第一部分：FLIR热像仪图像简介与Python环境准备
热像仪是一种可以检测辐射热量的设备，并将其转换为可视图像。FLIR（Forward Looking Infrared）热像仪是市面上的主导品牌之一，被广泛应用于各种场景，例如医学、军事和消费电子产品。其输出的图像不仅仅是我们看到的彩色或灰度图，而是每一个像素都包含了实际的温度数据。
为了从这些热像仪的图像中提取温度和原始照片，我们可以使用Python语言，结合其强大的图像处理和数据分析库。本文将详细介绍如何在Python环境中实现这一目标。
环境准备：
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Python安装：确保您的计算机上安装了Python 3.x。如果没有，请访问Python官方网站进行下载和安装。
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库安装：
我们需要安装两个主要的库：numpy 和 exifread。
pip install numpy exifread
- 图像获取：
确保你有一些FLIR热像仪的输出图像。为了最佳效果，建议使用原始图像格式，如 .jpg 或 .tiff。
Python代码开始：
首先，我们需要导入必要的库。
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