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一、with rollup：

with rollup通常和group by语句一起使用，是根据维度在分组的结果集中进行聚合操作。——对group by的分组进行汇总。

假设用户需要对N个纬度进行聚合查询操作，普通的groupby语句需要N个查询和N次group by操作。而rollup的有点是一次可以去的N次groupby的结果，这样可以提高查询效率，同时大大减少网络的传输流量。

1、rollup演示：

1)创建表：

createtablerollup(

orderidintnotnull,

orderdatedatenotnull,

empidintnotnull,

custidvarchar(10)notnull,

qtyintnotnull,

primary key(orderid,orderdate));

2)插入数据：

insertintorollupselect1,\'2010-01-02\',3,\'A\',10;

insertintorollupselect2,\'2010-04-02\',2,\'B\',20;

insertintorollupselect3,\'2010-05-02\',1,\'A\',30;

insertintorollupselect4,\'2010-07-02\',3,\'D\',40;

insertintorollupselect5,\'2011-01-02\',4,\'A\',20;

insertintorollupselect6,\'2011-01-02\',3,\'B\',30;

insertintorollupselect7,\'2011-01-02\',1,\'C\',40;

insertintorollupselect8,\'2009-01-02\',2,\'A\',10;

insertintorollupselect9,\'2009-01-02\',3,\'B\',20;

3)首先按照年份分组、统计销量；然后在对年份这一个纬度进行聚合

selectyear(orderdate)year,sum(qty)sumfromrollupgroup by yere(orderdate)；

然后对年份进行聚合：

selectyear(orderdate)year,sum(qty)sumfromrollup

group by yere(orderdate)with rollup;

和普通的groupby差别不大，只是多了一个(null,220)，表示对所有的year再做一次聚合，即订单数量总和。对单个唯独进行rollip操作只是可以在最后得到聚合的数据，对比groupby语句并没有非常大的优势。

4)对多个纬度进行聚合：

selectempid,custid,year(orderdate)year,sum(qty)sumfromrollup

group by empid,custid,year(orderdate)

with rollup;

对三次分组都进行了聚合，一个有三种聚合，其中：

(null,null,null)表示最后的聚合

(empid,null,null)表示仅对(empid)一列进行分组的聚合结果

(empid,custid,null)表示对(empid,custid)两列进行分组的聚合结果

(empid,custid,year)表示对这3列进行分组的聚合结果——也就是group by本身聚集

所以，上面结果等价于：(未排序)

selectempid,custid,year(orderdate)year,sum(qty)sumfromrollup

group by empid,custid,year(orderdate)

union

selectempid,custid,null,sum(qty)sumfromrollup

group by empid,custid

union

selectempid,null,null,sum(qty)sumfromrollup

group by empid

union

selectnull,null,null,sum(qty)sumfromrollup

2、rollup注意：

1)ORDER BY不能在rollup中使用，两者为互斥关键字；

2)如果分组的列包含NULL值，那么rollup的结果可能不正确，因为在rollup中进行的分组统计时，null具有特殊意义。因此在进行rollup时可以先将

null转换成一个不可能存在的值，或者没有特别含义的值，比如：IFNULL(xxx,0)

3)mysql中没有像oracle那样的grouping()函数；

【实例】

selectifnull(dept,'总计') as '部门',ifnull(phone,'小计') as '电话',sum(money) as '金额' fromgroupTable group by

dept,phone with rollup;

+--------+------+------+

|部门|电话| 金额|

+--------+------+------+

|财务部| 6001 | 10 |

|财务部| 6003 | 100 |

|财务部|小计| 110 |

|营业部| 8001 | 20 |

|营业部| 8002 | 30 |

|营业部|小计| 50 |

|总计|小计| 160 |

+--------+------+------+

二、cube：

rollup是cube的一种特殊情况，和rollup一样，cube也是一种对数据的聚合操作。但是rollup只在层次上对数据进行聚合，而cube对所有的维度进行聚合。具有N个维度的列，cube需要2的N次方次分组操作，而rollup只需要N次分组操作。

在mysql5.6.17版本中，只定义了cube，但是不支持cube操作。

2、rollup和cube的区别：

1)假设有n个维度，rollup会有n个聚合：

rollup(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、()

rollup(a,b,c)统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()

……以此类推ing……

2)假设有n个纬度，cube会有2的n次方个聚合

cube(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、(b)、()

cube(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()

……以此类推ing……

3、可以用rollup来模拟cube：

select