LeetCode 392. 判断子序列（双指针二分查找）

1. 题目

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"
返回 true.示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.

后续挑战 :
如果有大量输入的 S，称作S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题

2.1 双指针

双指针分别 i, j 指向 s， t
s[i] == t[j] 时，才 i++

class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {if(s.size() > t.size())return false;int i = 0, j = 0;for( ; i < s.size() && j < t.size(); ++j){if(s[i] == t[j])i++;}return (i==s.size());}
};

在这里插入图片描述

2. 二分查找

当有大量的字符串s时，应将所有字符的下标存进表里，进行二分查找，提高效率
二分查找参考

class Solution {int L, R, mid;
public:bool isSubsequence(string s, string t) {if(s.size() > t.size())return false;vector<vector<int>> m(26);//存储t中字符对应的位置int i, j = 0;for(i = 0; i < t.size(); ++i){m[t[i]-'a'].push_back(i);//将t对应字符的下标存进数组}for(i = 0; i < s.size() && j < t.size(); ++i){j = binarysearch(m[s[i]-'a'], j);//对s中的字符在对应的t的数组里，查找大于等于j的位置if(j == -1)//没找到，返回错误return false;j++;//找到了，下次查找开始的位置+1}return (i==s.size());}int binarysearch(vector<int>& v, int &pos)//找值>=pos的第一个{L = 0, R = v.size()-1;while(L <= R){mid = L+((R-L)>>1);if(v[mid] >= pos){if(mid==0 || v[mid-1] < pos)return v[mid];elseR = mid-1;}else if(v[mid] < pos)L = mid+1;}return -1;}
};