NoSQL数据库：数据的一致性
读取一致性
-
强一致性
在任何时间访问集群中任一结点，得到的数据结果一致； -
用户一致性
对同一用户，访问集群期间得到的数据一致；
解决用户一致性：使用粘性会话，将会话绑定到特定结点来处理；
这样会降低负载均衡器的性能； -
最终一致性
集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致，但数据同步完成后，最终具有一致性；
更新一致性
- 悲观方式
使用写锁 大幅降低系统响应能力 可能导致死锁 - 乐观方式
先让冲突发生，再检测顺序 自动合并的处理方式极具“领域特定”问题
放宽“一致性约束”
- CAP定理
一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区耐受性（Partition tolerance），3个属性只可能同时满足2个；
分区耐受性的解释：集群因通信故障而划分为多个时仍然可用
- CA系统
单服务器集群中出现”分区“，就不可用 - PA/PC
集群出现”分区“时，需要在”一致性“ 和“可用性”间权衡一般会牺牲部分一致性（eg：使用最终一致性），保证可用性
放宽“持久性”约束
更严格的持久性，意味着更多的性能损失；
- 牺牲“持久性”换取更好的性能
- 复制“持久性”故障
主节点故障，未同步到从节点的数据丢失主节点恢复，故障期间更新的数据冲突解决方案：针对单个请求指定其所需的持久性
附思维导图
参考
《NoSQL精粹》
Posted by: 大CC | 30JUN,2014
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