1. 题目

题中给出一个 n_rows 行 n_cols 列的二维矩阵，且所有值被初始化为 0。
要求编写一个 flip 函数，均匀随机的将矩阵中的 0 变为 1，并返回该值的位置下标 [row_id,col_id]；
同样编写一个 reset 函数，将所有的值都重新置为 0。
尽量最少调用随机函数 Math.random()，并且优化时间和空间复杂度。

注意:
1 <= n_rows, n_cols <= 10000
0 <= row.id < n_rows 并且 0 <= col.id < n_cols
当矩阵中没有值为 0 时，不可以调用 flip 函数
调用 flip 和 reset 函数的次数加起来不会超过 1000 次示例 1：
输入: 
["Solution","flip","flip","flip","flip"]
[[2,3],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,1],[1,2],[1,0],[1,1]]示例 2：
输入: 
["Solution","flip","flip","reset","flip"]
[[1,2],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,0],[0,1],null,[0,0]]
输入语法解释：
输入包含两个列表：被调用的子程序和他们的参数。
Solution 的构造函数有两个参数，分别为 n_rows 和 n_cols。
flip 和 reset 没有参数，参数总会以列表形式给出，哪怕该列表为空

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/random-flip-matrix
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2. 解题

类似题目：LeetCode 398. 随机数索引（概率）

2.1 超时解

• 矩阵很大的时候，翻得时候效率很低，会碰到翻过的，还要去重新翻

class Solution {    //超时vector<int> grid;int m, n;int x, y, pos;
public:Solution(int n_rows, int n_cols) {grid = vector<int> (n_rows*n_cols, 0);m = n_rows;n = n_cols;}vector<int> flip() {do{pos = rand()%(m*n);}while(grid[pos] == 1);grid[pos] = 1;return {pos/n, pos-pos/n*n};}void reset() {grid = vector<int> (m*n, 0);}
};

2.2 转一维，每次缩小范围

• 记录总共的元素个数N，随机获取 0 ~ N-1 的 pos
• 如果map中有key = pos，则 pos = map[pos]，如果没有，pos就是pos
• 还需要把当前取的位置的 map的 value 更新为最后一个位置的，下一轮，最后那个位置就跳过了
  

class Solution {unordered_map<int,int> map;int m, n, num;int x, y, pos, prev;
public:Solution(int n_rows, int n_cols) {m = n_rows;n = n_cols;num = m*n;}vector<int> flip() {if(num == 0) return {};pos = rand()%(num);num--;//下一轮，减少一个数if(map.count(pos))//map包含pos的key{prev = pos;//记录当前pospos = map[pos];//真实的取走的posif(!map.count(num))//把最后一个位置的数换到当前map[prev] = num;else//如果最后一个位置有map值，用其值替换map[prev] = map[num];}else//map不包含pos的key{	//pos就是当前位置，只需把末尾的数替换到当前，同上if(!map.count(num))map[pos] = num;elsemap[pos] = map[num];}x = pos/n;y = pos-x*n;return {x, y};}void reset() {num = m*n;map.clear();}
};

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