测试内存对齐对运行速度的影响

我们知道内存对齐是为了方便CPU工作,但是对齐和不对齐差异有多大呢?

我自己也没有实际测试过,今天就运行个代码测试看看。

1、1字节对齐的时候

#include "stdio.h"#pragma pack(1)
struct test  
{  char  x1;  short x2;  float x3;  char  x4;  
};  
#pragma pack()int main()
{long int i,j;struct test st1;double x;st1.x1=1;st1.x2=2;st1.x3=4.2;st1.x4='1';printf("%ld\n",0x1UL<<sizeof(i)*8 -1);printf("%d\n",(int)sizeof(st1));for(i=0;i<1036854775807;i++);{x = st1.x1+st1.x2+st1.x3+st1.x4;}printf("%f\n",x);return 0;
}

程序输出

weiqifa@bsp-ubuntu1804:~/c$ gcc zijieduiqi.c && time ./a.out
-9223372036854775808
8
56.200001real    34m22.283s
user    34m3.727s
sys     0m0.052s
weiqifa@bsp-ubuntu1804:~/c$

2、4字节对齐的时候

4字节对齐刚好方便了CPU,理论上CPU会运行更快的。

代码

#include "stdio.h"#pragma pack(4)
struct test  
{  char  x1;  short x2;  float x3;  char  x4;  
};  
#pragma pack()int main()
{long int i,j;struct test st1;double x;st1.x1=1;st1.x2=2;st1.x3=4.2;st1.x4='1';printf("%ld\n",0x1UL<<sizeof(i)*8 -1);printf("%d\n",(int)sizeof(st1));for(i=0;i<1036854775807;i++);{//for(j=0;j<9223372036854775807;j++);//9223372036854775807x = st1.x1+st1.x2+st1.x3+st1.x4;}printf("%f\n",x);return 0;
}

程序输出

weiqifa@bsp-ubuntu1804:~/c$ gcc zijieduiqi.c && time ./a.out                         -9223372036854775808
1256.200001real    32m55.646s
user    32m55.587s
sys     0m0.008s

3、去掉字节对齐限制,再运行试试

代码

#include "stdio.h"//#pragma pack(4)
struct test  
{  char  x1;  short x2;  float x3;  char  x4;  
};  
//#pragma pack()int main()
{long int i,j;struct test st1;double x;st1.x1=1;st1.x2=2;st1.x3=4.2;st1.x4='1';printf("%ld\n",0x1UL<<sizeof(i)*8 -1);printf("%d\n",(int)sizeof(st1));for(i=0;i<1036854775807;i++);{//for(j=0;j<9223372036854775807;j++);//9223372036854775807x = st1.x1+st1.x2+st1.x3+st1.x4;}printf("%f\n",x);return 0;
}

程序输出

weiqifa@bsp-ubuntu1804:~/c$ gcc zijieduiqi.c && time ./a.out                         -9223372036854775808
1256.200001real    32m55.346s
user    32m55.587s
sys     0m0.008s

4、总结

real    34m22.283s   ------------> 1字节对齐
real    32m55.646s   ------------> 4字节对齐
real    32m55.346s   ------------> 默认字节对齐

但是这样得出内存对齐让系统运行更快这个结论我觉得还是有点草率,后面我再加大测试,毕竟现在是多进程运行,有可能在进程运行的时候被抢占CPU。

大家也可以说出自己的看法。

推荐阅读:

专辑|Linux文章汇总

专辑|程序人生

专辑|C语言

我的知识小密圈

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/466784.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Datawhale-零基础入门NLP-新闻文本分类Task01

参考&#xff1a; https://www.jianshu.com/p/56061b8f463a 统计自然语言处理 宗成庆&#xff08;第二版&#xff09; 文本自动分类简称文本分类(text categorization),是模式识别与自然语言处理密切结合的研究课题.传统的文本分类是基于文本内容的,研究如何将文本自动划分为…

华为海选开发者状元?还送14件豪礼?

华为云全年最大 最大 最大开发者庆典活动来啦&#xff01;这次庆典没别的&#xff0c;就是&#xff1a;好玩&#xff01;刺激&#xff01;让你拿奖拿到怀疑人生&#xff01;贺岁就要有贺岁的样子~赶紧来看看华为云为开发者们准备了怎样的新年惊喜好玩的在这里&#xff01;上学的…

Datawhale-零基础入门NLP-新闻文本分类Task02

Task01里边对赛题进行了分析,接下来进行数据读取与数据分析&#xff0c;通过使用Pandas库完成数据读取和分析操作。 1 数据读取 由赛题数据格式可知&#xff0c;可通过read_csv读取train_set.csv数据&#xff1a; import pandas as pd import numpy as np import matplotlib…

一步步分析-C语言如何面向对象编程

这是道哥的第009篇原创一、前言在嵌入式开发中&#xff0c;C/C语言是使用最普及的&#xff0c;在C11版本之前&#xff0c;它们的语法是比较相似的&#xff0c;只不过C提供了面向对象的编程方式。虽然C语言是从C语言发展而来的&#xff0c;但是今天的C已经不是当年的C语言的扩展…

Datawhale-零基础入门NLP-新闻文本分类Task03

文本是不定长度的&#xff0c;文本表示成计算的能够运算的数字或向量的方法称为词嵌入&#xff08;Word Embedding&#xff09;。词嵌入是将不定长的文本转换成定长的空间中。为了解决将原始文本转成固定长度的特征向量问题&#xff0c;scikit-learn提供了以下方法&#xff1a;…

