下面是一个使用Python将Excel表格数据导入MySQL数据库的示例代码。需要使用pandas和MySQL Connector库。

pythonimport pandas as pd
import mysql.connector# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()# 将数据逐行插入到MySQL数据库中
for index, row in df.iterrows():
cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)",
(row['column1'], row['column2'], row['column3']))# 提交更改并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件中的数据，并将其存储在一个名为df的数据框中。

然后，我们使用MySQL Connector库的connect()函数连接到MySQL数据库。在这个示例中，我们使用了一个名为your_table的表，该表包含三个列：column1，column2和column3。你需要将这些名称替换为你实际使用的列名。

接下来，我们使用pandas的iterrows()函数迭代数据框中的每一行，并使用MySQL Connector库的execute()函数将每一行的数据插入到MySQL数据库中。在这个示例中，我们使用了占位符（%s）来代替值，但在实际使用时，你应该使用参数化查询来避免SQL注入攻击。

最后，我们使用MySQL Connector库的commit()函数提交更改，并使用close()函数关闭连接。

请注意，你需要根据自己的情况修改代码中的数据库连接信息和Excel文件路径。你还需要安装pandas和MySQL Connector库，可以使用以下命令来安装它们：

shellpip install pandas mysql-connector-python