今天我们很高兴地宣布 Python Fire 开源。Python Fire 可从任何 Python 代码生成命令行接口（command line interfaces (CLIs)），简单地调用任意 Python 程序中的 Fire 函数以将那个程序自动地转化为 CLI。该库可通过 `pip install fire` 从 pypi 获取，也可参考 Github 上的资源。

Python Fire 自动把你的代码转化成一个 CLI，而不需要你做任何额外工作。你不必定义参数、设置帮助信息或写一个主函数定义代码如何运行。相反地，你只需从主模块调用 `Fire` 函数，Python Fire 会接管剩下的一切。它使用检索将任何 Python 对象（无论是类、对象、字典、函数，甚至是整个模块）转化为命令行接口，并输出标注标签和文档，并且指令行界面会随着编码的变化保持实时更新。

为了说明这一点，让我们看一个简单的例子。

#coding: utf-8import fireclass Example(object):def hello(self, name='world'):"""Says hello to the specified name."""return 'Hello {name}!'.format(name=name)def demo(self, key):return keydef main():fire.Fire(Example)if __name__ == '__main__':  main()

执行:

 

$ python fire_demo.py hello
Hello world!
$ python fire_demo.py demo
Fire trace:
1. Initial component
2. Instantiated class "Example" (fire_demo.py:5)
3. Accessed property "demo" (fire_demo.py:10)
4. ('The function received no value for the required argument:', 'key')Type:        instancemethod
String form: <bound method Example.demo of <__main__.Example object at 0x037C33D0>>
File:         fire_demo.py
Line:        10Usage:       fire_demo.py demo KEYfire_demo.py demo --key KEY$ python fire_demo.py demo
test

 

当然你可以继续像使用 Python 普通库那样使用这个模块，从而你可以使用跟 Bash 和 Python 完全一样的的代码。如果你正在写一个 python 库，那么在试验这个模块的时候你就不需要更新你的主要方法（method）或客户端。仅仅只需要以命令行的方式运行一部分你正在试验的库。即使这些库改变了，该命令行工具仍然保持更新。
在 Google，工程师们使用 Python Fire 从 python 库生成命令行工具。因为我们有使用 Python 图像库（Python Imaging Library/PIL）和 Fire 建立的图像处理工具。在谷歌大脑，我们使用由 Fire 构建的实验管理工具，该工具能够和 Python 或 Bash 同等程度地管理实验。
每个 Fire CLI 都带有交互模式。运行 CLI 时使用「-interactive」旗标和命令行以及其他已定义的变量来登录 IPython REPL。请务必查看 Python Fire 的文档，从而了解 Fire 更多实用的特征。
因为 Python Fire 十分简单、普遍和强大，我希望能为你的项目提供一个十分有效的库。