前言：anaconda是一个python Data Science Platform。安装它的契机是因为要用tensorflow。
安装完后感觉用它来管理python运行环境还是挺方便的，常用的conda命令：
升级conda: conda update conda安装conda环境： conda create -n env_name python=version_number卸载conda环境：conda remove -n env_name --all查看当前所有的conda环境： conda info -e修改环境名： step1, conda create --name NEWNAME --clone OLDNAME step2, conda remove --name OLDNAME --all
主机环境：win7-x64; 8G RAM;
Note: 由于anaconda官网下载速度实在很慢，于是改成从清华大学开源软件镜像下载的anaconda安装包（version: 3.5.1）下载链接。
过程：
声明： 以下过程几乎全部抄自 https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 （侵删）
1.安装Anaconda
这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。
conda list
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2.安装Tensorflow
（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
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（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为conda_env，输入下面命令：
conda create -n conda_env python=3.5
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这一步如果报如下错则去anaconda官网https://anaconda.org/anaconda/vs2015_runtime/files下载vs2015_runtime-14.0.25420-0.tar文件夹，解压缩后覆盖到 \Anaconda3\pkgs\vs2015_runtime-14.0.25420-0中。至于出错原因：未知。 之所以说“如果报错”是因为在笔记本安装没报这个错，但台式机安装时报错。
tensorflow环境确认： 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow说明tensorflow环境已经创建好了。
（3）在Anaconda Prompt中激活conda_env环境：
activate conda_env
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注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate
（4）安装cpu版本的TensorFlow
从官网或是清华大学开源软件镜像站下载whl安装包。
pip install path/filename.whl
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（5）测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动conda_env环境，并进入python环境。
测试代码如下:
import tensorflow as tf
sayhi = tf.constant('Hello, world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(sayhi))
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运行结果：
（6）安装和配置完毕。
后记：
如果只是单纯地管理python运行环境，轻便灵活的miniconda更合适。
