之前的内核调试，我觉得应该再加上下面的东西，只有好好把下面的几个问题研究透了，你可能才是一个真正的内核高手，或者说，你还不是一个高手，就是一个内核的普通工程师，这个是我和Z总聊天说的，我当时问他，你对Linux内核熟悉吗？Z总给我说了一句，还可以吧。然后，这些内容都是他给我总结的，这些内容，我觉得，没有经过多年的项目捶打，光靠看书看报，百度搜狗出来是没有用的，现在总结出来，希望给正在一线的同学们一些帮助和建议。

性能优化方式总结：

• 多核多队列并行处理

1. 将多个任务分发绑定在不同核上，减少任务调度切换上下文的开销，提升了cache命中率，并行处理提升性能

2. 将不同任务间的资源分离，不要共享，比如每个核有单独的首发队列，避免竞争

3. 负载均衡，设备端处理后的数据散列到不同的CPU收发队列中，均衡各core的负载

• DMA

1. 使用设备的DMA引擎，降低CPU占用率，提升性能

2. 负载均衡，CPU给不同的DMA引擎收发队列散列差不多的数据，保证各个DMA引擎负载均衡

• 中断聚合

1. 保证时延的情况下将设备的多个中断汇聚成1个中断，在一次中断函数中处理，减少中断抢占带来的开销

2. 中断中处理读写BD时，尽量按照cache lin对齐的方式，比如一个BD是16字节，cacheline是  64字节，那就一次处理4个BD，提升cache命中率

3. 设置中断亲和性，是中断处理绑定在指定的core上，可以通过cat /proc/interrupts命令查看中断在各个CPU上的分布

• 降低TLB miss

1. 可以采用huge page，采用huge page的虚拟地址和物理地址的转换映射条目就比较少，而且TLB中有专门的条目保存huge page映射，保证在huge page的命中率，减少了进程页表的频繁读取，提升了性能

• 减少内存拷贝

1. 用户态驱动用mmap将物理地址映射到用户态虚拟地址，减少内核态与用户态数据的拷贝

• 提升cache命中率

1. 代码中少用静态变量和全局变量，因为他们保存在数据段和BSS段，不在栈内（栈使用频繁，一般都会cache命中），频繁的访问静态变量和全局变量就需要多次对cache换入换出，影响性能。

• cache line

1. 数据结构cache line对齐，因为CPU每次按照cache line大小从内存取数据，不对齐就需要取2次，对齐就只要取1次

2. 多核共享的数据，尽量将只读数据和可写数据分开，因为某个core写数据后与其他core的cache中数据不一致了，就需要将数据刷入内存，其他core从内存读，才能保证数据一致性

• 分支预测

1. 代码中if else分支用likely/unlikely这样的宏，这样编译时就把likely分支和前面的代码靠近，提升指令cache的命中率同时减少跳转指令的开销。