(1) 运行create data，其中包括下载cifar10，并转换为hdf5格式（详见百度百科：http://baike.baidu.com/view/771949.htm#4_2）:
cifar10的数据简介见：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
cd data
python create_cifar10.py
(2) 训练模型：
cd examples
python cifar10_cnn.py
关键在于网络结构的设置：convolution layer >> pooling >> convolution layer >> pooling >> convolution layer >> pooling >> fully connected
训练算法：SGD with momentum
(3)训练结果：只使用CPU，共耗时约179min，一个epoch约耗时为8~9min，max epoch=20
