MySQL基础篇(二)

DML

定义：Data Manipulation Language、数据操作语言（增删改）

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

添加数据（INSERT）

给指定的数据添加数据

语法：INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例：给employee表所有的字段添加数据。

INSERT INTO employee (id,username,gender) VALUES(1,'sy','男');

给全部字段添加数据

语法：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例：给employee表的所有字段添加数据。

INSERT INTO employee VALUES(2,'zs','001','男','111','2022-02-01');

批量添加数据

语法：指定字段：INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);全部字段：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

案例：批量插入数据到employee表；

   - #插入id 用户名 入职时间的INSERT INTO employee (id,username,entry_date) values(3,'ls','2022-06-01'),(4,'ww','2015-03-10'),(5,'zl','2008-4-01');#插入全部字段INSERT INTO employee values(6,'小明','002','男','123','2022-03-01'),(7,'小张','003','男','345','2022-04-01');

在这里插入图片描述

修改(UPDATE)

语法：UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , … [ WHERE 条件 ] ;
```
语法：UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
```
- 案例：修改id为1的数据，将username修改为 syy
```
UPDATE employee SET username = 'syy' WHERE id = 1;
```
- 案例：修改id为1的数据, 将username修改为小明, gender修改为男
```
UPDATE employee SET username = '小明',gender = '男' WHERE id = 1;
```
- 将所有的员工入职日期修改为 2018-02-01
```
UPDATE employee SET entry_date = '2018-02-01';
```
- 注意点：当你不加 WHERE 条件的时候，默认是改整张表

删除（DELETE）

语法：DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ]
```
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] 
```
- 案例：删除gender为男的员工
```
DELETE FROM employee WHERE gender = '男';
```
- 删除所有员工
```
DELETE FROM employee;
```
- 注意事项：删除条件可以没有，没有默认是删除整张表数据，删除语句不能够去删除某一个字段的值，只能用修改语句实现

DQL

定义：Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询的关键字：SELECT
- 淘宝
- 京东
具体的业务使用中
- 分页
- 搜索
- 排序
- 条件

基础查询

不带条件的查询查询多个字段

语法：

#查询指定字段的数据
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;	
#查询表中全部字段的数据
SELECT * FROM 表名 ;

案例：查询表中所有信息数据
```
SELECT * FROM employee;
```
案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息
```
SELECT name,gender from employee;
```

查询字段设置别名

语法：

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息，并且给中文别名

SELECT name AS '姓名',gender AS '性别' FROM employee;SELECT name '姓名1',gender '性别1' FROM employee;

注意：AS 是可以省略的

去除重复记录

语法：使用一个关键字 DISTINCT

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：查询员工的家庭住址（不要重复）
```
SELECT DISTINCT address FROM employee; 
```

基础查询的案例

查询指定字段 name, age并返回
```
SELECT name,age FROM employee;
```
查询返回所有字段
```
SELECT * FROM employee;
```
查询所有员工的年龄,起别名
```
SELECT age '年龄' FROM employee;
```
查询公司员工的家庭地址有哪些(不要重复)
```
SELECT DISTINCT address FROM employee;
```

条件查询

语法：使用到 where 之后

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

运算符

比较运算符

在这里插入图片描述
注意：

java 中的等于是使用 == 而 mysql 中的等于直接使用 =
BETWEEN … AND … 范围包含最小值和最大值
IN(…) 属于括号后的子集
LIKE % 表示通配符
is null 表示空，非空 is not null
案例：查询年龄小于20并且idcard 非空的

SELECT * FROM employee where age < 20 and idcard is not null;

条件查询案例

查询年龄等于 18 的员工
```
SELECT * FROM employee WHERE age = 18;
```
查询年龄小于 20 的员工信息
```
SELECT * FROM employee WHERE age < 20;
```

查询年龄大于等于 20 的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE age >= 20;

查询没有身份证号的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE idcard is null;

查询有身份证号的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE idcard is not null;

查询年龄不等于 18 的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE age != 18;

查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE age BETWEEN 15 AND 20;SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 and age <= 20;SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 && age <= 20;

查询性别为女且年龄小于 23岁的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE age < 23 AND gender = '女';

查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE age in(18,20,40);SELECT * FROM employee WHERE age  = 18 or age = 20 or age = 40;

查询姓名为两个字的员工信息 _ %

SELECT * FROM employee WHERE name like '__';

查询身份证号最后一位是X的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE idcard like '%X';
SELECT * FROM employee WHERE idcard like '_________________X';

常用聚合函数

语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;将一列数据作为一个整体，进行纵向运算。

案例

统计企业员工数量
```
SELECT COUNT(id) FROM employee
```
统计企业员工的平均年龄
```
SELECT AVG(age) FROM employee;
```
统计企业员工的最大年龄
```
SELECT MAX(age) FROM employee;
```
统计企业员工的最小年龄
```
SELECT MIN(age) FROM employee;
```

统计家庭是杭州员工的年龄之和

SELECT SUM(age) FROM employee WHERE address = '杭州';

分组查询

语法(GROUP BY )

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 	] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

WHERE 和 HAVING 的区别
- 执行时间不同，WHERE 是分组之前执行，不参与分组，HAVING 是分组之后执行
- 判断条件不同，WHERE 是不能对聚合函数做判断的，HAVING 是可以的。
注意：
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它其它字段没有意义；
- 执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING
- 可以支持多字段分组 GROUP BY COLUM1,COLUM2;

案例

根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量
```
SELECT gender,count(id) from employee GROUP BY gender;
```
根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄
```
SELECT gender,avg(age) from employee GROUP BY gender;
```
查询年龄小于45的员工 , 并根据家庭地址分组 , 获取员工数量大于等于3的家庭地址
```
	SELECT address,count(*) numFROM employee WHERE age < 45GROUP BY address having num >= 3;
```

统计各个家庭地址上班的男性及女性员工的数量

SELECT gender,count(*) '数量',addressFROM employeeGROUP BY gender,address;

排序查询

语法(ORDER BY)

排序方式
- 升序 ASC(默认就是升序)
- 降序 DESC

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

案例

根据年龄对公司的员工进行升序排序

SELECT * FROM employee ORDER BY age ;
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;

根据入职时间, 对员工进行降序排序

SELECT * FROM employee ORDER BY entrydate DESC;

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
```
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC,entrydate DESC;
```

分页查询

语法（LIMIT）

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意：
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 -1 ） 每页显示的记录数*
- LIMIT 是MYSQL 中的实现
- 如果只查第一页数据，起始索引是可以省略的，limit 5;

案例

查询第1页员工数据, 每页展示 5 条记录

SELECT * FROM employee limit 0,5;SELECT * FROM employee LIMIT 5;

查询第2页员工数据, 每页展示 5 条记录

#（查询页面 -1） * 页码显示数
SELECT * FROM employee LIMIT 5,5;

执行优先级

		SELECT 
4			字段列表 							FROM
1			表名列表							WHERE
2			条件列表							GROUP BY
3			分组字段列表					       HAVING分组后条件列表				          ORDER BY
5			排序字段列表					      LIMIT
6			分页参数

案例验证

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

	SELECT emp.name eName,emp.age eAge from employee emp WHERE emp.age > 15 GROUP BY eAge HAVING eAge >20  order by eAge limit 2;

执行先后

from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit