文章目录
- 1. 题目
- 2. 解题
1. 题目
在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。
如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。
现在, 如果我们最后能走到终点,那么我们的起始节点是最终安全的。
更具体地说, 存在一个自然数 K, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点。
哪些节点最终是安全的? 结果返回一个有序的数组。
该有向图有 N 个节点,标签为 0, 1, …, N-1, 其中 N 是 graph 的节点数.
图以以下的形式给出: graph[i] 是节点 j 的一个列表,满足 (i, j) 是图的一条有向边。
示例:
输入:graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出:[2,4,5,6]
这里是上图的示意图。
提示:
graph 节点数不超过 10000.
图的边数不会超过 32000.
每个 graph[i] 被排序为不同的整数列表, 在区间 [0, graph.length - 1] 中选取。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states
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2. 解题
- 建立逆向图
- 拓扑排序,出度为0的入队
class Solution {
public:vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {int n = graph.size();vector<int> outdegree(n, 0);//出度vector<int> ans;queue<int> q;for(int i = 0; i < n; i++) {outdegree[i] = graph[i].size();if(outdegree[i]==0)//出度为0的是可以到达的终点q.push(i);}vector<vector<int>> rg(n);for(int i = 0; i < n; i++){for(int j : graph[i])rg[j].push_back(i);//建立逆向图}while(!q.empty()){int id = q.front();q.pop();for(auto nt : rg[id])//逆向图{if(--outdegree[nt] == 0)q.push(nt);}}for(int i = 0; i < n; ++i)if(outdegree[i]==0)ans.push_back(i);return ans;}
};
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