Linus 在圣诞节想提前放假做了这些解释,哈哈哈

最近在 lkml.org 上看到Linus发布的一个信息&#xff0c;挺有意思的&#xff0c;我看了内容&#xff0c;然后根据自己的理解展示给大家看看&#xff0c;如果有不对的地方欢迎指正。好的&#xff0c;5.10内核发布了我真希望在圣诞节来的最后一个星期没有那么多破事&#xff0c;现…

eleemnt-ui修改主题颜色

饿了吗的element-ui使用的是淡蓝色的主题&#xff0c;有时候我们可以自定义主题&#xff0c;官方的文档给我们提供了如何修改主题&#xff0c;介绍的很详细&#xff0c;自己试验过后&#xff0c;觉得很不错&#xff0c;一方面怕忘记&#xff0c;一方面写一写。 方法一是在线生成…

Datawhale-零基础入门NLP-新闻文本分类Task04

1 FastText 学习路径 FastText 是 facebook 近期开源的一个词向量计算以及文本分类工具,FastText的学习路径为&#xff1a; 具体原理就不作解析了,详细教程见&#xff1a;https://fasttext.cc/docs/en/support.html 2 FastText 安装 2.1 基于框架的安装 需要从github下载源…

多重 for 循环,如何提高效率?

2258 字 14 图 : 文章字数6 分钟 : 预计阅读网络 : 内容来源BabyCoder : 编辑整理前言我在《华为 C 语言编程规范》中看到了这个&#xff1a;当使用多重循环时&#xff0c;应该将最忙的循环放在最内层。如下图&#xff1a;由上述很简单的伪代码可以看到&#xff0c;推荐使用的方…

【转】Web服务软件工厂

patterns & practices开发中心 摘要 Web服务软件工厂(英文为Web Service Software Factory&#xff0c;也称作服务工厂)是一个集成的工具、模式、源代码和规范性指导的集合。它的设计是为了帮助你迅速、一致地构建符合普遍的体系结构和设计模式的Web服务。 如果你是一名负责…

单片机外围模块漫谈之二,如何提高ADC转换精度

在此我们简要总结一下ADC的各种指标如何理解&#xff0c;以及从硬件到软件都有哪些可以采用的手段来提高ADC的转换精度。1.ADC指标除了分辨率&#xff0c;速度&#xff0c;输入范围这些基本指标外&#xff0c;衡量一个ADC好坏通常会用到以下这些指标&#xff1a;失调误差,增益误…

Datawhale-零基础入门NLP-新闻文本分类Task05

该任务是用Word2Vec进行预处理&#xff0c;然后用TextCNN和TextRNN进行分类。TextCNN是利用卷积神经网络进行文本文类&#xff0c;TextCNN是用循环神经网络进行文本分类。 1.Word2Vec 文本是一类非结构化数据&#xff0c;文本表示模型有词袋模型&#xff08;Bag of Words&…

想要学好C++有哪些技巧?

学C能干什么&#xff1f; 往细了说&#xff0c;后端、客户端、游戏引擎开发以及人工智能领域都需要它。往大了说&#xff0c;构成一个工程师核心能力的东西&#xff0c;都在C里。跟面向对象型的语言相比&#xff0c;C是一门非常考验技术想象力的编程语言&#xff0c;因此学习起…

window.open打开新窗口被浏览器拦截的处理方法

一般我们在打开页面的时候&#xff0c; 最常用的就是用<a>标签&#xff0c;如果是新窗口打开就价格target"_blank"属性就可以了&#xff0c; 如果只是刷新当前页面就用window.location.reload()&#xff0c; 在某些特殊情况下也要用到另外一种新窗口打开的方法…

Datawhale-零基础入门NLP-新闻文本分类Task06

之前已经用RNN和CNN进行文本分类&#xff0c;随着NLP的热门&#xff0c;又出现了大热的Attention&#xff0c;Bert&#xff0c;GPT等模型&#xff0c;接下来&#xff0c;就从理论进行相关学习吧。接下来&#xff0c;我们会经常听到“下游任务”等名词&#xff0c;下游任务就是N…

Linux-C编程 / 多线程 / 如何终止某个线程?

示例 demo最简单的 demo&#xff1a;static void* thread1_func(void *arg) {int i 0;// able to be cancelpthread_setcancelstate(PTHREAD_CANCEL_ENABLE, NULL);pthread_setcanceltype(PTHREAD_CANCEL_DEFERRED, NULL);for(i0; ; i) {printf("thread1 %d\n", i);…

PaddlePaddle入门——基本概念

最近报了百度的深度学习认证&#xff0c;需要使用Paddle进行编程实现&#xff0c;找了一些基础教程&#xff0c;特意记录下来&#xff0c;加深印象。思维导图如下&#xff1a; 一、Paddle的内部执行流程 二、内部详解 1.Variable&#xff08;变量&#xff09; &#xff08;1…

回答一个微信好友的创业问题

ps:很喜欢这种有烟火气息的照片— — 提问&#xff1a;我最近要创业&#xff0c;打算跟一个朋友合伙&#xff0c;但是我朋友不会技术&#xff0c;所以他只投入钱&#xff0c;也不会参与公司的管理。我们启动资金是10万&#xff0c;他打算投入7万&#xff0c;想占股65%。因为没有…

百度深度学习初级认证——已过

开头先放图&#xff0c;百度深度学习初级工程师认证已通过&#xff0c;记录一下备战和考试细节&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1.报考 当时是通过百度的AI Studio看到深度学习的认证了&#xff0c;价格是800&#xff0c;然后阴差阳错从百度技术学院的链接看到深度学习…

哦,这是桶排序

漫画&#xff1a;什么是桶排序&#xff1f;要了解桶排序之前&#xff0c;可以先看看上面小灰的那篇文章&#xff0c;我觉得是比较不错的。桶排序也可以理解为分类排序&#xff0c;把不同的数据归类&#xff0c;归类之后再重新排序&#xff0c;每个桶里面的内容就是一类数据&…