python数据类型-----字典

今天来总结下python3.4版本字典的一些操作方法。

 

　　字典是Python里面一种无序存储结构，存储的是键值对 key - value。关键字应该为不可变类型，如字符串、整数、包含不可变对象的元组。字典的创建很简单，
用 d = {key1 : value2, key2 : value2}的形式就可以创建一个新的字典，当然也可以通过 dict 接受一个含有键，值的序列对或者关键字参数来创建字典。
键可以是多种类型，但键是唯一的不重复的，值可以不唯一

 

字典：　

　　1、in语句，判断一个元素（键）是否在一个字典里
　　2、not 语句表示对后面的否定
　　3、len 可以检测字典的元素个数
　　4、max 可以返回最大元素，min 返回最小元素
　　5、len(dict)返回dict的长度
　　6、del dict[key]删除字典dict中键为key的元素，如果key不存在，则引起KeyError类型错误

 

 

字典方法：　　

　　1、d.clear() 清空字典d
　　2、d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典
　　3、d.get( x [ , y]) 返回字典 d 中键 x 对应的值，键 x 不存在的时候返回 y， y 的默认值为None
　　4、d.items() 将字典 d 中所有键值对以dict_items的形式返回（Python 2中d.iteritems() 返回一个针对键值对的迭代器对象，Python 3中没有 iteritems 方法了）
　　5、d.pop( x[, default]) ) 返回给定键 x 对应的值，并将该键值对从字典中删除，如果x不在字典d，则返回default；若x既不在d中，同时default未设置，则引起KeyError类型错误
　　6、d.popitem( ) 返回并删除字典 d 中随机的键值对
　　7、d.setdefault( x, [ , y ] ) 返回字典 d 中键 x 对应的值，若键 x 不存在，则返回 y， 并将 x : y 作为键值对添加到字典中，y 的默认值为 None
　　8、d.update( x ) 将字典 x 所有键值对添加到字典 d 中（不重复，重复的键值对用字典 x 中的键值对替代字典 d 中）
　　9、d.keys() 将字典 d 中所有的键以dict_keys形式返回一个针对键的迭代器对象
　　10、d.values( ) 将字典里所有的值以dict_values 的形式返回针对字典d里所有值的迭代器对象
　　11、d.fromkeys(iterable, value=None)返回一个新的字典，键来自iterable，value为键值

>>> d = {'a':1, 'b':2} 
>>> d 
{'b': 2, 'a': 1} 
>>> L = [('Jonh',18), ('Nancy',19)] 
>>> d = dict(L) #通过包含键值的列表创建 
>>> d 
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19} 
>>> T = tuple(L) 
>>> T 
(('Jonh', 18), ('Nancy', 19)) 
>>> d = dict(T) #通过包含键值的元组创建 
>>> d 
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19} 
>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通过关键字参数创建 
>>> d 
{'x': 1, 'y': 3} 
>>> d[3] = 'z' 
>>> d 
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}


>>> d 
{3: 'z', 'y': 3} 
>>> L1 = [1,2,3] 
>>> d.fromkeys(L1) 
{1: None, 2: None, 3: None} 
>>> {}.fromkeys(L1,'nothing') 
{1: 'nothing', 2: 'nothing', 3: 'nothing'} 
>>> dict.fromkeys(L1,'over') 
{1: 'over', 2: 'over', 3: 'over'}


>>> d 
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3} 
>>> d[3] 
'z' 
>>> d['x'] 
1 
>>> d[0] 
Traceback (most recent call last): 
File "<pyshell#26>", line 1, in <module> 
d[0] 
KeyError: 0


>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3} 
>>> d.items() 
dict_items([('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)]) 
>>> list(d.items()) 
[('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)] 

>>> d.keys() 
dict_keys(['z', 'x', 'y']) 
>>> for x in d.keys(): 
print(x) 
z 
x 
y 

>>> d1 = {'x':1, 'y':3} 
>>> d2 = {'x':2, 'z':1.4} 
>>> d1.update(d2) 
>>> d1 
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3} 

>>> d1 
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3} 
>>> d1.values() 
dict_values([1.4, 2, 3]) 
>>> list(d1.values()) 
[1.4, 2, 3]