利用二分法解决 leetcode 378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix

问题简述

给定一个 n×n 的矩阵,矩阵中每行和每列的元素都按升序排列。给定一个 k(k[1,n2]), 求再整个矩阵中按从小到大排序为 k 的元素。
例如:

matrix = [[ 1,  5,  9],[10, 11, 13],[12, 13, 15]
],
k = 8,return 13.

解题思路

该矩阵的行和列都是按从小到大的顺序排列的,这样的问题一般都是可以用二分法解决的。再来看,我们的输入 k,输出是第 k 大的元素,不难发现,k 越大,输出的元素也就越大。好了,决定用二分法了~
首先,我们以整个矩阵中的最小值为下边界(左上角元素),最大值为上边界(右下角元素)。然后用二分的方法猜过去,猜输出的结果是多少。只要满足猜的条件,我们就会把整个元素记录下来,然后看看有没有比这个元素小,并且满足猜的条件的元素。这个过程的时间复杂度为 O( log(maxValminVal) ),其中的 minVal 为矩阵左上角的元素,maxVal 为矩阵右下角的元素。
好了,接下来就是看看怎么猜了~
这里猜的时候又用到了一次二分法,其目的是找到每行中不大于猜的值 val 的数有多少,然后算出整个矩阵中不大于 val 的数有多少。如果不大于 val 的数大于 k 则返回true,否则返回false。这个过程的时间复杂度为 O( nlog(n) )。这一步是可以进一步优化的~
这个过程的时间复杂度为 O( nlog(n)log(maxValminVal) )
最后,上代码~

代码

class Solution {
private:bool guess(vector<vector<int>>& matrix, int k, int val){for (int i = 0; i < matrix.size(); i++){int left = 0;int right = matrix[i].size() - 1;int ans = 0;while (left <= right){int mid = left + (right - left) / 2;if (matrix[i][mid] <= val){left = mid + 1;ans = mid + 1;}else{right = mid - 1;}}k -= ans;if (k < 1)return true;}return false;}public:int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {int n = matrix.size();int left = matrix[0][0];int right = matrix[n - 1][n - 1];int ans;while (left <= right){int mid = left + (right - left) / 2;if (guess(matrix, k, mid)){ans = mid;right = mid - 1;}else{left = mid + 1;}}return ans;}
};

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