于处理某项专门业务的CS程序,会有配套的客户端和服务端,框架虽然也是处理某个专门业务的但是它不是独立程序,是寄宿在宿主程序进程内的一套类库。 图上绿色部分代表了框架&…

论文浅尝 | How to Keep a Knowledge Base Synchronized

Citation: Liang, J.,Zhang, S. & Xiao, Y. (2017). How to Keep a Knowledge Base Synchronized withIts Encyclopedia Source. Proceedings of the Twenty-Sixth International JointConference on Artificial Intelligence, 3749–3755. 论文链接:https://ww…

揭秘任务型对话机器人(上篇)

https://juejin.im/post/5b21d548e51d4506d93701e7 欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文来自专栏语言、知识与人工智能,作者腾讯知文实验室1. 什么是任务型机器人任务型机器人指特定条件下提供信息或服务的机器人。通常情况下是…

如何判断样本标注的靠谱程度?置信度学习(CL)简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源:AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST 或 IMDB 这些数据集时,你是不是会潜意识中假设,这些数据集中的类标签都是正确的?然而,你可能不知道:ImageNet数据集中至少…

论文浅尝 | Open world Knowledge Graph Completion

来源:AAAI2018论文链接:https://arxiv.org/pdf/1711.03438.pdf代码链接:https://github.com/bxshi/ConMask本文解决知识库补全的问题,但和传统的 KGC 任务的场景有所不同。以往知识库补全的前提是实体和关系都已经在 KG 中存在&am…

NLP十大研究方向Highlights!

前言 DeepMind 科学家 Sebastian Ruder总结整理了机器学习和自然语言处理领域 10 个影响巨大的有趣研究方向,本文将介绍该10个方向所取得的主要进展,简要说明我认为这个方向重要的原因,最后对未来的工作进行简短的展望。 这 10 个方向分别是…

【HTML/CSS】HTML5和CSS3的新特性

目录1 HTML51.1 语义化标签1.2 画布canvas1.3 新增API1.3.1 拖拽1.3.2 地理定位1.4 音视频Audio/Video1.5 Web存储1.6 WebWorker1.7 WebSocket1.8 新增表单控件2 CSS32.1 新增属性2.2 font-face2.3 2D/3D转换2.4 过渡2.5 动画2.6 媒体查询2.7 弹性布局2.8 用户界面属性1 HTML5 …

设计模式实践及总结

一、设计模式概念及设计原则 记得刚开始学编程的时候就看过设计模式相关的书籍,虽然当时有很多地方都不理解,但是建立了早期对架构设计的意识,让后面的学习和工作中受益匪浅,最近两年也一直在做架构设计方面的工作,解开…

图解Transformer

原文标题:The Illustrated Transformer 原文链接:https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ 论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762 前言 Transformer在Goole的一篇论文Attention is All You Need被提出,为了方…

知识工场 | 让机器认知中文实体 —复旦大学知识工场发布中文实体识别与链接服务

本文转载自公众号:知识工场。一、什么是实体识别与链接近年来,如何通过知识图谱让机器实现自然语言理解受到越来越多的关注。其中,识别文本中的实体,并将它们链接到知识库中,是让机器理解自然语言的第一步,…

【手撕算法】排序

目录1 插入排序2 堆排序3 归并排序4 快速排序5 冒泡排序6 选择排序1 插入排序 时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2) 空间复杂度 O(1) 稳定 从第一个元素开始,认为左边的序列是有序的,从有序部分的最后一个向前比较,如果当前元素小于有序部分就交换&…

mikechen谈技术人成长的三大原则

“ 我自己是工程师出身,一路就像游戏打怪一样,不断去突破自己的职能舒适区,技术这条路我用了整整10年去把它全部打通,这些经验看似平淡,作为一个过来人,在你每一次新的选择的时候,你就会发现它…

最新进展 | 深度学习在天气预测中的应用

谷歌研究员提出使用机器学习方法预测未来短时间内的天气。此方法虽然处于早期发展阶段,但效果已经优于传统模型。 前言 天气总是会或轻或重地影响人们的日常生活,而天气预报的准确性会极大影响人们应对天气的方式。天气预报可以告知人们是否应当选取一条…

快速上手笔记,PyTorch模型训练实用教程(附代码)

前言自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来,其热度持续上升,一度有赶超 TensorFlow 的趋势。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点,如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。因…

领域应用 | 中医临床术语系统V2.0在线发布啦!

本文转载自公众号:中医药知识组织与标准。中医临床术语系统V2.0在线发布中医临床术语系统(Traditional Chinese Medicine Clinical Terminological Systems, TCMCTS)是由中国中医科学院中医药信息研究所研制的,用来描述健康状况和…

【手撕算法】字符串

文章目录1 求最长公共前缀1.1 暴力法1.2 分治法2 最长回文子串2.1 暴力法1 求最长公共前缀 1.1 暴力法 以第一个为基准,取其前缀,与其他字符串依次比较,如果全部相同,就更新res。res指向公共前缀的末尾。 var longestCommonPre…

NLP Subword三大算法原理:BPE、WordPiece、ULM

Subword算法如今已经成为了一个重要的NLP模型性能提升方法。自从2018年BERT横空出世横扫NLP界各大排行榜之后,各路预训练语言模型如同雨后春笋般涌现,其中Subword算法在其中已经成为标配。且与传统空格分隔tokenization技术的对比有很大的优势~~ E.g. 模…